3. Задания для курсовой работы по статистике и методические указания по ее выполнению Основная часть курсовой работы по статистике включает три раздела (главы):

1. теоретическое обоснование проблемы статистического исследования;

2. краткая экономическая характеристика объекта исследования;

3. обработка статистических данных и интерпретация результатов исследования.

Главы, в свою очередь, состоят из параграфов, которые могут разбиваться на пункты.

В первой главе курсовой работы необходимо раскрыть следующие вопросы:

1. Обоснование системы статистических показателей, используемых в работе для характеристики исследуемой совокупности, а также для анализа взаимосвязей и зависимостей между отдельными сторонами производственно-экономических процессов в соответствии с темой работы.

2. Содержание показателей и методику их определения.

3. Значение и сущность статистических методов, используемых в решении поставленных задач исследования.

Общий объём главы не более 1/3 всего объёма работы, то есть порядка 10-12 страниц.

В характеристике объекта исследования необходимо отразить краткие сведения о его местонахождении, результатах деятельности. Если статистический анализ проводится по данным административных районов области, приводится краткая характеристика области в целом в аспекте проблемы исследования.

Приводимая в характеристике информация об объекте исследования, прежде всего, касается темы курсовой работы. Объём главы небольшой до 5 страниц, что обусловлено спецификой курсовой работы по статистике.

Третья глава носит расчетный характер. Этот раздел курсовой работы включает задания по основным темам общей теории статистики: аналитическая группировка, корреляционно-регрессионный анализ, анализ временных рядов и индексный метод. Обработка данных может быть проведена с использованием специальных компьютерных программ. Основные результативные данные, полученные в ходе исследования, как правило, приводятся в виде таблиц, дается их содержательная интерпретация, проверяется значимость и достоверность рассчитанных показателей.

В целом данный раздел очень важен. По результатам статистического исследования формируются основные выводы, определяется перспектива использования полученных данных.

Рекомендуемые кафедрой темы статистико-экономического анализа.

Тема 1. Статистико-экономический анализ уровня и динамики производства продукции растениеводства

Статистическое исследование выполняется в разрезе отдельных видов продукции растениеводства: зерновая продукция, картофель, овощи.

Объектом исследования являются сельскохозяйственные предприятия, административные районы области, как совокупность сельскохозяйственных предприятий, сельское хозяйство Ивановской области.

Для раскрытия темы курсовой работы сформировать систему статистических показателей (например, выход продукции растениеводства на единицу площади сельскохозяйственных угодий, площади посева изучаемых культур, урожайность основных культур, валовой сбор культур, структуру посевов сельскохозяйственных культур и т.п.).

Статистический анализ данных рекомендуется провести по следующим направлениям:

1. Сгруппировать районы области по размеру изучаемого показателя. Рассчитать итоговые и средние значения показателей по каждой выделенной группе и в целом по исследуемой совокупности (рекомендуемая методика статистической группировки приведена в приложении …).

2. Выявить наличие, характер и оценить тесноту связи между производственно-экономическими показателями растениеводства. Для этого отобрать два показателя, один из которых характеризует уровень интенсивности производства (результативный показатель), другой рассматривается как один из существенных факторов, оказывающих влияние на величину результативного показателя (факторный признак). Провести корреляционный анализ для оценки степени влияния фактора на выход продукции растениеводства, построить уравнение регрессии, отражающее связь между результативным и факторным показателем (рекомендуемая методика корреляционного анализа приведена в приложении …).

3. Провести детальное исследование динамики показателей растениеводства на основе комплекса разнообразных статистических методов анализа временных рядов. Временной интервал исследования: 11 лет. Рассчитать прогнозируемые значения показателей на период упреждения 1–2 года, построив доверительный интервал прогноза (рекомендуемые методы анализа временных рядов приведены в приложении …).

4. На основе данных предприятий провести анализ с помощью индексного метода (рекомендуемая методика индексного анализа приведена в приложении …).