- •Контрольная работа № 4 Теория вероятностей. Случайные события. Случайные величины.
- •Раздел 1. Элементы комбинаторики.
- •Раздел 2. Случайные события и их вероятности.
- •Раздел 3. Последовательность независимых испытаний.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины.
- •Список рекоменДованной литературы
Раздел 2. Случайные события и их вероятности.
Будем называть испытанием (опытом, наблюдением, измерением) некоторую совокупность действий. Предполагается, в общем случае, что испытание можно повторить неограниченное число раз.
Событием (случайным событием) называется всякий факт, который может произойти или не произойти в результате опыта. События обозначаются буквами А, B, C, D, …
Вероятностью события называется численная мера возможности появления события в результате данного опыта. Вероятность события А обозначается Р(А). Событие W, которое обязательно произойдет в результате опыта, называется достоверным: Р(W) = 1. Событие Æ, которое никогда не может произойти в результате опыта, называется невозможным: Р(Æ) = 0. Событие А, о котором нельзя заранее сказать произойдет оно или нет в результате опыта, называется случайным: 0£Р(А)£1.
Суммой событий А+В называется событие, состоящее в осуществлении хотя бы одного из событий А или В (безразлично, какого именно, или обоих, если это возможно).
События А и В называются несовместными, если они не могут произойти одновременно при одном и том же испытании. Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий: Р(А+В)=Р(А)+Р(В).
Два случайных события называются противоположными, если появление одного из них равносильно непоявлению другого. Если одно из этих событий обозначить А, то другое (противоположное) обозначают А (читается «не А»). Событие А означает, что А не произошло: Р(А)+Р(А)=1.
Произведением двух событий АВ называется событие, состоящее в том, что оба события произошли одновременно. Если появление каждого из событий не зависит от того, произошло или нет другое, то события называются независимыми, и вероятность их произведения равна произведению вероятностей этих событий: Р(АВ)=Р(А)×Р(В).
Если
вероятность появления события В
изменяется в зависимости от того,
произошло или нет событие А, то такие
события называются зависимыми. Вероятность
события В при условии, что событие А уже
произошло, обозначается
.
Вероятность произведения зависимых
событий определяется формулой
.
Если события А и В несовместные, то Р(АВ)=0.
Формула для вычисления вероятности суммы двух событий, все равно каких, совместных или нет, имеет вид: Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ).
Полной группой событий называется несколько событий таких, что в результате опыта непременно должно произойти хотя бы одно из них.
Несколько
событий в данном опыте называются
равновозможными, если нет оснований
считать какое-либо из них более возможным,
чем другое. События
называются элементарными, если они
образуют полную группу событий,
несовместны (то есть никакие два из них
не могут произойти одновременно) и
равновозможны. Если некоторое событие
А происходит в результате появления
одного из элементарных событий
,
то эти элементарные события называются
благоприятствующими событию А.
Классическое определение вероятности. Пусть в результате опыта может произойти одно из n элементарных событий, причем событию А благоприятствуют m из них (m£n). Тогда вероятностью события А называется отношение числа элементарных исходов, благоприятствующих появлению события А, к общему числу равновозможных элементарных исходов: Р(А)= m/n.
Пример. Из пяти букв разрезной азбуки составлено слово ДОМИК. Ребенок, не умеющий читать, рассыпал эти буквы и затем выложил три из них в произвольном порядке. Найти вероятность того, что у него получилось слово КОД. (Предполагается, что ребенок не переворачивает буквы.)
Решение.
Пусть случайное событие А состоит в
том, что получено слово КОД. Число
равновозможных элементарных исходов
равно числу размещений из 5 элементов
по 3:
.
Поскольку все буквы в первоначальном слове разные, то среди 60 исходов не будет двух одинаковых, то есть слово КОД встречается только один раз: m=1, Р(А)=1/60.
В
некоторых случаях не удается перечислить
или посчитать все элементарные и
благоприятствующие исходы. Тогда
принимается какая-либо другая мера
подсчета (например, площадь фигуры или
объем тела). Такие вероятности называются
геометрическими. Если обозначить W
- пространство элементарных исходов,
то можно записать
.
Пример. В круг радиуса R вписан квадрат. Из круга наудачу выбирается точка. Какова вероятность того, что эта точка лежит внутри квадрата?
Решение.
Событие А состоит в том, что наудачу
выбранная из круга точка оказалась
лежащей внутри квадрата. Понятно, что
посчитать количество точек внутри круга
и внутри квадрата невозможно, поэтому
мерой числа равновозможных элементарных
исходов будет площадь круга
,
а мерой числа благоприятных исходов –
площадь квадрата
.
.
Рассмотрим различные примеры решения задач с применением указанных выше формул.
Задача 1. В двух ящиках содержатся синие и красные шары: в первом ящике 6 синих и 7 красных, во втором ящике – 4 синих и 5 красных. Из каждого ящика извлекают по одному шару. Найти: 1) вероятность того, что хотя бы один из вынутых шаров будет красным; 2) вероятность того, что только один из шаров будет красным.
Решение.
Пусть событие А состоит в том, что хотя
бы один их вынутых шаров красный.
Обозначим за
и
события,
состоящие в извлечении красного шара
из первого и из второго ящиков
соответственно. Тогда событие А будет
выражено через события
и
формулой А=
+
,
а вероятность этого события, согласно
правилу нахождения вероятности суммы
двух событий Р(А)=Р(
)+Р(
)
– Р(
).
События и - независимые, поэтому Р( )=Р( )Р( ).
Вычислим
вероятности событий. В первом ящике
находится 13 шаров, из них 7 красные,
следовательно Р(
)=7/13.
Во втором ящике = 9 шаров, из них 5 –
красные, то есть Р(
)=
.
Р(А)=
.
Этот же результат можно было получить,
рассматривая противоположное событие`А,
состоящее в том, что ни один из вынутых
шаров не оказался красным: `А=`
,
,
Р(А)=1-Р(`А) . Подставив
числовые значения
,
,
получим
.
Пусть
событие В состоит в том, что только один
из вынутых шаров оказался красным
.
События
и
несовместные, поэтому
,
.
Задача 2 (задача о выборке). В лотерее 10 билетов, из них 4 выигрышных. Найти вероятность того, что среди взятых наугад пяти билетов будут два выигрышных.
Решение. Пусть А – событие, состоящее в том, что среди выбранных наудачу пяти билетов оказались два выигрышных. По классическому определению вероятностей Р(А)=m/n, где n – число способов, которыми из 10 имеющихся билетов можно выбрать любые 5 все равно в каком порядке: n=. Число благоприятных исходов m равно числу способов, которыми можно выбрать два выигрышных билета из четырех имеющихся и еще три невыигрышных билета из шести: m=Р(А).
Теоретические вопросы к разделу 2.
Понятие случайного, достоверного и невозможного событий.
Вероятность суммы и произведения событий.
Классическое определение вероятности.
Задание к разделу 2.
а) Студент знает k вопросов из n вопросов программы. Экзаменатор задает три произвольных вопроса из имеющихся. Найти вероятность того, что студент знает ответы а) на все три вопроса; б) только на два вопроса; в) только на один вопрос; г) не знает ответа ни на один из заданных вопросов.
№ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
n |
50 |
60 |
55 |
50 |
60 |
50 |
45 |
45 |
65 |
65 |
k |
40 |
45 |
40 |
35 |
40 |
35 |
30 |
40 |
50 |
55 |
б) Три
стрелка в одинаковых и независимых
условиях произвели по одному выстрелу
по одной и той же цели. Вероятность
поражения цели первым стрелком равна
,
вторым -
,
третьим -
.
Найти вероятность того, что: а) только
два стрелка попали в цель; б) все три
стрелка попали в цель.
№ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
0,9 |
0,6 |
0,7 |
0,9 |
0,7 |
0,6 |
0,5 |
0,4 |
0,5 |
0,7 |
|
0,8 |
0,7 |
0,6 |
0,5 |
0,8 |
0,4 |
0,7 |
0,7 |
0,6 |
0,4 |
|
0,7 |
0,8 |
0,5 |
0,7 |
0,7 |
0,5 |
0,8 |
0,9 |
0,9 |
0,9 |
