Вывод по II Главе «Практическое применение программ машинного перевода»

Применив машинный перевод на практике, мы убедились в том, что он далеко не идеален. Машина совершает немалое количество ошибок, связанных с подбором конкретного значения слова, и иногда подобные погрешности вызывают у нас улыбку, т.к. несут в себе нелепый смысл. Говоря о сложности перевода художественного произведения, можно напомнить, что и среди людей далеко не каждый может переводить, как Маршак или Пастернак.

Необходимо признать (да этого не отрицают и ведущие разработчики систем машинного перевода), что сегодня, как, впрочем в обозримом будущем, художественный текст всегда выигрывает в переводе, выполненном человеком. С другой стороны, это отнюдь не отрицает полезности систем машинного перевода, уже давно являющихся незаменимым подспорьем не только для тех, кто совсем не знает языка, но и для профессионалов.

Во-первых, перед переводом стоят далеко не одни высокохудожественные задачи. Машинный перевод многих деловых документов приближается к переводам, сделанным человеком, в чем, кстати, мы могли убедиться, тестируя программы PROMT на переводах ряда трудовых соглашений.

Во-вторых, никакой переводчик (даже самый знающий) не напечатает перевод с такой скоростью, как переводчик машинный.

В-третьих, программа-переводчик всегда под рукой, ей можно доверить любую конфиденциальную информацию, и, наконец, очевидно, что машинный перевод существенно дешевле по сравнению с тем, что выполнен в бюро переводов.

Машинные переводчики в значительной мере облегчают беглый просмотр сайтов Internet на неизвестных вам языках. При этом, по-видимому, задача выбора информации из Internet не может быть решена никакими другими способами.

Кроме того, для каждой системы существует своя область применения, и машинные переводчики не претендуют на перевод художественной литературы.

Заключение

Стремительные потоки информационного обмена между вы­сокоразвитыми промышленными странами, лавина научно-тех­нической документации, поступающая от производителей то­варов и современных технологий, требуют совершенно нового подхода к проблеме перевода технической литературы. Выход один: максимально автоматизировать процесс, оставив челове­ку его творческую редакционную часть. В этом помогает систе­ма машинного перевода. Ее параметры должны удовлетворять четырем основным требованиям:

• оперативность;

• гибкость;

• скорость;

• точность.

Оперативность машинных систем — это возможность постоянного пополнения словарного запаса и создания новых тематических словарей. В этом параметре они значительно опе­режают привычные типографские издания различных слова­рей.

Гибкость — это возможность "грубой настройки" на конкретную предметную область (для этой цели служат специализированные словари) и "тонкой настрой­ки" на конкретный текст, книгу или группу документов (моди­фицируемые пользовательские словари).

Скорость — возможность автоматического ввода и обра­ботки текстовой информации с бумажных носителей. Только одна система оптического ввода текстов (OCR-System) ежедневно заменяет более десяти классных машинисток.

Точность — стилистически и грамматически правильная адекватная передача смысла исходного текста на язык перево­да. Это наиболее "уязвимое" место систем машинного перево­да. Однако столь явное улучшение качества перевода в позд­них версиях систем машинного перевода, как например, PROMT 98, вселяет уверенность, что вско­ре компьютер полностью примет на себя всю рутинную часть перевода.

В ходе данной работы мы выяснили, что машинный перевод — это эффективное средство для просмотра и поиска информации на иностранном языке, и именно эта функция является главной при работе в Internet. Далее, в результате настройки на предметную область и интеграции с другими программами обработки документов средство машинного перевода позволяет автоматизировать получение перевода. И наконец, — это уникальный гуманитарный инструмент, позволяющий преодолевать проблемы общения в системах, работающих на разных языках. И пожалуй, самый главный, поистине революционный для прикладной лингвистики вывод состоит в том, что многие разработчики осознали: при создании программы машинного перевода кроме хорошо реализованной лингвистики необходима достойная программная реализация.

Несомненно, средства машинного перевода никогда не смогут улавливать все смысловые нюансы оригинального текста. Различия в синтаксисе и семантике, особенно между западными и восточными языками, - скажем английским и китайским - слишком велики для этого. Даже сторонники машинного перевода признают, что он способен в лучшем случае передать основную суть документа.

Но нельзя забывать, что ошибки часто случаются и у обычных переводчиков, и наивно ожидать от системы машинного перевода, что она способна исправить ошибки оригинала и выдаст грамотный перевод. Безусловно, тезис о том, что мозг человека совершенней компьютера, не требует никаких доказательств. Хотя честно сказать, после общения на выставках с некоторыми пользователями в этом появляются сомнения.

В заключение хотелось бы подчеркнуть, что программа-переводчик – это, прежде всего, инструмент, который позволяет решить проблемы перевода или повысить эффективность труда переводчика только в том случае, если он используется грамотно.