- •Основы теории вероятностей и математической статистики Вероятность.
- •Случайная величина, её функция распределения. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Факториал
- •Формула Бернулли
- •Наивероятнейшее событие
- •Случайные величины
- •Дискретные случайные величины.
- •Математическое ожидание
- •Дисперсия
- •Элементы математической статистики Полигон и гистограмма
- •Непрерывные случайные величины
Случайная величина, её функция распределения. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Факториал
Определение:
факториалом числа n называется произведение натуральных чисел от 1 до n
Примеры:
1!=1;
; 4!
=
; 0!=1
;
Основные понятия комбинаторики:
Если дано множество, состоящее из n элементов, тогда:
1) Перестановкой из n элементов называется любое упорядоченное множество из всех этих элементов, причём два таких множества считаются разными, если они отличаются между собой порядком элементов.
число
перестановок
2) Сочетанием из n элементов по m элементов называется любое подмножество, состоящее из m элементов, причём два таких подмножества считаются разными, если они отличаются составом.
число
сочетаний
3) Размещением из n элементов по m элементов называется любое упорядоченное подмножество, содержащее m элементов, причём два таких подмножества считаются разными, если они отличаются составом или порядком элементов.
число
размещений
Задача № 1.
Из 6-ти книг надо выбрать 3. Сколькими способами это можно сделать?
1) Если книги не отличаются порядком элементов, а только составом, то происходит сочетание:
(способов)
2) Если важен порядок выбора книг, то происходит размещение:
(способов)
Формула Бернулли
Пусть проведено n опытов.
Вероятность того, что событие А осуществится k раз и не осуществится
(n – k) раз вычисляется по формуле Бернулли:
qn
– k
, где
При повторных испытаниях, в каждом из которых вероятность события А не изменяется и равна p , вероятность того, что событие А не наступит равна q = 1 – p.
Пример:
1)
Вероятность выпадения цифры 3 в
подбрасывании кубика
.
Тогда вероятность выпадения любой
другой цифры q
2) При подбрасывании монеты «орёл» выпадает с вероятностью:
, и
q
.
Задача № 2.
Монету подбросили 4 раза. Чему равна вероятность выпадения герба 2раза?
Решение:
Пусть событие А – это выпадение герба, тогда
n
= 4, k
= 2, p
= P(A) =
, q
= 1 −
=
,
Задача № 3.
Всхожесть семян ржи составляет 90%. Чему равна вероятность того, что из 7-ми посеянных семян взойдёт 5?
Решение:
n = 7 (число опытов),
k = 5 (событие осуществится),
р = 90% = 0,9 (всхожесть одного семени),
тогда: q = 1 − 0,9 = 0,1 и
Задача № 4.
В магазин вошли 20 покупателей. Найти вероятность того, что 15 из них совершат покупку, если вероятность покупки для каждого отдельного покупателя одна и та же и равна 10%.
Решение:
q
= 0,9
Задача № 5.
Сколько существует различных вариантов выбора 4-х кандидатур из 9-ти специалистов для поездки в 4 различных страны?
Наивероятнейшее событие
Определение:
Число наступлений события называется наивероятнейшим если это число есть наибольшая вероятность наступления события по сравнению с вероятностью других исходов.
np
– q
m0
np
+ p
n – число испытаний,
p – вероятность наступления события в отдельном испытании,
m0 – наивероятнейшее число наступлений события
q = 1 – р
Задача №6.
Сколько раз надо подбросить кубик, чтобы наивероятнейшее событие выпадения «2-ки»
было равно 32-м?
Решение:
р
=
, m0
= 32, q
= 1 – р =
, n
- ?
Ответ: кубик надо подбрасывать от 191-го до 197-ми раз.
