Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Обработка и анализ данных..docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
48 Кб
Скачать
☆

4.1.2. Машинная обработка базы данных

Следующим этапом выступает «набивка» – ввод первичной информации в базу данных. Для машинной обработки можно использовать программу Microsoft Excel, либо статистический пакет для работы в области социальных наук (SPSS). Пакет имеет модульную структуру. Каждый модуль предназначен для реализации какой-либо функции или определённого метода преобразования данных. В базовый пакет входят модули, реализующие получение линейных распределений и таблиц сопряжённости, статистические коэффициенты связи и другие статистические характеристики рядов и таблиц распределений. Кроме того он включает все методы многомерной статистики (корреляционный, факторный, кластерный анализ). Последние версии этого пакета разработаны для среды WINDOWS и включают новые алгоритмы реализации факторного и кластерного анализа, анализ временных рядов, расширенный ассортимент графического оформления результатов, более простой язык общения и некоторые другие, главным образом, сервисные возможности.

4.1.3. Табличное представление данных

Таблица – это перечень сведений, обычно числовых данных, приведенных в определенную систему и разнесенных по графам – строкам и столбцам. Строго говоря, процедура построения таблиц не представляет какой-то особенной математической процедуры. Это скорее определенная форма отображения группировок и рядов распределений, полученных в ходе первичной обработки эмпирической социологической информации.

Группировка – это научно обоснованный процесс расчленения изучаемой совокупности на однородные группы по выделенному признаку. Группировка позволяет дать характеристику структуры и взаимосвязи изучаемых явлений, выявить их закономерности.

Ряды распределения – это ряды чисел, характеризующие распределение единиц совокупности по какому-либо признаку.

Ряды распределения могут быть атрибутивными. В этом случае используется качественный признак: пол, профессия и т.д. В том же случае, когда используется количественный признак: возраст, стаж, уровень дохода и т.д., речь идет о вариационных рядах.

Позаботиться о том, какие таблицы необходимо будет построить, следует еще на этапе разработки программы исследования. Это, безусловно, в большой степени упростит процедуру обработки данных.

В окончательном виде таблицы обычно содержат три вида заголовков: общий (отражает содержание всей таблицы и располагается над ней по центру), а также верхние и боковые заголовки. Заголовки таблицы, а также названия граф и строк должны быть четкими и лаконичными.

Пример 4.2. Макет таблицы

Содержание строк

Наименования граф (верхние заголовки)

1

2

3

4

5

…

Наименования строк (боковые заголовки)

Итоговая строка

Итоговая графа

Цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась посредством чтения строк слева направо и сверху вниз. При необходимости

таблица сопровождается примечанием, используемым с целью пояснения заголовков, методики расчета некоторых показателей, источников информации и т.д.