- •Инженерная гидрология (гидрологические расчеты) Методические указания
- •271501 «Строительство железных дорог, мостов и транспортных тоннелей»
- •Введение
- •Общие положения
- •А. Вычисление расчетного расхода при достаточной продолжительности наблюдений
- •Указания к решению задачи
- •Б. Удлинение недостаточного ряда наблюдений по данным рек-аналогов
- •Литература
- •Приложение 1 Варианты заданий. Ряды максимальных расходов Qi , м3/с
- •Приложение 2 Номограммы для вычисления кривых трехпараметрического гамма-распределения методом наибольшего правдоподобия [10]
- •Ординаты кривых трёхпараметрического гамма-распределения [10]
А. Вычисление расчетного расхода при достаточной продолжительности наблюдений
1. Определить статистические характеристики гидрологического ряда наблюдений за стоком воды в реке А.
2. Построить эмпирическую и теоретические (аналитические) кривые обеспеченности максимальных расходов воды.
3. Вычислить максимальный расход воды 1% вероятности превышения (обеспеченности) методами моментов и наибольшего правдоподобия.
Указания к решению задачи
Поведение случайных величин, которые составляют заданный гидрологический ряд наблюдений, можно охарактеризовать тремя параметрами:
- средним арифметическим значением;
- коэффициентом вариации;
- коэффициентом асимметрии.
Среднее арифметическое значение ряда:
(1)
где: Qi – максимальный расход весеннего половодья, м3/с;
n – количество членов ряда.
Коэффициенты вариации и асимметрии определяются в соответствии с СП 33-101-2003 методами моментов и наибольшего правдоподобия.
1. Метод моментов. Коэффициент вариации Сv характеризует меру изменчивости членов ряда относительно среднего арифметического значения и определяется по формуле (при Сv < 0.6):
, (2)
где
Ki
– частное от деления i-го
члена ряда на среднее арифметическое
этого ряда, т.е.
.
Коэффициент асимметрии Сs характеризует отличие по величине и количеству положительных (больше средних) и отрицательных (меньше средних) отклонений от среднего арифметического значения ряда. Для симметричных рядов (нормальное распределение ежегодных вероятностей превышения значений ряда) эти отклонения повторяются одинаково часто, поэтому Cs = 0. Для несимметричных рядов Cs ≠ 0, а коэффициент асимметрии определяется по формуле (при Сs < 1,0):
(3)
Расчеты по определению статистических характеристик сводятся в табл. 1. В верхней строке этой таблицы указана точность, с которой необходимо определить соответствующие величины.
Для проверки правильности определения среднего значения сравниваем суммы положительных и отрицательных значений ∑(Ki - 1). Они должны отличаться один от другого не более чем на 5%.
2. Метод наибольшего правдоподобия. Для оценки коэффициентов вариации и асимметрии этим методом необходимо предварительно определить величины статистик:
(4)
Результаты расчета, необходимые для определения этих статистик, сводятся в табл. 1. По рассчитанным значениям статистик по одной из номограмм (прил. 2) определяют характеристики ряда: Cv, Cs/Cv и Cs.
3. После определения параметров статистического ряда этими методами, по таблицам прил. 3 находятся ординаты (модульные коэффициенты) теоретической (аналитической) кривой трехпараметрического гамма-распределения ежегодных вероятностей превышения значений гидрологической характеристики или кривой обеспеченности. По ним вычисляем максимальные расходы воды заданной обеспеченности Qр% = Кр% * Qср (табл. 2).
4. В задаче требуется построить эмпирическую и теоретические кривые обеспеченности.
Эмпирическую обеспеченность или ежегодную вероятность превышения гидрологических характеристик определяют по формуле:
,
% (5)
где m – порядковый номер члена ряда, выстроенного в убывающем порядке (табл. 1).
Результаты расчета эмпирической обеспеченности приведены в табл. 1.
5. На клетчатке вероятности (рис. 1) по данным табл.1 и 2 строим:
- эмпирическую кривую обеспеченности;
- теоретическую кривую обеспеченности (метод моментов);
- теоретическую кривую обеспеченности (метод наибольшего правдоподобия).
Пример
Исходные данные:
Ряд наблюдений за максимальным расходом воды в реке А продолжительностью n =31 год для выбранного варианта (см. прил. 1).
1. Вычислим статистические характеристики ряда наблюдений, предварительно выполнив расчеты по форме табл.1
= 11378 / 31 = 367 м3/с.
+ ∑ (Кi - 1) = 3.26
- ∑ (Ki - 1) = - 3.25
Суммы положительных и отрицательных значений ∑(Ki – 1) отличаются менее чем на 5%.
а) метод моментов:
=
0.26
=
=
0.059
б) метод наибольшего правдоподобия:
=
- 0,016
=
0,015
По номограмме (прил. 4) определим:
Cv = 0.26, Cs / Cv = 0.4, Cs = (Cs/Cv) * Cv = 0.4 * 0.26 = 0.1
2. По таблицам прил. 4 определим ординаты теоретических кривых обеспеченности и величины максимальных расходов воды разной вероятности превышения (табл. 2). При Cs / Cv < 0.5 для определения ординат кривых обеспеченности используется таблица прил. 3 при Cs / Cv = 0.5.
Таблица 1
m |
Qi в убывав. порядке |
Ki |
Ki -1 |
(Ki-1)2 |
(Ki-1)3 |
p, % |
lg Ki |
Ki*lg Ki |
|
Точность |
0,01 |
0,01 |
0,001 |
0,0001 |
0,1 |
0,001 |
0,001 |
1 2 … … 30 31 |
576 526 …. … 200 185 |
1,57 1,43 … … 0,54 0,50 |
0,57 0,43 … … -0,46 -0,50 |
0,325 0,185 … … 0,212 0,250 |
0,1852 0,0795 … … -0,0973 -0,1250 |
3,1 6,3 … … 93,8 96,9 |
0,196 0,155 … … -0,268 -0,301 |
0,308 0,222 … … -0,145 -0,150 |
|
∑Qi= =11378 |
|
+ 3.26 - 3.25 |
∑ = =2.028 |
∑= =+0.0291 |
|
∑= = -0.475 |
∑= =0.451 |
Таблица 2
Ординаты теоретической кривой обеспеченности
максимальных расходов воды
а) метод моментов (Qср = 367 м3/с, Cv = 0,26, Cs = 0,059)
p, % |
0,1 |
1 |
5 |
10 |
25 |
50 |
75 |
95 |
Кр% |
1,80 |
1,60 |
1,41 |
1,32 |
1,16 |
1,0 |
0,83 |
0,59 |
Qр%, м3/с |
661 |
587 |
517 |
484 |
426 |
367 |
305 |
216 |
б) метод наибольшего правдоподобия (Qср = 367 м3/с, Cv = 0.26, Cs = 0,1)
p,% |
0,1 |
1 |
5 |
10 |
25 |
50 |
75 |
95 |
Кр% |
1,80 |
1,60 |
1,42 |
1,33 |
1,17 |
0,99 |
0,84 |
0,60 |
Qр%, м3/с |
661 |
587 |
521 |
488 |
429 |
363 |
308 |
220 |
3. На клетчатках вероятности (рис.1) по данным табл.1 и 2 строим (рис. 1):
- эмпирическую кривую обеспеченности;
- теоретическую кривую обеспеченности (метод моментов);
- теоретическую кривую обеспеченности (метод наибольшего правдоподобия).
р,
%
Рис.1 Кривые обеспеченности: (1 – эмпирическая, 2 – метод моментов, 3 – метод наибольшего правдоподобия).
5. В качестве расчетного максимального расхода принимаем наибольшее значение из вычисленных методами моментов и наибольшего правдоподобия. Таким образом, Q1% = 587 м3/c.
