- •4.1. Процедуры упорядочивания фактов
- •4.1.1. Редактирование и кодирование
- •4.1.2. Машинная обработка базы данных
- •4.1.3. Табличное представление данных
- •4.1.4. Графическое оформление полученных результатов
- •4.2. Статистический анализ данных
- •4.2.1. Измерение центральной тенденции
- •4.2.2. Характеристики рассеивания
- •4.2.2. Корреляционная зависимость
- •4.3. Логические процедуры анализа данных
- •4.3.1. Описание
- •4.3.2. Объяснение
- •4.3.4. Прогноз
- •4.4. Особенности упорядочивания и анализа данных в качественных исследованиях
- •4.4.1. Первичная обработка данных
- •4.4.2. Методы анализа
4.1.2. Машинная обработка базы данных
Следующим этапом выступает «набивка» – ввод первичной информации в базу данных. Для машинной обработки можно использовать программу Microsoft Excel, либо статистический пакет для работы в области социальных наук (SPSS). Пакет имеет модульную структуру. Каждый модуль предназначен для реализации какой-либо функции или определённого метода преобразования данных. В базовый пакет входят модули, реализующие получение линейных распределений и таблиц сопряжённости, статистические коэффициенты связи и другие статистические характеристики рядов и таблиц распределений. Кроме того он включает все методы многомерной статистики (корреляционный, факторный, кластерный анализ). Последние версии этого пакета разработаны для среды WINDOWS и включают новые алгоритмы реализации факторного и кластерного анализа, анализ временных рядов, расширенный ассортимент графического оформления результатов, более простой язык общения и некоторые другие, главным образом, сервисные возможности.
4.1.3. Табличное представление данных
Таблица – это перечень сведений, обычно числовых данных, приведенных в определенную систему и разнесенных по графам – строкам и столбцам. Строго говоря, процедура построения таблиц не представляет какой-то особенной математической процедуры. Это скорее определенная форма отображения группировок и рядов распределений, полученных в ходе первичной обработки эмпирической социологической информации.
Группировка – это научно обоснованный процесс расчленения изучаемой совокупности на однородные группы по выделенному признаку. Группировка позволяет дать характеристику структуры и взаимосвязи изучаемых явлений, выявить их закономерности.
Ряды распределения – это ряды чисел, характеризующие распределение единиц совокупности по какому-либо признаку.
Ряды распределения могут быть атрибутивными. В этом случае используется качественный признак: пол, профессия и т.д. В том же случае, когда используется количественный признак: возраст, стаж, уровень дохода и т.д., речь идет о вариационных рядах.
Позаботиться о том, какие таблицы необходимо будет построить, следует еще на этапе разработки программы исследования. Это, безусловно, в большой степени упростит процедуру обработки данных.
В окончательном виде таблицы обычно содержат три вида заголовков: общий (отражает содержание всей таблицы и располагается над ней по центру), а также верхние и боковые заголовки. Заголовки таблицы, а также названия граф и строк должны быть четкими и лаконичными.
Пример 4.2. Макет таблицы
Содержание строк |
Наименования граф (верхние заголовки) |
|||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
… |
Наименования строк (боковые заголовки) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итоговая строка |
|
|
|
|
|
Итоговая графа |
Цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась посредством чтения строк слева направо и сверху вниз. При необходимости
таблица сопровождается примечанием, используемым с целью пояснения заголовков, методики расчета некоторых показателей, источников информации и т.д.
