Тема 5. Генерирование случайных чисел и случайных величин во время машинной имитации

Понятие генератора случайных чисел. Табличный генератор. Физический генератор. Программный генератор. Имитация случайных событий. Метод «жеребьевки». Специальные методы генерации. Генерирование распределения Бернулли. Генерирование дискретного равномерного распределения. Генерирование геометрического распределения. Генерирование распределения Пуассона. Генерирование равномерного распределения. Генерирование экспоненциального распределения.

Тема 6. Планирование имитационных экспериментов

Задачи планирования экспериментов. Определения основных категорий планирования экспериментов. Факторы количественные и качественные. Факторы управляемые и неуправляемые. Требований к факторам. Аппроксимация функции отклика. Кодирование уровней факторов. Условия корректности задачи определения коэффициентов регрессии. Факторный план. Полный факторный план. Матрица планирования. Главный эффект фактора. Геометрическое отображение полного факторного плана. Свойства полных факторных планов. Дробный факторный эксперимент (план).

Тема 7. Общая и статистическая проверка результатов имитационных экспериментов

Проверка результатов эксперимента, статистические методы проверки результатов. Однородность дисперсий. Статистическая оценка дисперсии. Гипотеза про однородность выборочных дисперсий по критерию Кохрена. Гипотеза адекватности модели. Этапы проверки адекватности модели. Статистическая оценка дисперсии адекватности модели.

Тема 8. Планирование имитационных экспериментов в процессе исследования и оптимизации систем

Планирование имитационных экспериментов при исследовании систем. Планирование имитационных экспериментов для оптимизации систем. Применение имитации для оптимизации экономических систем. Методы оптимизации. Реализация имитационной модели средствами пакета моделирования GPSS. Моделирование случайных процессов. Дискретная цепь Маркова с дискретным временем и непрерывным временем. Винеровский случайный процесс. Моделирование потоков событий.

Тема 1. Сущность, развитие и использование имитационного моделирования

1.1. Моделирование. Классификация видов моделирования.

1.2. Понятие имитационного моделирования.

1.3. Этапы развития имитационного моделирования.

1.4. Сферы применения имитационного моделирования.

1.5. Вопросы для самоконтроля по теме № 1.

1.1. Моделирование. Классификация видов моделирования.

Постановка задачи – это первый шаг в решении любой задачи. На этом этапе рассматривается объект или явление, формулируется условие задачи, конкретизируется, что дано, а что необходимо найти, изучается, какие результаты будут считаться правильными. Точность постановки задачи – это возможность обеспечить одинаковое понимание задачи разными людьми.

Модель – это упрощенное представление про реальный объект, процесс или явление. Главное назначение модели – продемонстрировать только существенные свойства объекта, процесса или явления.

Замена реального объекта, явления или процесса с целью его изучения моделью в виде схемы, таблицы, рисунка, натуральной модели, математической формулы и другое называется – моделированием.

Моделирование помогает человеку принимать обоснованные решения и предвидеть последствия своей деятельности.