2.2. Число уравнений и неизвестных равно 3
Рассмотрим СЛУ
Вычисляются определители:
,
,
,
.
1. Если , то система имеет единственное решение, которое находится по формулам Крамера:
,
.
2.
Если
,
а хотя бы один из определителей
,
,
отличен от нуля, то система
не имеет решений.
3.
Если
,
то система имеет
бесконечно много решений.
Пример 4.
Решить систему линейных уравнений
.
Составим
определитель из коэффициентов при
неизвестных и вычислим его:
,
значит, СЛУ имеет единственное решение.
Найдем вспомогательные определители и значения неизвестных.
Ответ:
Система совместная и определенная,
единственное решение
.
Рассмотрим пример, в котором СЛУ имеет бесконечное множество решений, и они будут найдены с применением формул Крамера.
Пример
5.
Решить СЛУ
Решение
Вычислим
определитель системы:
Заметим, что третье уравнение системы равно сумме первых двух уравнений, т.е. зависит от первых двух уравнений.
Отбросив
третье уравнение, получим равносильную
систему двух уравнений с тремя
неизвестными:
Оставим в левой части системы те неизвестные, коэффициенты при которых образуют определитель, не равный нулю.
Например,
коэффициенты при
и
образуют определитель
.
Поэтому оставим в левой части уравнений
слагаемые с
и
,
а слагаемые с
перенесем в правую часть с противоположным
знаком.
Неизвестное назовем свободным, а неизвестные и - базисными неизвестными.
Запишем
систему в виде
и применим к ней
правило Крамера:
;
Выражение
-
общее решение неопределенной СЛУ, где - любое действительное число.
Из общего решения можно получить частные решения, если придать свободной неизвестной какое-то конкретное значение.
Например,
пусть
,
тогда
;
тогда частное решение
.
И так далее.
|
Определение
1. Пусть имеется
матрица размерности
Минором k-го порядка данной матрицы называется определитель, составленный из элементов, стоящих на пересечении произвольно выбранных k строк и k столбцов матрицы.
Пример. В
матрице
Определение 2. Рангом матрицы называется наибольший из порядков отличных от нуля ее миноров.
Пример. В
рассмотренной выше матрице
Определение
3. Две
матрицы Можно показать, что следующие преобразования не меняют ранга матрицы: 1) перестановка строк матрицы; 2) умножение какой-либо строки на действительное число, отличное от нуля; 3) прибавление к элементам одной строки соответствующих элементов другой строки; 4) вычеркивание строки, все элементы которой равны нулю. Указанные преобразования можно использовать для определения ранга матрицы. Пример. Для определения ранга матрицы необходимо выполнить цепочку следующих преобразований:
~
Определение
4. Пусть дана
система
Матрицей
системы называют матрицу, составленную
из коэффициентов при неизвестных,
расширенной матрицей системы –
матрицу из коэффициентов с дополнительным
столбцом из свободных членов. Если
обозначить их соответственно
и
Теорема Кронекера-Капелли. Для того чтобы система линейных уравнений была совместна, необходимо и достаточно, чтобы ранг матрицы системы был равен рангу ее расширенной матрицы. Если при этом ранг равен числу неизвестных, то система имеет единственное решение, если он меньше числа неизвестных, решений -множество. Пример. Исследовать систему линейных уравнений
Решение. Поскольку все элементы матрицы системы входят в расширенную матрицу, то ранги обеих матриц можно вычислять одновременно.
~
Таким
образом, матрица
содержит
две ненулевые строки, значит ее
ранг |

.
минорами
первого порядка являются сами
элементы матрицы. Если выбрать две
строчки (например, 1-ю и 3-ю) и два столбца
(например, 2-й и 5-й), получится минор
второго порядка
.
(переставили
местами первую и вторую строки)
~
(первую
строку умножили на
(элементы
третьей строки умножили на
(к
элементам третьей строки прибавили
элементы второй строки). Преобразованная
матрица имеет две ненулевые строки,
следовательно, ранг матрицы
равен
двум:
,
.
~
~
.