- •Тема 1. Сущность проблемы принятия решения.
- •Тема 2. Принятие решений в условиях определенности
- •Задача математического программирования
- •Тема 3. Принятие решений при многих критериях
- •Тема 4. Принятие решений в условиях риска.
- •Правильного ответа нет
- •Множество точек из r, которые не подчинены никаким другим точкам и
- •Правильного ответа нет
- •Тема 5. Принятие решений в условиях конфликта
- •1.Совместные действия игроков с целью получения максимального выигрыша это
- •Правильного ответа нет
- •Партия игры это
- •Тема 6. Принятие решений в условиях нечеткости исходной информации.
- •Зона допустимого риска это:
- •Зона критического риска это:
- •Зона катастрофического риска это:
- •6. Показатель допустимого риска не должен превышать:
- •7. Правило Сэвиджа–это
- •8. Правило Вальда - это
- •Тема 7. Принятие решений коллективом экспертов
Тема 2. Принятие решений в условиях определенности
Задача, характеризующаяся тем, что целевая функция является линейной функцией переменных, а область допустимых значений определяется системой линейных равенств или неравенств, называется
Задача математического программирования
Задача линейного программирования
Задача динамического программирования
Задача о составлении плана производства
Ответ: В
Следующая задача:
Имеются какие-то переменные х (A"i>Л2 > ■ ■ ■ >хя) и функция этих
f(x)=f(xX X ') переменныхJ4 * j\ 2' к^ которая носит название целевой
функции. Ставится задача: найти экстремум (максимум или минимум)
f(x)
целевой функции J- } при условии, что переменные х принадлежат
некоторой областиG.
называется
Задача математического программирования
Задача линейного программирования
Задача динамического программирования
Задача о составлении плана производства
Ответ: В
Допустимая область задачи линейного программирования это
множество опорных планов задачи линейного программирования
множество точек отрезка
опорный план, число ненулевых компонент которого меньше числа ограничений
полуплоскость
Ответ: А
Интерпретация зависимостей, имеющих место в задаче линейного программирования в виде геометрических фигур (точек, прямых, полуплоскостей, многоугольников) в декартовой системе координат называется
Аналитическая интерпретация задачи линейного программирования
Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования
Опорный план
Правильного ответа нет
Ответ: В
5.Угловой точкой системы ограничений ЗЛП
является точка
(1,0)
(-5,4)
(-1,0)
(4,5) +
6.В канонической форме ЗЛП имеет вид
целевая функция (ЦФ) – максимизируема система ограничений
X={x: Ax=B, x ≥ 0}
2. ЦФ → min и X={x: Ax = B}
3. ЦФ → min и X={x: Ax ≥ B}
4. ЦФ → max и X={x: Ax ≥ B, x ≥ 0}
5. ЦФ → min и X={x: Ax = B, x ≥ 0} +
7.Допустимое
решение х
ЗЛП в векторной форме Ā1х1+
Ā2х2+
… + Ānхn=
является опорным
1. Если координаты х положительны
2. Если система векторов Āi соответствующая нулевым компонентам линейно зависима
3. Если все компоненты х положительны
4. Если точка х является внутренней точкой
5. Если система векторов Āi соответствующая его положительным компонентам линейно независима +
4. В симплексных преобразованиях таблицы ЗЛП разрешающая строка – это
1.
строка, в которой достигается максимум
отношение
2. строка, в которой все элементы положительны
3. строка, в которой все элементы положительны, кроме последнего отрицательного
4. нулевая строка
5. строка, в которой достигается минимум положительных отношений +
8. В симплексных преобразованиях таблицы ЗЛП разрешающий столбец это
1. столбец, в котором все элементы положительны
2.
столбец, в котором отношение
максимально
3. столбец, в котором отношение минимально
4. столбец, в котором все элементы 0, а индексный отличен от нуля
5. столбец с отрицательным и наибольшим по модулю элементом в индексной строке +
