Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТС - ГИДРОЛОГИЯ для строителей.docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
903 Кб
Скачать
☆

А. Вычисление расчетного расхода при достаточной продолжительности наблюдений

1. Определить статистические характеристики гидрологического ряда наблюдений за стоком воды в реке А.

2. Построить эмпирическую и теоретические (аналитические) кривые обеспеченности максимальных расходов воды.

3. Вычислить максимальный расход воды 1% вероятности превышения (обеспеченности) методами моментов и наибольшего правдоподобия.

Указания к решению задачи

Поведение случайных величин, которые составляют заданный гидрологический ряд наблюдений, можно охарактеризовать тремя параметрами:

- средним арифметическим значением;

- коэффициентом вариации;

- коэффициентом асимметрии.

Среднее арифметическое значение ряда:

(1)

где: Qi – максимальный расход весеннего половодья, м3/с;

n – количество членов ряда.

Коэффициенты вариации и асимметрии определяются в соответствии с СП 33-101-2003 методами моментов и наибольшего правдоподобия.

1. Метод моментов. Коэффициент вариации Сv характеризует меру изменчивости членов ряда относительно среднего арифметического значения и определяется по формуле (при Сv < 0.6):

, (2)

где Ki – частное от деления i-го члена ряда на среднее арифметическое этого ряда, т.е. .

Коэффициент асимметрии Сs характеризует отличие по величине и количеству положительных (больше средних) и отрицательных (меньше средних) отклонений от среднего арифметического значения ряда. Для симметричных рядов (нормальное распределение ежегодных вероятностей превышения значений ряда) эти отклонения повторяются одинаково часто, поэтому Cs = 0. Для несимметричных рядов Cs ≠ 0, а коэффициент асимметрии определяется по формуле (при Сs < 1,0):

(3)

Расчеты по определению статистических характеристик сводятся в табл. 1. В верхней строке этой таблицы указана точность, с которой необходимо определить соответствующие величины.

Для проверки правильности определения среднего значения сравниваем суммы положительных и отрицательных значений ∑(Ki - 1). Они должны отличаться один от другого не более чем на 5%.

2. Метод наибольшего правдоподобия. Для оценки коэффициентов вариации и асимметрии этим методом необходимо предварительно определить величины статистик:

(4)

Результаты расчета, необходимые для определения этих статистик, сводятся в табл. 1. По рассчитанным значениям статистик по одной из номограмм (прил. 2) определяют характеристики ряда: Cv, Cs/Cv и Cs.

3. После определения параметров статистического ряда этими методами, по таблицам прил. 3 находятся ординаты (модульные коэффициенты) теоретической (аналитической) кривой трехпараметрического гамма-распределения ежегодных вероятностей превышения значений гидрологической характеристики или кривой обеспеченности. По ним вычисляем максимальные расходы воды заданной обеспеченности Qр% = Кр% * Qср (табл. 2).

4. В задаче требуется построить эмпирическую и теоретические кривые обеспеченности.

Эмпирическую обеспеченность или ежегодную вероятность превышения гидрологических характеристик определяют по формуле:

, % (5)

где m – порядковый номер члена ряда, выстроенного в убывающем порядке (табл. 1).

Результаты расчета эмпирической обеспеченности приведены в табл. 1.

5. На клетчатке вероятности (рис. 1) по данным табл.1 и 2 строим:

- эмпирическую кривую обеспеченности;

- теоретическую кривую обеспеченности (метод моментов);

- теоретическую кривую обеспеченности (метод наибольшего правдоподобия).

Пример

Исходные данные:

Ряд наблюдений за максимальным расходом воды в реке А продолжительностью n =31 год для выбранного варианта (см. прил. 1).

1. Вычислим статистические характеристики ряда наблюдений, предварительно выполнив расчеты по форме табл.1

= 11378 / 31 = 367 м3/с.

+ ∑ (Кi - 1) = 3.26

- ∑ (Ki - 1) = - 3.25

Суммы положительных и отрицательных значений ∑(Ki – 1) отличаются менее чем на 5%.

а) метод моментов:

= 0.26

= = 0.059

б) метод наибольшего правдоподобия:

= - 0,016

= 0,015

По номограмме (прил. 4) определим:

Cv = 0.26, Cs / Cv = 0.4, Cs = (Cs/Cv) * Cv = 0.4 * 0.26 = 0.1

2. По таблицам прил. 4 определим ординаты теоретических кривых обеспеченности и величины максимальных расходов воды разной вероятности превышения (табл. 2). При Cs / Cv < 0.5 для определения ординат кривых обеспеченности используется таблица прил. 3 при Cs / Cv = 0.5.

Таблица 1

m

Qi в убывав.

порядке

Ki

Ki -1

(Ki-1)2

(Ki-1)3

p, %

lg Ki

Ki*lg Ki

Точность

0,01

0,01

0,001

0,0001

0,1

0,001

0,001

1

2

…

…

30

31

576

526

….

…

200

185

1,57

1,43

…

…

0,54

0,50

0,57

0,43

…

…

-0,46

-0,50

0,325

0,185

…

…

0,212

0,250

0,1852

0,0795

…

…

-0,0973

-0,1250

3,1

6,3

…

…

93,8

96,9

0,196

0,155

…

…

-0,268

-0,301

0,308

0,222

…

…

-0,145

-0,150

∑Qi=

=11378

+ 3.26

- 3.25

∑ =

=2.028

∑=

=+0.0291

∑=

= -0.475

∑=

=0.451

Таблица 2

Ординаты теоретической кривой обеспеченности

максимальных расходов воды

а) метод моментов (Qср = 367 м3/с, Cv = 0,26, Cs = 0,059)

p, %

0,1

1

5

10

25

50

75

95

Кр%

1,80

1,60

1,41

1,32

1,16

1,0

0,83

0,59

Qр%, м3/с

661

587

517

484

426

367

305

216

б) метод наибольшего правдоподобия (Qср = 367 м3/с, Cv = 0.26, Cs = 0,1)

p,%

0,1

1

5

10

25

50

75

95

Кр%

1,80

1,60

1,42

1,33

1,17

0,99

0,84

0,60

Qр%, м3/с

661

587

521

488

429

363

308

220

3. На клетчатках вероятности (рис.1) по данным табл.1 и 2 строим (рис. 1):

- эмпирическую кривую обеспеченности;

- теоретическую кривую обеспеченности (метод моментов);

- теоретическую кривую обеспеченности (метод наибольшего правдоподобия).

Q, м3/с

р, %

Рис.1 Кривые обеспеченности: (1 – эмпирическая, 2 – метод моментов, 3 – метод наибольшего правдоподобия).

5. В качестве расчетного максимального расхода принимаем наибольшее значение из вычисленных методами моментов и наибольшего правдоподобия. Таким образом, Q1% = 587 м3/c.