- •Введение
- •Виды, методы и средства измерений
- •2. Стандартизация
- •3. Сертификация
- •3.1 . Основные положения в сертификации в строительстве. Этапы сертификации
- •3.2 . Системы и схемы сертификации
- •3.3. Сертификация услуг. Сертификация систем качества
- •4. Задания по теоретической части контрольной работы
- •5.1. Выбор средств измерений свободных линейных размеров
- •Решение
- •Задание
- •5.2. Грубые погрешности и методы их исключения.
- •Критерий Романовского
- •5. Практическая часть контрольной работы
- •Пример решения
- •Обработка результатов измерений
- •Критерий Шарлье
- •Пример решения
- •Обработка результатов измерений
- •Значения критерия Шарлье
- •Критерий Диксона
- •Значения критерия Диксона
- •Пример решения
- •7. Запись результата измерения
- •Задание
- •6.4. Обработка результатов косвенных измерений
- •3.6. Обработка результатов косвенных измерений
- •Результаты измерений u и I.
- •Задание
- •Рекомендуемая литература
- •Оглавление
- •Метрология, стандартизация, сертификация
- •190005, Санкт-Петербург, 2-ая Красноармейская, д.4
7. Запись результата измерения
Результат
измерения –
при доверительной вероятности Р=0,95.
Задание
Используя данные в таблице № 14 произвести обработку результатов прямых многократных измерений
Таблица 14
Продолжение табл.14
Продолжение табл.14
Продолжение табл.14
6.4. Обработка результатов косвенных измерений
3.6. Обработка результатов косвенных измерений
При косвенных измерениях физическая величина Y, значение корой надо определить, является известной функцией f ряда других величин – аргументов x1, x2 . . . xn. Данные аргументы находятся прямыми многократными измерениями, а величина Y вычисляется по формуле:
Y = f(x1, x2, . . ., xn) (91)
В качестве результата косвенного измерения рассматривается оценка величины Y, определяемая подстановкой в (91) оценок аргументов этой функции. Каждый из аргументов измеряется в результате прямых многократных измерений с некоторой погрешностью ∆x, вносящей определенный вклад в результат косвенного измерения. Полагая, что погрешности ∆x малы, можно записать
,
(92)
где
каждое слагаемое
представляет собой частную погрешность
результата косвенного измерения,
вызванную погрешностью ∆x
измерения
величины xi.
Частные производные носят название
коэффициентов влияния соответствующих
погрешностей.
Пример. При многократных измерениях независимых величин U и I получено по 18 результатов наблюдений. Эти результаты после внесения поправок представлены в табл. 26. Определить электрическое сопротивление R = f (U,I),если R = U/I [29].
Таблица 26
Результаты измерений u и I.
Напряжение U, мВ |
||||||||||||||||||||||||
U1 |
U2 |
U3 |
U4 |
U5 |
U6 |
U7 |
U8 |
U9 |
U10 |
U11 |
U12 |
U13 |
U14 |
U15 |
U16 |
U17 |
U18 |
|||||||
483 |
484 |
484 |
485 |
485 |
482 |
484 |
484 |
483 |
485 |
485 |
485 |
484 |
484 |
483 |
481 |
481 |
494 |
|||||||
Ток I, мкА |
||||||||||||||||||||||||
I1 |
I2 |
I3 |
I4 |
I5 |
I6 |
I7 |
I8 |
I9 |
I10 |
I11 |
I12 |
I13 |
I14 |
I15 |
I16 |
I17 |
I18 |
|||||||
482 |
483 |
483 |
483 |
483 |
482 |
482 |
484 |
483 |
486 |
485 |
484 |
484 |
484 |
483 |
484 |
484 |
493 |
|||||||
Обработка результатов косвенного измерения производится по следующему алгоритму.
Обрабатываются результаты прямых многократных измерений напряжений и тока.
Определяется оценки результатов измерения
,
,
среднего квадратического отклонения
результатов измерения SU
и SI.
;
;
(93)
;
(94)
Исключаются грубые погрешности:
(95)
При доверительной вероятности Р = 0.95 , с учетом q = 1 – Р находится соответствующее ей критическое (табличное) значение βqU = 2,72;
Сравнивается βU с βqU. Так как βU > βqU, то данный результат измерения U18 является ошибочным, он должен быть отброшен. После этого повторяются вычисления для сокращенной серии результатов измерений.
;
;
Для n = 17 определяется βqU = 2,71. Сравнивается βU с βqU. Так как βU < βqU, больше грубых погрешностей нет.
Обнаруживаются и исключаются грубые погрешности при измерении тока:
(96)
Для n = 18 определяется βqI = 2,72. Сравнивается βI с βqI. Так как βI > βqI, то данный результат измерения I12 является промахом и отбрасывается из результатов наблюдений. После этого повторяются вычисления для сокращенной серии результатов наблюдений.
;
;
Для n = 17 определяется βqI = 2,71. Сравнивается βI с βqI. Так как βI < βqI, больше промахов нет.
2. Проверяется гипотеза о нормальности распределения для обеих серий оставшихся результатов наблюдений по составному критерию. Проверяя критерий 1, вычисляются отношения:
(97)
При
доверительной вероятности P1
=
0.98 и для уровня значимости q1
= 1 – Р1
по таблице 9, определяются квантили
распределения
,
и
.
Сравниваются dU
и dI
с
,
и d1–0,5q1.
Так как
<
d1,d2<
,
то гипотеза о нормальном законе
распределения для обеих серий согласуется
с экспериментальными данными.
Проверяя критерий 2, задаются доверительной вероятностью Р2 = 0.98 и для уровня значимости q2 = 1 – Р2 с учетом n = 17 определяются по таблице 10, значения m1 = m2 = 1 и Р1 * = P2 * = 0,98 .Для вероятности Р* = 0,98 из таблицы 12 для интегральной функции нормированного нормального распределения Ф(t), определяется значение t = 2.33 и рассчитывается:
EU = t ∙ SU = 2,33 ∙ 1,293 = 3,013мВ (98)
EI = t ∙ SI = 2,33 ∙ 1,214 = 2,828мкА (99)
Так
как не более одной разности |
I
-
| превосходит Δ по обеим сериям, то
гипотеза о нормальном законе распределения
результатов наблюдений согласуется с
экспериментальными данными.
3.Определяется
оценка среднего
(100)
4. Находятся частные погрешности результата косвенного измерения
(101)
(102)
(103)
(104)
5. Находится суммарная погрешность результата косвенного измерения
(105)
6.
Записывается окончательный результат:
Ом,
nU
=
17, nI
=
17, Pд
=
0.95.
