- •1. Організація процесів дейтамайнінгу.
- •2 Орієнтовані на знання системи підтримки прийняття рішень.
- •3. Методи вирішення задач пошуку асоціативних правил, визначення взаємозв’язків в інтелектуальному аналізі даних.
- •4. Практичне завдання: Використовуючи програмний засіб Deductor:
- •Виконання:
- •Висновок:
- •Список літератури
4. Практичне завдання: Використовуючи програмний засіб Deductor:
Створити у багатовимірному сховищі даних Deductor Warehouse власне сховище даних із статистичними даними обраної предметної області.
Використовуючи аналітичний додаток Deductor Studio створити крос- таблицю для варіанта сховища даних та виконати фільтрацію даних у ній.
Виконання:
Було встановлено на персональный комп’ютер аналітичний додаток Deductor Studio. У Deductor Studio була підключена тестова база даних (50 тисяч записів) у форматі Excel.
Тестова база даних містить у собі інформацію про продаж канцелярських товарів в різних регіонах ( ціна, податок, назва товару, покупець, регіон ). Підключення бази данных зображенно на рисунках 4.1 та 4.2 .
Рис. 4.2. Підключення бази данных
Рис. 4.2. Підключення бази данных
Далі було доданно у сценірії програми Deductor Studio базу даних яку ми підключили (рис. 4.3).
Рис. 4.3. Додання бази данных до сценарії
Підключення бази данних до сенаріїв програми Deductor Studio пройшло успішно. Це можна побачити з рисунків 4.4 та 4.5.
Рис. 4.4. Підключення до сценаріїв
Рис. 4.5. Підключення до сценаріїв
Далі було проведенно ряд налаштувань для віконання системного аналізу за певними критеріями. Налаштування зображенні на малюнках 4.6 – 4.12 .
Рис. 4.6. Налаштування 4 з 6
Рис. 4.7. Налаштування 4 з 6
Рис. 4.8. Налаштування 5 з 6
Рис. 4.9. Налаштування 6 з 10
Рис. 4.10. Налаштування 8 з 10
Рис. 4.11. Налаштування 9 з 10
Рис. 4.12. Налаштування 10 з 10
Далі ми бачимо данні з бази даних які ми відсортували потрібною нам умовою. За умову було взято усі регіони які починалися на літеру N. Дані з вибірки зображенно на рисунку 4.13.
Рис. 4.13. Дані з вибірки
У аналітичному додатку Deductor Studio є можливість задавати більш складні умови вибірки, але у даному випадку було обрано не складну умову для ознайомлення з технологією Data minig та аналітичним додатком Deductor Studio.
Далі ми можемо переключатися між вікнами програми Deductor Studio для відслідковування потрібної нам інформації. У программі аналітичного аналізу Deductor Studio є такі вікна як: таблиця, статистика, діограмма, гістограмма, кросс таблиця, кросс діаграмма, опис. Далі представленні вище описанні вікна в зображеннях.
Рис. 4.14. Дані з вибірки Статистика
Рис. 4.15. Дані з вибірки Діаграмма
Рис. 4.16. Дані з вибірки Гістограмма
Рис. 4.17. Дані з вибірки Гістограмма
Рис. 4.18. Дані з вибірки Кросс таблиця
Рис. 4.19. Дані з вибірки Кросс таблиця по заданій умові
Рис. 4.20. Дані з вибірки Кросс таблииця
Рис. 4.21. Дані з вибірки Кросс діаграмма
Рис. 4.22. Дані з вибірки Кросс діаграмма
Рис. 4.23. Дані з вибірки Кросс діаграмма
Рис. 4.24. Дані з вибірки Кросс діаграмма
Рис. 4.25. Дані з вибірки Кросс діаграмма
Рис. 4.26. Дані з вибірки Опис
Рис. 4.27. Дані з вибірки Кросс діаграмма
Висновок:
У данній контрольній роботі був проведений аналітичний аналіз Big Data ( тестової бази данних – 50 тисяч записів ) за допомогою програмного засобу Deductor Studio. Було проведенно ознайомлення з технологією Data mining. У данній програмі ми зясували такі факти як:
Більше всього купували папір для ксероксу.
У регіоні Northwest Territories було більше прибутку ніж у регіоні Nunavut.
З цих двух регіонів найбільшу сумму грошей витратив Joy Bell.
Прибуток з цих двух регіоннів становить 13326.36.
Налог з цих двух регіоннів становить 2069.21.
Після проведення будь-якого аналізу бази даних за допомогою методики Data mining ми можемо здобути з даної інформації непередбачені знання які можуть бути у нагоді.
