Список используемой литературы:

1. Беляцкий Н. П. Управление персоналом: учебник. Минск, 2008. С. 377-378.

2. Государственная служба Российской Федерации: основы управления персоналом / под общ. ред. В. П. Иванова. М., 2003. С. 184.

3. Ульянова А. Я. Кадровый потенциал государственного и муниципального управления. Система государственного и муниципального управления: учебник / под общ. ред. Г. В. Атаманчука. М., 2008. С. 377.

4. Сабитова М.Р. Стремительная карьера молодых менеджеров: за и против // Вестник ТГУ. Экономика. №1 (13). – 2011.

Прогнозирование объёма сброса загрязнённых сточных вод в окружающую среду Оренбургской области с применением многофакторных моделей

Forecasting the volume of polluted wastewater discharge into the environment of the

Orenburg region with the application of multivariate models

Елисеев Сергей Александрович

Магистрант 2 курса

Оренбургский государственный университет

Россия, Оренбург

e-mail: es0029@rambler.ru

Eliseyev Sergey Alexandrovich

Master of 2 course

Orenburg state University

Russia, Orenburg e-mail: es0029@rambler.ru

Аннотация.

Данной статье рассматривается воздействие водопотребления и объёма оборотного и последовательного использования воды на объём сброса загрязнённых сточных вод в окружающую среду Оренбургской области. Рассчитаны прогнозные значения объёма сброса загрязнённых сточных вод в окружающую среду Оренбургской области по построенным моделям.

Annotation.

This article considers the impact of water consumption and the volume of current and consistent use of water to the volume of the polluted waste waters into the environment in Orenburg region. The calculated forecast values of the volume of polluted wastewater discharge into the environment of the Orenburg region on the constructed models.

Ключевые слова: загрязнение, сточные воды, окружающая среда, коэффициент корреляции, коэффициент регрессии, прогнозирование, многофакторная модель, Оренбургская область.

Key words: pollution, waste water, environment, correlation coefficient, regression coefficient, forecasting,

multifactor model, Orenburg region.

Поверхностные воды являются важнейшим компонентом окружающей природной среды, ограниченным и уязвивым природным ресурсом. Поверхностные воды используются и охраняются в Российской Федерации как основа жизни и деятельности народов, проживающих на её территории, они обеспечивают экономическое, социальное, экологическое благополучие населения, существование животного и растительного мира [1, c. 70].

Основными источниками загрязнения водных объектов Оренбургской области являются предприятия следующих видов экономической деятельности: производство и распределение электроэнергии, газа и воды,

операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг, предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг. Основными загрязняющими веществами для рек области являются сульфаты, хлориды, нитраты, аммонийный азот, соединения магния, железа, нефтепродукты (таблица 1) [2, с. 186].

Таблица 1. Поступление загрязняющих веществ со сточными водами в водоёмы Оренбургской области

Годы	2010	2011	2012	2013	2014
в составе сточных вод сброшено:
сульфатов, тыс.т	18,3	14,5	14,1	12,7	12,2
хлоридов, тыс.т	21,4	20,2	20,0	18,1	17,6
фосфора общего, т	517,5	129,5	129,2	119,5	–
азота аммонийного, т	238,6	165,7	175,1	124,2	95,0
нитратов, т	3887,9	3401,6	3463,1	2117,8	2018,5
цинка, т	0,7	1,0	0,5	0,5	0,9
магния, т	818,3	685,1	627,7	463,3	465,5
железа, т	19,3	11,7	13,6	13,6	13,2
нитритов, т	87,3	56,8	54,0	7,7	7,3
меди, т	0,2	0,0	0,2	0,1	0,4
марганца, т	–	0,0	0,1	0,1	0,0

В статье представлены результаты исследования воздействия водопотребления и объёма оборотного и последовательного использования воды на объём сброса загрязнённых сточных вод в окружающую среду Оренбургской области.

Для устранения ложной корреляции при изучении взаимосвязанных рядов динамики используем приём включения времени (t) в качестве независимой переменной в модель регрессии, а также анализ отклонений от тренда. При проведении корреляции и регрессии по отклонениям от тренда в качестве аппроксимирующей модели примем экспоненциальный тренд. Результаты расчётов коэффициентов регрессии и корреляции анализируемых рядов представлены в таблице 2.

Таблица 2. Результаты корреляционного и регрессионного анализа объёма сброса загрязнённых

сточных вод в окружающую среду Оренбургской области

Фактор	Значение коэффициента по остаточным величинам отклонений от тренда		Уравнение регрессии с включением фактора времени
	Корреляции	регрессии
Водопотребление, млн. м3 (х1)	0,48	0,08	у = 134,85 + 0,01х1 – 3,32t
Объём оборотного и последовательного использования воды, млн. м3 (х2)	0,37	0,07	у = 115,50 + 0,02х2 – 3,81t

Уравнения регрессии в целом и их параметры статистически значимы на 5 % уровне значимости. В остатках отсутствует автокорреляция, они подчинены нормальному закону распределения.

По результатам расчётов коэффициентов корреляции можно сделать вывод, что связь между случайными отклонениями по ряду у и ряду х1 прямая умеренная, а по ряду у и ряду х2 прямая слабая. Коэффициенты регрессии показывают, что случайные отклонения по ряду у в среднем в 0,08 раз выше случайных колебаний по ряду х1 и в 0,07 раз выше случайных колебаний по ряду х2.

Параметры уравнения регрессии с включением фактора времени позволяют сделать следующие выводы:

1. С ростом водопотребления на 1 млн. м3, сброс загрязненных сточных вод в среднем возрастает на 0,01 млн. м3. Изменение прочих факторов, кроме водопотребления, ведёт к уменьшению сброса загрязнённых сточных вод ежегодно на 3,32 млн. м3 при условии неизменности водопотребления.

2. С ростом объёма оборотного и последовательного использования воды на 1 млн. м3, сброс загрязнённых сточных вод в среднем возрастает на 0,02 млн. м3. Изменение прочих факторов, кроме объёма оборотного и последовательного использования воды, ведёт к уменьшению сброса загрязнённых сточных вод ежегодно на 3,81 млн. м3 при условии неизменности объёма оборотного и последовательного использования воды.

Факторный прогноз по оцененным моделям, представлен в таблице 3.

Таблица 3

Результаты прогнозирования объёма сброса загрязнённых сточных вод в окружающую среду

Оренбургской области, млн. м3

Год	По уравнению регрессии остаточных величин		По уравнению регрессии по уровням ряда с включением фактора времени
	По фактору х1	По фактору х2	По фактору х1	По фактору х2
2017	99,4	97,1	106,6	100,9
2018	97,8	93,1	103,3	97,1
2019	96,3	89,2	100,0	93,3
2020	94,9	85,3	96,7	89,5

По результатам расчётов, представленных в таблице 2 можно сделать вывод, что наблюдаются снижение уровня сброса загрязнённых сточных вод по каждому из факторов, причём более интенсивное снижение наблюдается при прогнозировании с использованием в качестве экзогенной переменной объёма оборотного и последовательного использования воды (х2).