- •1. Сущность, определение, основные понятия и составные части геоинформатики.
- •Принципиальные отличия геоинформационного картографирования от традиционного картографирования. Связь картографии и геоинформатики.
- •4. Основные функциональные возможности гис
- •6. Классификация гис.
- •7. Инструментальные средства гис.
- •8 Базовые функции программных средств гис
- •9. Пространственные объекты в гис. Виды и примеры
- •10.Форматы данных. Особенности векторного топологического формата данных.
- •11.Сущность растрового представления информации
- •12.Источники данных для гис, их достоинства и недостатки.
- •13.Базы данных в гис, субд.
- •14.Технология геоинформационной обработки данных
- •15.Сущность понятий «цифровая карта», «электронная карта».
- •16. Интеллектуализация выработки пространственных решений на
- •17.Области применения гис
9. Пространственные объекты в гис. Виды и примеры
пространственных объектов по их локализации.
Геопространственные данные" означают информацию, которая идентифицирует географическое местоположение и свойства естественных или искусственно созданных объектов, а также их границ на земле. Эта информация может быть получена с помощью (помимо иных путей), дистанционного зондирования, картографирования и различных видов съемок.
Географические данные содержат четыре интегрированных компонента:•местоположение,
- свойства и характеристики, - пространственные отношения, -время.
ГИС: география,картография,дистанционное зондирование,топография и фотограмметрия,информатика,математика и статистика.
10.Форматы данных. Особенности векторного топологического формата данных.
Основные типы моделей пространственных данных.
Модели пространственных данных – отражают логические правила формализованного цифрового описания объектов реальности как пространственных объектов. Из цифровых представлений пространственных данных (которые и принято называть моделями пространственных данных) состоит база данных любой ГИС.
Традиционно различают базовые модели пространственных данных:
– векторные модели, подразделяемые на два типа — векторные топологические и нетопологические модели;
– растровые модели;
– регулярно-ячеистые модели, формально схожие с растровыми.
Векторная модель данных, особенности.
Векторная модель — представление пространственных объектов набором координатных пар, описывающее «геометрию» объектов и их пространственную локализацию.
Векторная модель используется для представления точечных, линейных и площадных объектов, обычно идентифицируемых в терминах координат (с этим фактом связано название «векторная модель»): местоположение точки описывается простым набором координат в двух- или трехмерном пространстве, линии — упорядоченным набором координат точек, область — границей, состоящей из одной или более замыкающихся линий. Такая модель особенно удобна для представления дискретных объектов в соответствии с объектно-ориентированной моделью отображения реальности.
Векторная модель хорошо подходит для представления топографических данных и границ объектов. Разновидностью векторной модели является векторно-топологическая модель данных, которая помимо геометрии описывает также взаимное расположение объектов — их топологические отношения («справа», «слева», «внутри», «примыкает» и т. п.).
11.Сущность растрового представления информации
Растровая модель — представление, аппроксимирующее пространственные объекты и их непрерывные географические изменения совокупностью ячеек конечного размера — растром.
Растровые модели удобны для хранения и анализа данных, распределенных непрерывно на некоторой области (объекты или явления — на некоторой территории) в соответствии с моделью географических полей. Растр представляет собой матрицу элементов изображения (пикселов) с присвоенными им кодами, идентифицирующими либо цвет изображения, либо класс объекта. Значения пикселов могут быть результатами измерений, вычислений или интерполяции.
Регулярно-ячеистые модели – формально схожие с растровыми; создаются путем построения регулярной прямоугольной (гриды, GRID) или треугольной (триангуляция) сети, их построение в ГИС используют для задач географического анализа и моделированиянепрерывных распределений данных.
Размер растра (пиксела) или ячейки сети определяет пространственное разрешение данных – их пространственную детальность, и позволяет оценить точность (достоверность) моделирования. Разрешение связано с масштабом представления данных или сложностью рисунка местности или карты.
