- •Анализ поставщиков с использованием методики совмещенного abc_xyz анализа
- •Методика проведения авс анализа
- •Задание 1.
- •Методика проведения xyz анализа
- •Алгоритм реализации xyz-анализа
- •Задание 3.
- •1. Провести авс анализ
- •2. Провести xyz анализ
- •3. Совместить полученные результаты
- •4. Построить совмещенную матрицу
- •Задание 2.
- •Стандотклонпа(c2:e2)/срзнач(c2:e2)
- •Совмещение результатов авс и xyz анализа
- •Условия и ограничения использования хyz-анализа:
Задание 1.
Загрузите файл ABC.xls
В файле приведены данные результатов деятельности некоторой региональной розничной сети за 1 квартал 2002 года.
Добавьте в таблицу графу ИТОГО за 1 квартал и выполните сортировку списка: Данные, Сортировка -> в поле Сортировать по… указать столбец ИТОГО за 1 квартал и установить ключ В порядке убывания
Рассчитайте итоговую сумму по графе ВСЕГО по поставщикам
Добавьте в таблицу еще 2 графы: Доля в обороте и Доля в обороте с накопительным итогом
Рассчитайте значения в графе Доля в обороте долю каждой позиции от итоговой суммы ВСЕГО по поставщикам
Рассчитайте значения в графе Доля в обороте с накопительным итогом нарастающим итогом
Добавьте в таблицу графу Группа и с помощью логических функций укажите, к какой группе относится каждый их поставщиков (условие распределения групп описаны выше в пункте Рекомендуемое распределение)
Построить диаграмму по графе Доля в обороте с накопительным итогом
Интерпретировать результат
Методика проведения xyz анализа
Основная идея XYZ анализа состоит в группировании объектов анализа по мере однородности анализируемых параметров (по коэффициенту вариации).
Например, для совершенствования системы логистики предприятия применяется инструмент управления запасами - XYZ-анализ, который представляет собой анализ стабильности продаж отдельных товаров в ассортименте предприятия. Обычно он используется вместе с АВС-анализом, что позволяет выделить ключевые для предприятия товары.
АВС-анализ определяет вклад конкретного товара в итоговый результат, а XYZ-анализ –отклонения , скачки, нестабильность сбыта.
Категория Х – товары со стабильной продажей (например, магазин продает 5 пакетов молока, то этот продукт попадает в данную категорию).
Для группы Y – допускается более значительные отклонения.
В категории Z – оказываются товары, продажи от которых точно прогнозировать невозможно, слишком велики колебания.
Чем меньше разница между реальной продажей за единицу периода (например, за неделю) и средним арифметическим продаж за весь период (например, за квартал), тем белее предсказуемы продажи товара в последующий период.
Цель XYZ-анализа – дифференциация товаров в ассортименте по группам в зависимости от равномерности спроса и точности прогнозирования.
Для распределения товаров по этим группам используется формула расчета коэффициента вариации:
Где, xi – значение параметра по оцениваемому объекту за i-й период;
x – среднее значение параметра по оцениваемому объекту;
n – число периодов.
Значение квадратного корня – стандартное отклонение вариационного ряда. Чем больше этот показатель, тем сильнее анализируемый параметр отклоняется от среднеарифметического значения.
Стандартное отклонение – это абсолютная мера рассеивания вариантов ряда.
Если стандартное отклонение равно 20, то при среднеарифметических значениях 100 и 100000 это будет иметь разный смысл. Поэтому, при сравнении вариационных рядов между собой используют коэффициент вариации.
Коэффициенты вариации 20% и 0,2% позволяют понять, что во втором случае значения анализируемых параметров значительно меньше отличаются от среднеарифметического значения.
XYZ-анализ корректно работает только в случае нормального распределения данных.
