- •Тема 1. Введение. Автоматизированные информационно-управляющие системы(аиус). Место автоматизированных банков данных в аиус.
- •Тема 2. Информационные системы. Основные понятия.
- •2.1 Информация и данные.
- •2.1.1. Сигналы и данные.
- •2.1.2. Данные и методы.
- •2.1.3. Понятие об информации.
- •Информация – это продукт взаимодействия данных и адекватных им методов в момент ее образования. Рассмотрим схему данных, метода и информации.
- •2.1.4.Свойства информации.
- •. Инфологический и даталогический аспекты создания информационного обеспечения асу(ио аис-су).
- •2.3 Понятия о бд и системах управления бд (субд).
- •. Автоматический банк данных, как основа подсистемы информационного обеспечения аис.
- •2.4.1. Бд. Уровни представления бд. Логическая и физическая независимость данных.
- •Для обеспечения вышеуказанных свойств предлагались различные архитектуры автоматических банков данных, но наиболее жизнеспособной из них оказалась трехуровневая система организации базы данных.
- •2.4.2. Субд.
- •2.4.3Администраторы бд и другие пользователи. Администратор бд – это лицо или группа лиц, проектирующих и реализующих рациональную организацию банка данных и обеспечивающих его корректную работу.
- •Архитектура банка данных.
- •Классификация ис и бд
- •2.6.2. Ис с архитектурой файл-сервер.
- •Разновидности архитектур информационных систем типа клиент-сервер.
- •1 Клиент – 1 сервер.
- •Модель удаленного доступа к данным.
- •Модель сервера бд.
- •Модель сервера приложений(трехуровневая модель).
- •Корпоративные ис на базе интернет-технологии.
- •Географически распределенные ис(глобальные ис).
- •Географически распределенные ис с использование интернет-технологий.
- •Тема 3. Проектирование Информационных Систем (ио).
- •3.1 Жизненный цикл ис.
- •3.1.1. Планирование разработки.
- •Суть состоит в постановке таких задач, как :
- •3.1.2. Анализ предметной области (по) и определение требований к ис(ио).
- •Проектирование ис. Общими требованиями при проектировании ис являются:
- •Концептуальное проектирование.
- •Этап логического проектирования.
- •Этап физического проектирования
- •Выбор субд.
- •Разработка приложений.
- •Проектирование транзакций.
- •Проектирование пользовательского интерфейса.
- •Реализация.
- •Тестирование.
- •Эксплуатация и сопровождение.
- •3.2.1. Традиционная схема анализа по.
- •Пример схемы информационных потоков при реализации процесса назначения стипендии приведен на рис. 3.2.1.3.
- •3.3. Проектирование концептуальной инфологической модели.
- •При составлении e-r-модели используются 3 основных элемента, с помощью которых отображается по:
- •3.3.2. Создание локальных концептуальных инфалогических моделей(моделирование локальных представлений) - лкимд(лкмд).
- •3.4.1. Логическое проектирование бд.
- •Вводная часть.
- •3.4.2. Подэтап 1. Логическое проектирование бд. Построение и проверка ллмд.
- •Преобразование лкмд в ллмд.
- •Удаление рекурсивных связей.
- •Удаление множественных атрибутов.
- •3.4.2.2. Определение набора отношений исходя из ллмд.
- •3.4.2.2.1. Формирование для связи 1:1 .
- •3.4.2.2.2.Формирование отношений для связей типа 1:m.
- •3.4.2.2.3. Формирование отношений для связей м:м.
- •3.4.2.2.4. Пример формирования отношений исходя из структуры ллмд.
- •3.4.2.2.5. Проверка модели на выполнение транзакций пользователя (фаза4).
- •Определение требований поддержки целостности данных
- •3.4.3. Создание и проверка глмд.
- •3.4.3.1 Слияние ллмд в глмд (фаза 1).
- •3.4.3.2 Проверка глмд (фаза 2).
- •3.4.3.3, Создание окончательного варианта глобальной диаграмы Сущность-Связь (глмд) (фаза 3).
- •Тема 4.Модель данных. Реляционная модель данных.
- •4.1 Модель данных общие понятия
- •4.2. Организация данных в реляционных наборах данных.
- •4.3. Нормализация отношений.
- •4.4. Операции над отношениями в рмд.
- •4.4.1. Операции обработки отношений.
- •2.3. Операция "деление"
- •4.4.2. Операции обновления отношений.
- •Тема 5. Языки запросов для работы с бд реляционного типа.
- •5.1. Краткая характеристика языков.
- •5.2. Описание данных средствами языка sql.
- •5.3. Операторы обработки данных (оод).
- •5.3.1 Операторы (запросы) проекции.
- •5.3.2 Операции селекции.
- •5.3.3 Запросы с использованием специальных функций.
- •5.3.4 Запросы с использованием агрегатных (итоговые) функций.
- •5.3.5 Операторы обновления таблицы в языке sql.
- •5.4. Реализация некоторых операций алгебры средствами реляционного субд foxpro(Visual foxpro).
- •Тема 6. Физические модели баз данных и физическое проектирование
- •6.1 Общие понятия о файловых структурах.
- •6.1.2 Файлы фбд (модель внешней памяти эвм).
- •6.2 Взаимодействия субд, диспетчера файлов и диспетчера дисков и их функции.
- •6.2.1 Схема взаимодействия субд , дф , дд .
- •6.2.2 Диспетчер дисков (базовая система ввода/вывода).
- •6.2.3 Диспетчер файлов.
- •Управление страницами.
- •Управление хранимыми в памяти записями
- •Методы доступа к записям фбд
- •6.3.1. Последовательный доступ(используются для последовательных файлов).
- •6.3.2. Доступ по первичному ключу
- •6.4. Физическое проектирование .
- •6.4.2.3.Индексно-последовательные файлы (isam) .
- •6.4.1. Анализ транзакций .
- •6.4.2.Выбор файловой структуры .
- •6.4.2.1. Последовательные файлы .
- •6.4.2.2. Хешированные файлы.
- •6.4.2.4.Двоичные деревья .
- •6.5. Примеры структур данных в файлах с различной организацией и методов доступа к записям .
- •6.5.2. Последовательные файлы .
- •6.5.3. Хешированные файлы (хф) .
- •6.5.4. Индексные файлы .
- •6.5.4.1. Индексно-последовательные файлы .
- •Тема 7. Методы доступа и защиты данных.
- •7.1 Общие вопросы обеспечения защиты данных в базе.
- •7.2. Методы и приемы защиты данных от несанкционированного доступа, от лиц, пытающихся незаконно получить доступ к бд.
- •7.2.1. Идентификация пользователя.
- •7.2.2. Управление доступом.
- •7.2.3. Шифрование данных (физическая защита).
- •7.3. Обеспечение целостности данных (функция безопасности).
Тема 2. Информационные системы. Основные понятия.
2.1 Информация и данные.
2.1.1. Сигналы и данные.
В окружающем нас мире имеют место либо физические тела либо физические поля. Последние находятся в состоянии непрерывного изменения, которые сопровождаются обменом энергией и выделением сигналов в окружающую среду. При взаимодействии этих сигналов с другими телами или объектами, в последних также возникают определенные изменения их свойств или состояний. Это и называется регистрацией сигнала.
Во многих случаях эти изменения можно наблюдать или измерять. В результате этого процесса образуются данные. Данные — это зарегистрированные сигналы.
2.1.2. Данные и методы.
Данные несут в себе информацию о событиях реального мира, однако они не тождественны информации.
Пример 1. Предположим, что нужно оценить время пробега бегуном заданной дистанции. Если есть механический секундомер, то можно зафиксировать начальное и конечное положение стрелки. В результате измеряется величина перемещения стрелки секундомера за время пробега. Это и есть регистрация данных. Однако для того чтобы данные о перемещении стрелки дали информацию, необходимо наличие метода пересчета одной физической величены в другую. Во первых, для этого нужно знать цену деления шкалы секундомера, а во вторых нужно знать, как умножается цена деления на число делений (методы умножения). В том случае, если имеет место цифровой секундомер, то, фактически, вместо регистрации перемещения стрелки механического секундомера, происходит регистрация числа тактов колебаний генератора сигнала, а это число тактов переводится в информацию благодаря тому, что в электрическую схему цифрового секундомера зашит алгоритм(метод) пересчета числа колебаний тактового генератора во временной интервал.
Данные – это ещё не информация.
2.1.3. Понятие об информации.
В настоящее время строгого и общепринятого определения информации не существует и фактически используется понятие об информации. Однако, понятия в отличие от определения не даются однозначно, а вводятся на примерах отдельных составляющих данного явления или объекта. Например, может оказаться, что разные научные дисциплины используют свои понятия об одном и том же явлении, при этом выделяя в них те стороны или те составляющие объекта, которые наилучшим соответствует задачам дисциплины.
При этом может оказаться, что понятие, введенное в рамках одной научной дисциплины, не подходит для другой. Эта ситуация касается и понятия информации Для естественных наук используется понятие об информации, как о совокупности данных повышающих уровень знаний об явлениях или объектах окружающего мира. Такое определение для дисциплин, как информатика не подходит, так как является антропоцентрическим (человекоориентированным), потому что в данном понятии используется такое понятие, как знание, присущее человеку. В тоже время цифровые системы способны без участия человека обрабатывать информацию, и следовательно в этом случае не может быть использовано такое понятие как знание или незнание. Следовательно, для подобных дисциплин можно считать следующее понятие: