Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
shpory_informatika_inf_1-30_2.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
366 Кб
Скачать
☆

30.Системы автоматического перевода

Автоматический процесс перевода текстов (письменных, а в идеале и устных) с одного естественного языка на другой с помощью специальной компьютерной программы. Так же называется направление научных исследований, связанных с построением подобных систем.

предполагает такие формы взаимодействия:

  • Частично автоматизированный перевод: например, использование переводчиком-человеком компьютерных словарей.

  • Системы с разделением труда: компьютер обучен переводить только фразы жёстко заданной структуры (но делает это так, чтобы исправлять за ним не требовалось), а всё, не уложившееся в схему, отдаёт человеку.

Существуют два принципиально разных подхода к построению алгоритмов машинного перевода: основанный на правилах (rule-based) и статистический, или основанный на статистике (statistical-based). Первый подход является традиционным и используется большинством разработчиков систем машинного перевода (ПРОМТ в России, SYSTRAN во Франции, Linguatec в Германии и др.)[1] Ко второму типу относится популярный сервис Яндекс.Перевод[2], Переводчик Google[3], а также новый сервис от ABBYY[4]

Качество перевода зависит от тематики и стиля исходного текста, а также грамматической, синтаксической и лексической родственности языков, между которыми производится перевод. Машинный перевод художественных текстов практически всегда оказывается неудовлетворительного качества. Тем не менее для технических документов при наличии специализированных машинных словарей и некоторой настройке системы на особенности того или иного типа текстов возможно получение перевода приемлемого качества, который нуждается лишь в небольшой редакторской корректировке.[источник не указан 879 дней] Чем более формализован стиль исходного документа, тем большего качества перевода можно ожидать. Самых лучших результатов при использовании машинного перевода можно достичь для текстов, написанных в техническом (различные описания и руководства) иофициально-деловом стиле.

  1. Понятие (ИТ). Классификация ИТ. Этапы развития ИТ

  2. Аппар-е обеспеч ИТ Этапы разв ЭВМ. Класс-я ЭВМ

  3. Структура и состав ПЭВМ

  4. Назнач и ф-ии осн устр-в, вход-х в состав ПЭВМ

  5. Назнач и ф-ии периферийных устройств ПЭВМ

  6. Локальн комп сети (общ х-ка, возм-ти, топология)

  7. Internet – глобальная комп сеть.

  8. Аппар-прогр обеспеч работы глобальных комп сетей.

  9. Программные ср-ва просмотра Web-документов.

  10. Понятие прогр обеспеч.

  11. Операц системы. Понятие файла. Файловая структура

  12. Возможности файлового менеджера Total Commander

  13. Системы обработки текстов. Текстовые процессоры:

  14. Осн стр-ные элем текст док-та. Приемы редактирование

  15. Работа с таблицами в MS WORD.

  16. Оформл-е текст док-в с помощью приложения WordArt,

  17. Приемы работы с многостраничными документами,

  18. Настройка параметров работы процессора MS Word.

  19. Табл процессор MS Excel. Назначение и возможности.

  20. MS Excel. Правила записи формул,

  21. MS Excel. Графическое представление данных.

  22. MS Excel. Работа со встроенным инструментарием

  23. Базы данных и информационно-поисковые системы.

  24. Создание таблиц базы данных в СУБД MS Access.

  25. Запросы к БД. Созд запросов на выборку в MS Access.

  26. Подгот презент с помощью приложения PowerPoint.

  27. Прогр ср-ва обраб граф инф. (Phototshop, Word, Excel),

  28. Проблемы защиты информации

  29. Антивирусные программы

  30. Системы автоматического перевода

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]