- •Ответы на экзаменационные вопросы по курсу «Алгоритмы и структуры данных»
- •1.Понятие типов и структур данных. Оперативные и внешние структуры.
- •2.Стандартные и пользовательские типы данных.
- •3.Определение и представление структур данных.
- •4.Классификация структур данных. Векторы и массивы как статистические структуры. Классификация структур данных
- •Статические структуры данных Векторы
- •Массивы
- •5.Записи и таблицы как статические структуры. Записи
- •Алгоритмы основных операций со стеком
- •6.Понятие списковой структуры. Стек как полустатическая структура. Операция над стеками
- •7.Очередь как полустатическая структура. Операции над очередью. Очередь
- •8.Недостатки полустатической очереди, методы их исправления. Очередь со сдвигом.
- •9.Кольцевая полустатическая очередь. Операции над кольцевой очередью. Деки, операции над ними.
- •10.Понятие динамических структур данных. Организация односвязных и двусвязных списков. Простейшие операции над односвязными списками. Динамические структуры данных
- •Связные списки
- •Односвязные списки
- •Кольцевой односвязный список
- •Двусвязный список
- •Кольцевой двусвязный список
- •Простейшие операции над односвязными списками
- •11.Реализация стеков с помощью списков.
- •Утилизация освободившихся элементов в многосвязных списках
- •13.Очередь и операции над ней при реализации связными списками
- •14.Операции вставки и извлечения элементов из списка. Сравнение этих операций с аналогичными в массивах. Недостаток связного списка по сравнению с массивом.
- •15.Пример алгоритма решения задачи извлечения элементов из списка по заданному признаку.
- •16.Пример алгоритма решения задачи вставки заданного элемента в упорядоченный список.
- •17.Элементы заголовков в списках; нелинейные связные структуры.
- •Нелинейные связанные структуры
- •18.Понятие рекурсивных структур данных. Деревья, их признаки и представления.
- •Деревья
- •Бинарные деревья
- •19.Алгоритм сведения m-арного дерева к бинарному; основные операции над деревьями; виды обхода.
- •Графическое пояснение алгоритма
- •Основные операции с деревьями
- •Рекурсивные алгоритмы обхода (прохождения) бинарных деревьев
- •20.Понятие поиска и ключей; назначение и структуры алгоритмов поиска.
- •21.Последовательный поиск и его эффективность.
- •22.Индексно-последовательный поиск.
- •23.Оптимизация поиска. Переупорядочивание таблицы с учетом вероятности поиска элемента. Дерево оптимального поиска.
- •24.Метод оптимизации поиска путем перестановки в начало списка.
- •25.Метод транспозиции при оптимизации поиска.
- •26.Бинарный поиск
- •27.Алгоритм создания упорядоченного бинарного дерева.
- •28.Поиск по бинарному дереву. Эффективность поиска по бинарному дереву.
- •29.Поиск по бинарному дереву с включением.
- •30.Поиск по бинарному дереву с удалением.
- •31.Алгоритмы прохождения бинарных деревьев. Рекурсивные алгоритмы обхода (прохождения) бинарных деревьев
- •32.Понятие сортировки, ее эффективность; классификация методов сортировки.
- •33.Сортировка методом прямого выбора.
- •34.Сортировка методом прямого включения. Сортировка методом прямого включения
- •Эффективность алгоритма прямого включения
- •35.Сортировка методом прямого обмена.
- •36.Быстрая сортировка.
- •37.Сортировка Шелла.
- •38.Сортировка с помощью бинарного дерева.
- •39.Сравнительный анализ эффективности методов сортировки.
- •40.Нерекурсивный алгоритм обхода бинарного дерева.
34.Сортировка методом прямого включения. Сортировка методом прямого включения
Элементы мысленно делятся на уже готовую последовательность a1,...,ai-1 и исходную последовательность.
При каждом шаге, начиная с i = 2 и увеличивая i каждый раз на единицу, из исходной последовательности извлекается i-й элемент и перекладывается в готовую последовательность, при этом он вставляется на нужное место.
Суть алгоритма такова:
for i = 2 to n
x = a(i)
находим место среди а(1)…а(i) для включения х
next i
Есть два алгоритма сортировки методом прямого включения. Первый - без барьера
Алгоритм сортировки методом прямого включения без барьера
for i = 2 to n
x = a(i)
for j = i - 1 downto 1
if x < a(j)
then a( j + 1) = a(j)
else go to L
endif
next j
L: a( j + 1) = x
next i
return
Недостатком приведенного алгоритма является нарушение технологии структурного программирования, при которой нежелательно применять безусловные переходы. Если же внутренний цикл организовать как цикл while , то необходима постановка «барьера», без которого при отрицательных значениях ключей происходит потеря значимости и «зависание» компьютера.
Алгоритм сортировки методом прямого включения с барьером
for i = 2 to n
x = a(i)
a(0) = x {a(0) - барьер}
j = i - 1
while x < a(j ) do
a( j +1) = a(j )
j = j - 1
endwhile
a( j +1) = x
next i
return
Эффективность алгоритма прямого включения
Число сравнений ключей Ci при i- м просеивании самое большее равно i-1, самое меньшее - 1; если предположить, что все перестановки из N ключей равновероятны, то среднее число сравнений = i/2. Число же пересылок Mi=Ci+3 (включая барьер). Минимальные оценки встречаются в случае уже упорядоченной исходной последовательности элементов, наихудшие же оценки - когда они первоначально расположены в обратном порядке. В некотором смысле сортировка с помощью включения демонстрирует истинно естественное поведение. Ясно, что приведенный алгоритм описывает процесс устойчивой сортировки: порядок элементов с равными ключами при нем остается неизменным.
Количество сравнений в худшем случае, когда массив отсортирован противоположным образом, Сmax = n(n - 1)/2, т. е. - О (n2). Количество перестановок Mmax = Cmax + 3(n-1), т.е. - О (n2). Если же массив уже отсортирован, то число сравнений и перестановок минимально: Cmin = n-1; Mmin = =3(n-1).
35.Сортировка методом прямого обмена.
Сортировка с помощью прямого обмена (пузырьковая сортировка)
Оба разбиравшихся до этого метода можно тоже рассматривать как "обменные" сортировки. В данном же, однако, разделе описан метод, где обмен местами двух элементов представляет собой характернейшую особенность процесса. Изложенный ниже алгоритм прямого обмена основывается на сравнении и смене мест для пары соседних элементов и продолжении этого процесса до тех пор, пока не будут упорядочены все элементы.
Как и в упоминавшемся методе прямого выбора, мы повторяем проходы по массиву, сдвигая каждый раз наименьший элемент оставшейся последовательности к левому концу массива. Если мы будем рассматривать массивы как вертикальные, а не горизонтальные построения, то элементы можно интерпретировать как пузырьки в чане с водой, причем вес каждого соответствует его ключу. В этом случае при каждом проходе один пузырек как бы поднимается до уровня, соответствующего его весу (см. иллюстрацию на рисунке ниже).
Такой метод широко известен под именем "пузырьковая сортировка".
Алгоритм метода прямого обмена
for i = 2 to n
for j = n to i step -1
if a(j) < a(j - 1) then
x = a(j - 1)
a(j - 1) = a(j)
a(j) = x
endif
next j
next i
return
В нашем случае получился один проход “вхолостую”. Чтобы лишний раз не просматривать элементы, а значит проводить сравнения, затрачивая на это время, можно ввести флажок fl, который остается в значении false , если при очередном проходе не будет произведено ни одного обмена. На нижеприведенном алгоритме добавления отмечены жирным шрифтом.
fl = true
for i = 2 to n
if fl = false then return
endif
fl = false
for j = n to i step -1
if a(j) < a(j - 1) then
fl = true
x = a(j - 1)
a(j - 1) = a(j)
a(j) = x
endif
next j
next i
return
Если массив уже отсортирован и применяется алгоритм с флажком, то достаточно всего одного прохода, и тогда получаем минимальное число сравнений
Улучшением пузырькового метода является шейкерная сортировка, где после каждого прохода меняют направление во внутреннем цикле.
Эффективность алгоритма сортировки прямым обменом
Число сравнений Cmax = n(n-1)/2 , порядок О(n2).
Число перемещений Мmax=3Cmax=3n(n-1)/2, порядок О(n2).
Если массив уже отсортирован и применяется алгоритм с флажком, то достаточно всего одного прохода, и тогда получаем минимальное число сравнений
Cmin = n - 1, порядок О(n),
а перемещения вообще отсутствуют
Сравнительный анализ прямых методов сортировок показывает, что обменная "сортировка" в классическом виде представляет собой нечто среднее между сортировками с помощью включений и с помощью выбора. Если же в нее внесены приведенные выше усовершенствования, то для достаточно упорядоченных массивов пузырьковая сортировка даже имеет преимущество.
