2.Перегрузка векторных и матричных операций
По мере увеличения размера программы средняя наработка на отказ постоянно уменьшается
Закон Мерфи
Цель работы – практически освоить программирование перегрузки операций на примере выполнения математических операций над векторами и матрицами (4 час.).
2.1.Задание
Разработайте консольное приложение, а если хотите – приложение с графическим интерфейсом пользователя, в котором реализуются операции над векторами и матрицами, оформленные как перегруженные «классовые» операции в соответствии с вашим индивидуальным заданием. Само собой разумеется, что вы должны разработать классы матриц и векторов и в них реализовать перегруженные операции. Для хранения значений элементов матриц и векторов необходимо использовать указатели.
Любое приложение должно предоставлять очеееень привередливому пользователю, например, тому же добрейшему преподу, следующие бесплатные, т.е. даровые, услуги:
возможность многократно вводить исходные данные и получать результат без выхода из приложения, т.е. без его перезапуска на выполнение;
возможность ввода размеров векторов, матриц и других параметров;
реализовать перегруженную операцию [] доступа к элементам векторов и матриц;
в каждом варианте задания необходимо реализовать перегруженные операции как компонентные функции, дружественные и глобальные;
наглядный вывод, чтобы было понятно даже самому тупому юзеру, исходных данных и результатов выполнения операций в соответствии с доставшимся вам самым легким вариантом задания. Операции вывода значений векторов и матриц на монитор реализовать как перегруженные.
Вывод программы должен быть максимально наглядным. Например, если в программе реализуется операция умножения двух матриц, то лучше всего вывод программы организовать в следующем виде:
Обратите внимание, что здесь проиллюстрирована операция умножения матриц и результирующая матрица «настоящая».
2.2.Бесценные методические указания
Для того чтобы в описании и реализации своих классов можно было использовать, например, стандартный ввод и вывод с помощью потоков cin и cout, начните файл с таких объявлений:
// Файл Matrix.h
#pragma once
#include "stdafx.h" // Добавить
using namespace std; // Добавить
class CMatrix
{
//
};
Допустим, требуется выполнять операции над прямоугольной матрицей размером NxM, где N – число строк, а М – число столбцов. Тогда выделить память для этой матрицы можно так:
double **Mtr;
Mtr=new double * [N];
for(int i=0;i<N;i++) Mtr[i]= new double [M];
Соответственно, освободить память можно так:
for(int i=0;i<N;i++) delete [] Mtr[i];
delete []Mtr;
Можно, элементарно, выделить память и для треугольной матрицы (в первой строке N столбцов, а в последней – 1):
double **Mtr;
Mtr=new double * [N];
for(int i=0;i<N;i++) Mtr[i]= new double [N-i];
Реализация перегруженной операции доступа по индексу [] для вектора вам известна, а как ее реализовать для матрицы как двумерного массива? Операции [][] в языке С++ не существует! Как же быть, если требуется передать два индекса (строка и столбец) посредством одного параметра? Да например так:
int Index=i/*строка*/*1000+j/*столбец*/; // "Упаковка индексов"
int i=Index/1000,j=Index%1000; // "Распаковка индексов"
Еще можно номер строки хранить в двух старших байтах переменной типа int, а номер столбца – в двух младших. Достоинством такого подхода является возможность контроля номера строки и номера столбца, т.е. индексов двумерного массива.
Заметим, однако, что можно перегрузить операцию [] и таким образом:
double * CMatrix::operator [](int Index)
{
return Mtr[Index];
}
В этом случае выражение Obj[i] возвращает указатель на i-тую строку матрицы, а Obj[i][j] – значение двумерного массива в i-той строке и j-том столбце. Другими словами, имеет место тождество Obj[i][j] == *(Obj[i]+j).
Сказанное относится не только к двумерным массивам, а и к многомерным. Однако при таком подходе сложнее контролировать корректность индексов.