- •34. Натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения абсолютных показателей. Коэффициенты, проценты, промилле в статистике.
- •35. Относительные показатели динамики, плана, выполнения плана, структуры, координации, интенсивности и сравнения.
- •36. Степенные средние величины в статистике: средняя арифметическая, средняя гармоническая.
- •37. Правило мажорантности степенных средних величин в статистике.
- •38. Расчёт среднего показателя способом моментов.
- •39. Взвешенные и не взвешенные средние величины в статистике: виды, формулы, способы применения.
- •Квартили, децили и перцентили. Квартальные и децильные коэффициенты.
- •Относительные показатели вариации: коэффициенты осцилляции, вариации.
- •Вариация. Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
- •43. Способы расчёта дисперсии.
- •Ряды динамики. Виды рядов динамики: моментные и интервальные; абсолютных, относительных величин, стационарные и нестационарные.
- •Показатели изменения уровней рядов динамики: базисные, цепные и средние абсолютные приросты, коэффициенты и темпы роста (прироста).
- •47.Средние величины в рядах динамики с равноотстоящими уровня¬ми и неравноотстоящими уровнями во времени.
- •Основные компоненты динамического ряда: основная тенденция (тренд); динамические (конъюнктурные), сезонные и случайные колебания.
- •Тренд. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики.
- •Сезонные колебания. Индексы сезонных колебаний и сезонная волна.
- •51. Классификация индексов в статистике по степени охвата явления, базе сравнения, форме построения, объекту исследования, составу вяления, период исчисления
- •52. Агрегатный индекс, виды способы расчёта
- •53. Средние индексы: среднеарифметический индекс физического объёма продажи товаров, среднегармонический индекс физического объёма продажи товаров, среднегармонический индекс цен.
- •54. Индексы структурных сдвигов: индекс переменного состава, индекс структурных сдвигов, индекс постоянного состава
- •55. Выборочное наблюдение: понятие, значение и условия применения, практическая и экономическая целесообразность.
- •56. Генеральная и выборочная совокупность. Основные обобщающие характеристики генеральной и выборочной совокупности.
- •57. Методы и способы отбора выборочной совокупности
- •58.Ошибки выборочного наблюдения при различных видах и способах отбора.
- •59.Определение доверительных границ обобщающих характеристик генеральной совокупности.
- •60. Определение необходимой численности выборочной совокупности.
- •61. Понятие о малой выборке и особенности определения ошибок и оценки параметров при малой выборке.
36. Степенные средние величины в статистике: средняя арифметическая, средняя гармоническая.
Средняя величина – обобщающий показатель, который характеризует типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.
Степенная
средняя взвешенная
и
степенная средняя простая
Средняя
арифметическая.
Область применения: усреднение абсолютных
и относительных величин. степенная
средняя
взвешенная
и
степенная
средняя простая
Средняя арифметическая – это такая абстрактная величина, которая будучи подставлена вместо каждого значения первичного ряда распределения даст нам ту же самую сумму.
Средняя гармоническая. Область применения: усреднение относительных величин.
Степенная
средняя взвешенная
и
степенная средняя простая
Применяется тогда, когда необходимо исчислить среднюю не из прямых, а из обратных величин.
37. Правило мажорантности степенных средних величин в статистике.
Правило мажорантности средних: чем выше показатель степени m, тем больше величина средней.
38. Расчёт среднего показателя способом моментов.
Вычисление средней арифметической часто сопряжено с большими затратами времени и труда. Однако в ряде случаев процедуру расчетов средней можно упростить и облегчить, если воспользоваться ее свойствами:
1. если все индивидуальные значения признака (все вварианты) уменьшить в i раз, то среднее значение нового признака соответственно уменьшится или увеличитсяв i раз.
2. Если вес варианты осредняемого признака уменьшить на число А, то средняя арифметическая соответственно увеличится на это же число А.
3. Если веса всех осредняемых вариантов уменьшить или увеличить в К раз, то средняя арифметическая не изменится.
В качестве весов средней вместо абсолютных показателей можно использовать удельные веса в общем итоге (доли или проценты). Тем самым достигается упрощение расчетов средней.
Для упрощения расчетов средней идут по пути уменьшения значений вариантов и частот. Наибольшее упрощение достигается, когда в качестве А выбирается значение одного из центральных вариантов, обладающего наибольшей частотой, в качестве i – величина интервала (для рядов с одинаковыми интервалами). Величина А называется началом отчета, поэтому такой метод вычисления средней называется “способом отчета от условного нуля” или “способом моментов”.
|
|
|
|
Допустим, что все варианты X сначала уменьшены на одно и то же чило А, а затем уменьшены в i раз. Получим новый вариационный ряд распределения новых вариантов x.
Тогда новые варианты будут выражаться ,
а их новая средняя арифметическая
|
|
|
|
m 1 – момент первого порядка- формулой и будет равна средней из первоначальных вариантов, уменьшенной сначала на А, а затем в i раз, т.е.
|
|
|
|
Для получения действительной средней надо момент первого порядка m 1 умножить на i и прибавить А.
Данный способ вычисления средней арифметической из вариционного ряда называют «способом моментов». Применяется этот способ в рядах с равными интервалами.
