- •23. Добыча данных и применяемые технологии при поиске и обработке информации.
- •24. Применение технологии дерева решений при поиске информации.
- •25. Нейронные сети и их применение при поиске информации
- •26. Комбинирование метода поиска, обработки и представления информации.
- •27. Роль человека и компьютеров в принятии управленческих решений.
- •28. Основные особенности экономической информации.
- •29. Реквизиты-основания и реквизиты-признаки.
- •32. Классификационные группировки и основания классификации.
- •33. Ступень, уровень и глубина классификации.
- •34. Свойства системы классификации.
- •35. Гибкость, емкость и степень заполненности системы классификации.
- •30. Справочные и группировочные реквизиты.
- •31. Основные понятия классификации объектов: классические системы классификации, процесс классификации, признак классификации.
- •36. Иерархическая система классификации.
- •37. Многоаспектная система классификации.
- •38. Что представляет собой система кодирования?
- •39. Что такое код, и что является его основанием?
- •40. Регистрационные системы кодирования.
- •41. Классификационные системы кодирования.
- •42. Последовательные и параллельные системы кодирования.
- •43. Разрядная (позиционная) система кодирования.
- •44. Комбинированная система кодирования.
- •68. Основные модули статистического пакета.
- •69. Модуль статистического пакета «контроль-качество». Принцип работы и назначение.
- •70. Модуль статистического пакета «планирование-эксперимент». Принцип работы и назначение.
- •70. Модуль статистического пакета «анализ временных рядов». Принцип работы и назначение.
- •72. Организация работы с использованием статистических пакетов.
- •73. Основные принципы, цели и назначение пакета Marketing Expert.
- •74. Программы «карты данных» в пакете Marketing Expert. Основные принципы создания и анализа.
26. Комбинирование метода поиска, обработки и представления информации.
27. Роль человека и компьютеров в принятии управленческих решений.
Компьютер - это мощное орудие в руках лиц, ответственных за принятие решений. Как молот или клещи (но не как колесо или пила) компьютер не делает того, чего не может делать человек. Но он может совершать определенные операции, характерные для человеческого ума, - он может складывать и вычитать несравненно быстрее, чем это делает человек.
Но, как и все другие орудия, компьютер может делать лишь несколько вещей. Сам по себе он ограничен. Именно ограниченность компьютера заставит нас вырабатывать настоящие решения вместо все еще распространенного приспосабливания.
Систе́ма подде́ржки приня́тия реше́ний (СППР) (англ. Decision Support System, DSS) — компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.
Для анализа и выработок предложений в СППР используются разные методы. Это могут быть: информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивное моделирование и др. Некоторые из этих методов были разработаны в рамках искусственного интеллекта. Если в основе работы СППР лежат методы искусственного интеллекта, то говорят об интеллектуализированной СППР или ИСППР. Близкие к СППР классы систем — это экспертные системы и автоматизированные системы управления.
28. Основные особенности экономической информации.
Экономическая информация является одной из важнейших разновидностей информации. Она — это совокупность сведений, отражающих социально-экономические процессы и служащих для управления этими процессами и коллективами людей в производственной и непроизводственной сфере.
Экономическая информация обладает рядом особенностей:
специфичность по форме представления и отражения в виде первичных и сводных документов;
объемность. Совершенствование управления сопровождается увеличением сопутствующих потоков информации;
цикличность. Для большинства производственных процессов характерна повторяемость стадий обработки информации;
отражение результатов производственно-хозяйственной деятельности с помощью системы натуральных и стоимостных показателей;
специфичность по способам обработки. В процессе обработки преобладают арифметические и логические операции.
Структурно-экономическая информация состоит из показателей, представляющих собой контролируемый параметр объекта управления. В свою очередь показатели формируются из совокупности реквизитов, т. е. логически неделимых элементов показателя, соотносимых с определенным свейством отображаемого объекта.
29. Реквизиты-основания и реквизиты-признаки.
Реквизиты – это элементарные неделимые единицы экономической информации, выражающие определенные свойства объекта. Реквизитам присущи два свойства, важных с точки зрения их обработки:
Каждый реквизит характеризуется именем (наименованием), типом и значением. Именем реквизита служит его условное обозначение в процессах преобразования. Значением реквизита называется величина, характеризующая некоторые свойства объекта, явления, процесса в конкретных обстоятельствах. Все допустимые значения реквизита образуют множество, называемое доменом реквизитов.
Реквизиты-признаки отражают качественные свойства экономического объекта, процесса или явления (время и место действия, фамилия, имя, отчество исполнителя, наименование работы и т.д.). Они могут быть выражены в алфавитном, цифровом или алфавитно-цифровом виде. Реквизиты-признаки служат для логической обработки составных единиц, т.е. для поиска, сортировки, группировки, выборки и т.д.
Реквизиты-основания характеризуют количественную сторону процесса или объекта. выраженную в определенных единицах измерения (сумма вклада в рублях, ставка налога в процентах и т.д.). Они чаще всего выражаются в цифровой форме. Над ними могут выполняться логические и арифметические операции.
