- •1. Понятие, предмет, задачи статистики.
- •2. Направления статистики. Объект изучения статистики.
- •3. Основные понятия статистики. Методы статистики.
- •4. Статистическое наблюдение. Формы, виды, способы наблюдения.
- •5. Два вида контроля статистических ошибок. Способы достоверности статистических данных.
- •6. Сводка статистических данных.
- •7. Задачи сводки и ее содержание
- •10. Абсолютные статистические величины.
- •8. Группировка статистических данных. Виды.
- •9. Принципы построения статистических показателей.
- •Абсолютная величина
- •Виды абсолютных величин:
- •11. Относительные величины
- •12. Средние величины
- •Средняя арифметическая величина
- •13. Понятие вариации, размах вариации и пути отклонения.
- •14. Структурные характеристики вариационного ряда распределения
- •15. Понятие и виды ряда динамики.
- •16.Показатели изменения уровня ряда.
- •17Анализ динамики социально-экономических систем.
- •18.Показатели сезонных колебаний
- •19Понятие , методы s-го прогнозирования
- •20. Понятие об индексах,виды индексов
- •21.Различают следующие индивидуальные индексы:
- •30. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •31. Средняя геометрическая и ее свойства. (свойства не нашла)
- •32.Средняя квадратическая и ее свойства. (свойства не нашла)
- •34. Социально-экономическая статистика.
- •35. Отрасли правовой статистики.
- •36. Организация гос статистики в России.
- •37. Основные функции всех статистических органов.
- •38. Статистическое наблюдение и назначение.
- •39. Виды статистического наблюдения.
- •40. Этапы статистического наблюдения.
12. Средние величины
Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности.
Величина средней дает обобщающую количественную характеристику всей совокупности и характеризует ее в отношении данного признака.
Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются случайные отклонения значений признака и учитываются изменения вызванные основным фактором.
Виды средних величин
Средние величины делятся на два больших класса: степенные средние и структурные средние
Степенные средние:
Арифметическая
Гармоническая
Геометрическая
Квадратическая
Структурные средние:
Мода
Медиана
Средние величины относятся к обобщающим статистическим показателям, которые дают сводную (итоговую) характеристику массовых общественных явлений, так как строятся на основе большого количества индивидуальных значений варьирующего признака. Для выяснения сущности средней величины необходимо рассмотреть особенности формирования значений признаков тех явлений, по данным которых исчисляют среднюю величину.
Известно, что единицы каждого массового явления обладают многочисленными признаками. Какой бы из этих признаков мы ни взяли, его значения у отдельных единиц будут различными, они изменяются, или, как говорят в статистике, варьируют от одной единицы к другой. Так, например, заработная плата работника определяется его квалификацией, характером труда, стажем работы и целым рядом других факторов, поэтому изменяется в весьма широких пределах. Совокупное влияние всех факторов определяет размер заработка каждого работника, тем не менее можно говорить о среднемесячной заработной плате работников разных отраслей экономики. Здесь мы оперируем типичным, характерным значением варьирующего признака, отнесенным к единице многочисленной совокупности.
Средняя арифметическая величина
Простая среднеарифметическая величина представляет собой среднее слагаемое, при определении которого общий объем данного признака в совокупности данных поровну распределяется между всеми единицами, входящими в данную совокупность. Так, среднегодовая выработка продукции на одного работающего — это такая величина объема продукции, которая приходилась бы на каждого работника, если бы весь объем выпущенной продукции в одинаковой степени распределялся между всеми сотрудниками организации. Среднеарифметическая простая величина исчисляется по формуле:
Взвешенная средняя арифметическая — равна отношению (суммы произведений значения признака к частоте повторения данного признака) к (сумме частот всех признаков).Используется, когда варианты исследуемой совокупности встречаются неодинаковое количество раз.
13. Понятие вариации, размах вариации и пути отклонения.
Вариацией называется колеблемость, многообразие, изменчивость значения признака у единиц совокупности.
Вариация порождается комплексом условий, действующих на совокупность и ее единицы. Например, вариация оценок на экзамене в вузе порождается, в частности, различными способностями студентов, неодинаковым временем, затрачиваемым ими на самостоятельную работу, различием социально-бытовых условий
Размах вариации
Этот показатель вычисляется как разность между наибольшим и наименьшим значениями варьирующего признака:
Он показывает, насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими самое маленькое (А"т(п) и самое большое значение признака (Хтах). Например, различие между максимальной и минимальной пенсией разных групп населения, уровнем дохода различных категорий работающих или нормами выработки у рабочих определенной специальности или квалификации.
Размах является важной характеристикой вариации, он дает первое общее представление о различии единиц внутри совокупности. Этот показатель выражается в тех именованных числах, в каких выражены значения признака.
Пути отклонения:
Среднее
линейное отклонение
—
это средняя
арифметическая из
абсолютных отклонений отдельных значений
признака от средней.
. \
Дисперсия – это средний квадрат отклонений индивидуальных значений от средней арифметической (не имеет единиц измерения).
