Методы получения научных данных

Как указывалось выше, основным методом научно-исследовательской работы является метод сопоставления и анализ данных об изучаемом явлении. Для того чтобы их получить, нужно провести наблюдение и зафиксировать наиболее существенные изменения.

Организация и планирование научных исследований

При выборе темы исследователь должен руководствоваться:

1. Актуальностью вопроса (значением, которое имеет решение данной проблемы для практики).

2. Средствами, которые имеются в его распоряжении (наличие базы, аппаратуры, помощников, консультантов, технических исполнителей и т.п.).

3. Уровнем своей подготовленности (опыт работы по теме; знания; владение методиками получения объективных данных и т. п. При этом нужно учитывать не только то, что уже имеет и знает исследователь, но и то, чему может он научиться в сроки, отведенные на подготовку к исследованию).

Тема работы не должна быть слишком обширной и поэтому непосильной. Но не следует исследовать и слишком узкую тему.

Подготовка к проведению исследований

Прежде всего надо наметить общий план, в котором определить сроки выполнения и содержание основных разделов исследовательской работы: изучение литературы, обобщение опыта практической работы, проведения экспериментальных исследований и т. п.

Примерный план научно-исследовательской работы

Тема __________________________________________________________________

Исполнитель _________________Руководитель ________________________

Начало работы _____________ Окончание работы _______________________

Задачи исследования ________________________________________________

Методы исследования _______________________________________________

Результат работы (конкурсная работа, статья и т.п.) __________________________________________________________________

Пути внедрения в практику _________________________________________

Расходы на исследования ___________________________________________

КАЛЕНДАРНЫЙ   ПЛАН

Раздел работы	Начало	Окончание	Примечание
1	2	3	4
I. Определение темы, гипотезы и составление плана
II. Изучение литературы
III. Изучение опыта практической работы: опрос рассылка анкет личные наблюдения изучение документов, планирование учета обработка полученных материалов
IV. Экспериментальные исследования: уточнение плана исследований предварительные эксперименты основные эксперименты дополнительные эксперименты
V. Анализ данных экспериментальных исследований
VI. Выводы и предложения
VII. Литературное оформление и опубликование: статей по теме исследования докладов и рефератов работы в целом

В тех случаях, когда работа не имеет экспериментального характера, раздел «Экспериментальные исследования» заменяется разделом «Изучение архивных документов» или «Углубленное изучение опыта практической работы» и т. п.

На основании общего плана работы намечаются планы изучения литературы, обобщения опыта работы, проведения экспериментов и т. д. Первые варианты этих планов могут уточняться в процессе работы. Однако нужно стараться, чтобы изменения не отразились на сроках окончания работы в целом.

При составлении плана работы нужно обратить внимание на правильное определение ее задач и методик исследований.

Методики подбираются в соответствии с темой исследования.

Организация и проведение экспериментальных исследований

Эксперимент нужно поставить так, чтобы его результаты не вызывали сомнений.

В ряде случаев до проведения эксперимента нужно проверить теоретические предпосылки, уточнить основное направление исследований, провести предварительные исследования. Бывает, что для уточнения некоторых вопросов недостаточно данных, полученных при основном эксперименте; возникает потребность в проведении дополнительных исследований.

Обработка и анализ данных исследовании

Наиболее простой способ анализа результатов наблюдения — сопоставление средних арифметических величин, которые вычисляются путем сложения всех однотипных показателей наблюдения и деления суммы на количество показателей.

Определение средней арифметической величины показателей дает возможность сравнивать результаты и при неодинаковом численном составе групп. Однако простое сравнение средних арифметических величин не всегда достаточно характеризует исследуемое явление. Среднее арифметическое не дает представления о колебаниях отдельных показателей и более достоверно для небольшого количества случаев.

При большом количестве данных анализ вариативности показателей требует специальной обработки, например вычисления среднего квадрати-ческого отклонения.