Порядок выполнения работы

1. По данной выборке объема n строится статистический ряд

y1	y2	...	ye
n1	n2	...	ne

где y₁ < y₂ < ... <y_e элементы выборки, записанные в порядке возрастания, n_i – частоты появления одинаковых значений СВ Х.

2. На основе статистического ряда строится сгруппированная выборка. Для этого задается определенный отрезок [а, в], внутри которого расположены все элементы исследуемой выборки, число интервалов k, на которое делится этот отрезок. Находятся длины интервалов , концы интервалов , середины интервалов и соответствующие эмпирические частоты m_i (m_i – число элементов выборки, попавших в i – й интервал), i = 1, 2, ... k. Результаты вычислений заносятся в таблицу:

номер интервала	границы интервала	середины интервалов	эмпирические частоты
i	xi, xi+1	zi	mi
1 2 . . . k

3. Строится график эмпирической функции распределения

, при , .

4. Строится гистограмма – фигура, состоящая из прямоугольников с основаниями и высотами .

5. Находится выборочное среднее , исправленная выборочная дисперсия ; исправленное выборочное среднее квадратическое отклонение .

6. Проверяется гипотеза о нормальном распределении СВ Х с математическим ожиданием и средним квадратическим отклонением с помощью критерия ² Пирсона.

Для этого вычисляют теоретические частоты попадания СВ Х в i – й интервал ,

где .

Значения функции Лапласа находятся по таблице.

Если при некотором i эмпирическая или теоретическая частота меньше 5, тогда этот интервал объединяют с соседним, при этом теоретические и эмпирические частоты суммируются. После объединения получают r интервалов (r  k).

Составляется статистика ² Пирсона

²_набл. = .

Затем по закону уровня значимости  и числу степеней свободы  = r-3 находится критическая точка по таблице квантилей распределения ². Если ²_набл. >²_,, то гипотеза отвергается. Если ²_набл. ²_,, гипотеза принимается.

7. Строится график плотности вероятности случайной величины Х, распределенной по нормальному закону.

Пример выполнения курсовой работы

1	37	30	44	48	44	35	45	34	33	41
2	43	45	50	34	33	39	41	39	46	31
3	40	52	44	39	35	45	33	42	42	36
4	44	51	45	39	34	44	40	37	43	32
5	33	42	40	35	37	43	48	48	50	32
6	40	48	45	43	36	36	42	40	37	30
7	44	50	46	39	41	48	44	42	36	51
8	44	50	47	37	33	34	42	43	43	47
9	33	48	38	42	45	32	34	44	39	45
10	48	26	31	34	38	36	46	49	40	48
11	42	47	35	34	41	33	41	35	43	42
12	39	37	47	47	33	42	37	39	39	37
13	43	41	30	39	38	36	36	34	42	46
14	39	44	37	35	43	38	33	47	45	38
15	37	48	38	52	40	45	44	42	38	40

Для данной выборки объема n = 150 построим статистический ряд, где Y₁<Y₂<...<Y_m – элементы выборки, записанные в порядке возрастания, n_i – число повторений элемента Y_i в выборке.

26	30	31	32	33	34	35	36	37	38	39	40
1	3	2	3	9	8	6	7	10	7	11	8

41	42	43	44	45	46	47	48	49	50	51	52
6	12	9	11	9	4	6	9	1	4	2	2

№	Граница интервала xi; xi+1	Середины интервалов Zi	Эмпирические частоты mi
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	27.5 30.5 33.5 36.5 39.5 42.5 45.5 48.5 51.5 51.5 54.5	26 29 32 35 38 41 44 47 50 53	21 28 26 29 19

X = 40.34 X_H = 2.465 k = 4

S = 5.51 X_H (, k) = 9.5 r = 7

Так как X_H (, k)  X_H, то гипотеза о нормальном распределении принимается, результаты занесены в таблицу.

I	xi; xi+1	mi	pi	npi	(mi – npi)2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	27.5 30.5 33.5 36.5 39.5 42.5 45.5 48.5 51.5 51.5 54.5	21 28 26 29 19	0.0078 0.0208 0.0768 0.1376 0.1998 0.2113 0.1721 0.1068 0.0477 0.0165	20.64 29.97 31.69 25.81 16.02	4.49 0.12 3.88 32.43 10.14 8.88 0.39	0.302 0.005 0.129 1.043 0.392 0.554 0.04

1
0,8
0,6
0,4
0,2
0	26 29 32 35 38 41 44 47 50 53

Эмпирическая функция распределения

при , .

График плотности вероятности СВ Х.

Приложение 2