Интервалы равномерного распределения и карты Карно для разработки комбинационной схемы
Таблица 2.2 Варианты задания интервалов случайных чисел
№ вари-анта |
am |
aM |
bm |
bM |
cm |
cM |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
I |
0 |
0.3 |
0.1 |
0.5 |
0.2 |
0.7 |
II |
0.3 |
0.8 |
0.6 |
0.9 |
0.7 |
1.0 |
III |
0.4 |
0.9 |
0.2 |
0.6 |
0.5 |
0.8 |
IV |
0.2 |
0.7 |
0 |
0.3 |
0.1 |
0.5 |
V |
0.6 |
0.9 |
0.7 |
1.0 |
0.3 |
0.8 |
VI |
0.1 |
0.4 |
0.3 |
0.7 |
0.5 |
1.0 |
VII |
0 |
0.3 |
0.2 |
0.7 |
0.1 |
0.5 |
VIII |
0.5 |
0.7 |
0.2 |
0.6 |
0.6 |
0.9 |
IX |
0.7 |
1.0 |
0.3 |
0.8 |
0.5 |
0.9 |
X |
0.3 |
0.8 |
0.5 |
0.9 |
0.7 |
1.0 |
XI |
0 |
0.2 |
0.1 |
0.8 |
0.4 |
1.0 |
XII |
0.3 |
0.7 |
0.3 |
0.4 |
0.5 |
0.9 |
XIII |
0.4 |
1.0 |
0 |
0.2 |
0.1 |
0.8 |
XIV |
0.1 |
0.8 |
0.4 |
1.0 |
0 |
0.2 |
XV |
0.5 |
0.9 |
0.3 |
0.7 |
0.3 |
0.4 |
XVI |
0.7 |
1.0 |
0.2 |
0.5 |
0.4 |
0.8 |
XVII |
0.7 |
1.0 |
0.4 |
0.8 |
0.3 |
0.5 |
XVIII |
0.3 |
0.5 |
0.7 |
1.0 |
0.4 |
0.9 |
XIX |
0.4 |
0.8 |
0.3 |
0.5 |
0.7 |
1.0 |
XX |
0.2 |
0.6 |
0.4 |
0.8 |
0.7 |
0.9 |
|
Таблица 2.3 Варианты заданий карт Карно
3 Распределение и его параметры для вычисления оценок числовых характеристик случайных величин
Таблица 2.4 Распределения вероятностей, команды генерации случайных величин и команды вычисления их числовых характеристик
№ |
Вид распределения |
Команда генерации случайной величины |
Команда вычисления
M1
и
|
|
Непрерывные распределения |
||||
1 |
Бета |
R=betarnd(A,B,m,n) |
[M,V]=betastat(a,b) |
|
2 |
Экспоненциальное |
R=exprnd(MU,m,n) |
[M,V]=expstat(MU) |
|
3 |
Гамма |
R=gamrnd(A,B,m,n) |
[M,N]=gamstat(A,B) |
|
4 |
Логнормальное |
R=lognrnd(MU,SIGMA,m,n) |
[M,V]=lognstat(MU, SIGMA) |
|
5 |
Нормальное (гауссовское) |
R=normrnd(MU,SIGMA,m,n) |
[M,V]=normstat(MU, SIGMA) |
|
6 |
Релея |
R=raylrnd(B,m,n) |
[M,V]=raylstat(B) |
|
7 |
Равномерное |
R=unifrnd(A,B,m,n) |
[M,V]=unifstat(A,B) |
|
8 |
Вейбулла |
R=weibrnd(A,B,m,n) |
[M,V]=weibstat(A,B) |
|
9 |
Хи-квадрат |
R=chi2rnd(NU,m,n) |
[M,V]=chi2stat(NU) |
|
10 |
Нецентральное хи-квадрат |
R=ncx2rnd(NU,DELTA,m,n) |
[M,V]=ncx2stat(NU, DELTA) |
|
11 |
Фишера-Снекора (F-распредел.) |
R=frnd(V1,V2,m,n) |
[M,V]=fstat(V1,V2) |
|
12 |
Нецентральное F-распределение |
R=ncfrnd(NU1,NU2, DELTA,m,n) |
[M,V]=ncfstat(NU1,NU2,DELTA) |
|
13 |
Стьюдента (t-распределение) |
R=trnd(NU,m,n) |
[M,V]=tstat(NU) |
|
14 |
Нецентральное t-распределение |
R=nctrnd(NU,DELTA,m,n) |
[M,V]=nct(NU,DELTA) |
|
Дискретные распределения |
||||
15 |
Биномиальное |
R=binornd(NN,P,m,n) |
[M,V]=binostat(NN,P) |
|
16 |
Равновероятное |
R=unidrnd(NN,m,n) |
[M,V]=unidstat(NN) |
|
17 |
Геометрическое |
R=geornd(P,m,n) |
[M,V]=geostat(P) |
|
18 |
Гипергеометри-ческое |
R=hygernd(M,K,NN, m,n) |
[M,V]=hygestat(M,K,NN) |
|
19 |
Отрицательное биномиальное |
R=nbinrnd(RR,P,m,n) |
[M,V]=nbinrnd(RR,P) |
|
20 |
Пуассона |
R=poissrnd(LAMBDA,m,n) |
[M,V]=poisstat(LAMBDA) |
|
В
этой таблице: A,
B,
MU,
NU,
NU1,
NU2,
V1,
V2,
DELTA,
LAMBDA,
NN,
M,
K,
P,
RR
– параметры, описывающие распределения;
R
– матрица размером mn,
состоящая из случайных величин
,
имеющих указанное распределение; M
–математическое ожидание
и V
– дисперсия случайной величины
.
Команда Matlab’а
из последнего столбца дает возможность
вычислить теоретическое значение МО
,
обозначаемое здесь как M, и теоретическую
дисперсию
,
обозначаемую как V.