Где искать?

Медицинские базы данных:

Электронные базы данных – главный источник медицинской информации в мире.

Базы Кокрановского сообщества, содержат разнообразную информацию по систематическим обзорам, клиническим испытаниям и ссылки на другие материалы.  Cochrane database of systematic reviews (Cochrane DSR) содержит более 5300 прошедших предварительную экспертизу полнотекстовых систематических обзоров и мета-анализов. Cochrane central register of controlled trials (CENTRAL) содержит более полумиллиона библиографических записей контролируемых исследований без оценки их качества [4].

Крупнейшие медицинские базы данных – Medline и Embase. База данных Medline  наиболее популярный источник полнотекстовых медицинских статей, содержит более 5200 наименований журналов на 37 языках. Большинство отобранных ссылок содержат подробный реферат, в котором иногда достаточно сведений, чтобы не обращаться к первоисточнику. Таким образом, несмотря на преимущественно схожую информационную наполненность результатов поиска по базам данных, имеет смысл не ограничиваться поиском только в одной из систем.

PubMed (ncbi.nlm.nih.gov/PubMed) – позволяет проводить поиск среди более 11 млн. статей и ссылок в базе Medline и обеспечивает бесплатный доступ к ограниченному количеству полнотекстовых статей с любого компьютера, подключенного к интернету [5].

Провайдер OVID (http://www.ovid.com) – система с ограниченным доступом, основным преимуществом которой является возможность поиска информации в большем количестве баз данных с использованием одного и того же интерфейса. Помимо Medline, OVID позволяет производить поиск в таких базах данных как Embase: PsycInfo; HAPI; Cochrane Systematic Reviews; DARE; ACP Journal Club; HealthSTAR; Environmental Science; Mental Measurements Yearbook, тогда как PubMed обеспечивает доступ только к Medline и HealthSTAR.

Специализированные медицинские базы данных:

ACP Journal Club содержит предварительно отобранные и оцененные по актуальности и качеству журнальные статьи, как правило, в реферативном изложении и с комментариями специалиста более чем из 100 медицинских журналов. Имеются ссылки на оригинальные версии статей в основных базах данных.  Database of abstracts of reviews of effects (DARE) включает в себя более 4000 структурированных рефератов высококачественных систематических обзоров, посвященных эффектам медицинских вмешательств, идентифицированных при помощи ручного поиска в базах данных и медицинских журналах [6].

Как искать?

При инициализации поиска с обзора третичных источников полезным может оказаться сервис google scholar (scholar.google.com), позволяющий просматривать онлайн большое количество справочников и учебников, в т.ч. их полнотекстовые варианты. На втором этапе информационного поиска, при определении систематических обзоров и оригинальных исследований, следует обратиться к специализированным базам данных.

Для объективной оценки, необходимо охватывать всю литературу (не только Medline, в котором может быть найдено не более половины всех исследований), в т.ч. не англоязычные источники.  При этом необходимо учитывать, что определенное количество баз данных имеют стандартизированный или заказной фильтр поиска. Если публикация зарубежная, то поиск проводится по соответствующим электронным базам данных.  Если публикация отечественная, возможны два решения, зависящие от даты публикации документа: 1.старые отечественные публикации, ввиду недостаточного развития электронной инфраструктуры, возможно с большей вероятностью обнаружить в профильных библиотеках на бумажном носителе,  2. Свежие публикации практически всегда доступны в электронном виде на соответствующем интернет-ресурсе. 

Информационный поиск может проводиться: для конкретной публикации – достаточно ввести в запрос инициалы авторов и название работы; с целью поиска могут быть использованы любые публикации, удовлетворяющие содержанию запроса (скрининг информации) – требуется корректно составить информационный запрос. Скрининг информации может быть начат с набора в поисковой системе сочетания ключевых слов, которые отвечают тематике требуемых данных.

NB!!   Такой подход может являться наиболее трудоемким, так как необходимо исключать большое количество ненужных статей, а содержание нужных может быть скрыто от поисковых систем.

Кроме запросов по отдельным ключевым словам, фразам и расширенного поиска (по автору, источнику, дате издания), полезным инструментом может оказаться логический поиск, включающий:

• операторы («AND»- «И», «OR» - «ИЛИ», «NOT» - «НЕ»), которые позволяют искать определенные сочетания слов в статье, исключая ненужную информацию

• позиционные операторы (<NEAR>, <SENTENCE>, <PARAGRAPH>), позволяющие обозначить возможную расстановку искомых слов в статье.