7. Дослідження показників кількісної оцінки досягнення глобальної цілі досліджуваної системи.

Послідовність дій для кількісної оцінки досягнення цілей(кроки 1, 2…7)	Якість	Час		Дія зовнішніх чинників		Виробничий параметр
Крок 1	Кількість співпадінь рішення системи з рішенням медика-експерта	Кількість годин, затрачених на проведення дослідження		Кількість помилок при вводі даних		Контрольні показники
Крок 2						Початковий рівень значень контрольних показників
Крок 3 Визначення експертним шляхом 11 варіантів значення контрольних показників					10	Підсумкові дискретні бали (від 0 до 10) для 11 варіантів значень контрольних показників, які визначаються експертним шляхом
					9
					8
					7
					6
					5
					4
					3
					2
					1
					0
Крок 4						Бали початкового рівня контрольних показників
Крок 5						Ваги значущості контрольних показників
Крок 6						Оцінка індексу контрольних показників
Крок 4	Пілсумковий індекс контрольних показників					Оцінка підсумкового індексу

8. Підготовка і обґрунтування рішень щодо управління досліджуваною системою.

Для прикладу практичної реалізації алгоритму ітераційного моделювання за методом Монте-Карло біологічних параметрів людини, представлено результати експериментальних досліджень, реалізованих з представниками однієї з груп професій екстремального виду діяльності – антарктичними зимівниками (полярниками). Так як серед представників даної професії найчастіше зустрічались оператори 31-го та 35-го типу темпераменту наступні результати представлено саме для цих підгруп. В експерименті приймали участь 21 оператор 31-ї підгрупи та 16 операторів 35-ї підгрупи.

На основі запропонованого алгоритму було побудовано нормовані інтервальні оцінки 10 параметрів крові антарктичних зимівників: лейкоцити (нормальний закон розподілу); еритроцити (нормальний закон розподілу); гемоглобін (нормальний закон розподілу); гематокрит (нормальний закон розподілу); тромбоцити (нормальний закон розподілу); середній вміст Hb в еритроцит (нормальний закон розподілу); різнорідність еритроцитів по об’єму (логарифмічно-нормальний закон розподілу); сечовина (логарифмічно-нормальний закон розподілу); креатинін (логарифмічно-нормальний закон розподілу); глюкоза (нормальний закон розподілу). Враховуючи, що більшість біологічних параметрів організму мають нормальний закон розподілу було застосовано алгоритм робастного розрахунку статистичних оцінок та розраховано нормовані інтервальні оцінки, формула (3), зазначених параметрів, що представлено в табл. 1.

Таблиця 1

Нормовані та змодельовані показники аналізу крові антарктичних зимівників

Показник крові	Усереднені значення зимівників без застосування ітераційного моделювання		Усереднені значення зимівників із застосуванням моделювання
	31 підгрупа	35 підгрупа	31 підгрупа	35 підгрупа
Лейкоцити (WBC), *109/л	4,84 ÷ 7,16	5,02 ÷ 6,46	5,41 ÷ 6,6	5,37 ÷ 6,08
Еритроцити (RBC), *1012/л	4,39 ÷ 5,01	4,66 ÷ 5,14	4,54 ÷ 4,86	4,85 ÷ 5,1
Гемоглобін (Hb), *1012 г/л	132,9 ÷ 147,1	136,4 ÷ 155,2	136,7 ÷ 143,4	140,8 ÷ 150,5
Гематокрит (HCT), %	41,9 ÷ 47,5	41 ÷ 45,4	42,1 ÷ 44,26	43,27 ÷ 46,1
Тромбоцити (PLT), *109 л	199,1 ÷ 266,9	237,43 ÷ 263,37	215,7 ÷ 249,9	243,46 ÷ 257,1
Середній вміст Hb в еритроциті (MCH), *10-12 г	27,9 ÷ 31,61	28,56 ÷ 29,96	28,9 ÷ 30.8	28,89 ÷ 29,6
Різнорідність еритроцитів по об'єму (RDV), %	12,08 ÷ 12,88	11,86 ÷ 12,86	12,27 ÷ 12,66	12,08 ÷12,64
Сечовина, мкмоль/л	2,44 ÷ 5,52	4,9 ÷ 7,26	3,18 ÷ 4,73	5,47 ÷ 6,3
Креатинін, ммоль/л	62,9 ÷ 75,34	63,58 ÷ 82,14	65,68 ÷ 72,35	68,43 ÷ 77,68
Глюкоза, ммоль/л	4,68 ÷ 5,64	4,44 ÷ 5,84	4,92 ÷ 5,4	4,79 ÷ 5,43

Таким чином, використання ітераційного моделювання за методом Монте-Карло дозволило звузити нормовані інтегральні оцінки показників крові для кожної з типів темпераменту операторів. Отримані результати аналізів крові відповідають нормованим діапазонам в медичній практиці.

В табл. 2 представлено результати ітераційного моделювання параметрів електроенцефалограми. Отримані інтервальні оцінки електроенцефалографічних параметрів корелюють з показниками крові операторів, які пройшли професійний відбір, тобто представлений алгоритм ітераційного моделювання дозволяє ефективно реалізовувати процес професійного відбору ОЕВД, застосовуючи інтегральне оцінювання стану ІЕП організму.

Таблиця 2

Нормовані та змодельовані показники електроенцефалограми антарктичних зимівників

Група операторів	Інтервальні оцінки параметрів Qeeg та Difffon до експедиції	Інтервальні оцінки параметрів Qeeg та Difffon після експедиції
31 підгрупа без моделювання	0,644 ≤ Qeeg ≤ 0,850 0,122 ≤ Difffon ≤ 0,138	0,540 ≤ Qeeg ≤ 0,975 0,120 ≤ Difffon ≤ 0,139
31 підгрупа після моделювання	0,741 ≤ Qeeg ≤ 0,752 0,129 ≤ Difffon ≤ 0,130	0,882 ≤ Qeeg ≤ 0,896 0,143 ≤ Difffon ≤ 0,145
35 підгрупа без моделювання	0,612 ≤ Qeeg ≤ 0,846 0,134 ≤ Difffon ≤ 0,147	0,724 ≤ Qeeg ≤ 0,953 0,129 ≤ Difffon ≤ 0,152
35 підгрупа після моделювання	0,835 ≤ Qeeg ≤ 0,843 0,140 ≤ Difffon ≤ 0,141	0,864 ≤ Qeeg ≤ 0,878 0,134 ≤ Difffon ≤ 0,135

Для реалізації професійного відбору за допомогою розробленого алгоритму програмної системи було залучено 36 претендентів у полярники з різними вадами легких захворювань та 36 операторів, які були відібрані для виконання своїх професійних обов’язків та успішно їх виконали.

У результаті експериментальних досліджень встановлено, що співпадіння сформованого рішення за допомогою розробленої програмної системи та діагнозів медиків-спеціалістів спостерігалося у 62 випадках (86 %), порівняно з 49 випадками (68 %) при застосуванні інших програмних систем професійного відбору операторів. Тобто підвищення ефективності професійного відбору відбулося на 20 %.