3. Регрессионная модель

Далее построенные модели сравним по информационной пригодности. Сделаем это на примере построенных моделей: М1, где Y зависит от X2 и М1_ск, где Y зависит от X2 и сделана корректировка на гетероскедастичность.

Рис.12. Отчет по двум моделям

В нашем примере модель после коррекции гетероскедастичности потеряла некоторую долю объясненной дисперсии (R – квадрат немного упал), стандартная ошибка константы стала больше. Зато функция правдоподобия выросла. К сожалению,

1