Оглавление

Оглавление 5

Введение 6

Исходные данные 7

Описание концептуальной модели 11

Формализация и алгоритмизация модели 17

Описание алгоритмов и программ 18

Результаты моделирования и анализ полученных на модели результатов 20

Заключение 24

Список литературы. 25

Приложения 26

Введение

В рамках данной курсовой работы разработана модель будущей производственной фирмы. Разработанная модель описывает производственную фирму, которая будет производить изделия по заказам потребителей и позволяет определить оптимальную, с точки зрения максимизации прибыли, структуру фирмы.

Задача заключается в создании модели процесса функционирования сложной системы с целью получения минимальной гарантированной прибыли.

Задача актуальна для любых типов создаваемых производственных предприятий с точки зрения нахождения оптимальной структуры, обеспечивающей максимальную гарантированную прибыль, что повышает экономическую эффективность производственного предприятия в целом.

Цели выполняемой работы:

1. Получить практические и теоретические знания для построения модели производственной фирмы.

2. Построение модели.

3. Решение задачи методом разработки алгоритмической модели одноканальной многофазной системы массового обслуживания с однородными заявками и неограниченным ожиданием.

4. Анализ модели.

Используемые источники:

• Литература, рекомендованная в качестве дополнительных источников информации в задании по контрольной работе.

• Конспект лекций по курсу МЭП;

• Теоретический базис лабораторного практикума;

Исходные данные

Разговор предпринимателя с консультантом:

Предприниматель: – Мне вновь нужна Ваша консультация. На этот раз я хочу вложить средства в создание производственной фирмы, которая будет производить изделия по заказам потребителей. Количество заказов, конечно, заранее неизвестно. Можно только предположительно указать среднее число заказов в единицу времени (например, в день).

Консультант: – В таком случае следует принять допущение с том, что поток отказов является простейшим, а это означает, что время между соседними заказами представляет собой случайную величину с показательным распределением.

Предприниматель: – Я предполагаю, что в технологическое процессе производства будет участвовать несколько цехов. Каждый из них будет выполнять определенную часть операций по изготовлению изделия, а из последнего цеха будет выпускаться готовое изделие. Сколько будет цехов и какую часть времени изделие будут находиться в каждом из них, я пока не знаю. Желательно, чтобы структура предприятия была оптимальной.

Консультант: – В каком смысле «оптимальной»?

Предприниматель: – В смысле обеспечения наибольшей прибыли. Пока я могу лишь указать среднее время на изготовление одного изделия. Оно складывается из средних времен работы с изделием в различных цехах. Можно также ориентировочно указать величину максимального разброса времени изготовления изделия в процентах от его среднего значения.

Консультант: – В этих условиях целесообразно принять допущение о том, что время изготовления изделия в каждом цехе является случайной величиной с нормальным распределением. Среднее время работы с изделием для каждого цеха должно быть задано. Разброс времен изготовления изделий можно характеризовать относительным значением среднего квадратического отклонения времени работы с изделием, постоянным для всех цехов.

Предприниматель: – В качестве показателя эффективности я предполагаю использовать величину средней прибыли. Ее можно определить как произведение среднего числа изготовленных изделий на цену одного изделия за вычетом общих затрат на организацию производства.

Консультант: – Можно ориентироваться на среднюю прибыль, но предпочтительнее выбрать минимальную гарантированную прибыль с заданным уровнем гарантии, которая учитывает разброс возможных величин прибыли относительно ее среднего значения.

Предприниматель: – Все же наиболее неопределенной мне представляется структура будущего предприятия. Существует множество вариантов распределения ресурсов по цехам. Можно ли сформировать такой числовой параметр, который отражал бы изменения в структуре предприятия?

Консультант: – Нужно выбрать такую переменную, которая была бы чувствительна к изменению структуры производства и представляла бы собой непрерывную величину, меняющуюся в некотором диапазоне (например, в интервале (0,1)). Для этого придется сделать дополнительные допущения.

Прежде всего будем считать суммарное среднее время работы всех цехов по изготовлению одного изделия величиной постоянной и заданной. Для каждого варианта структуры предприятия будем считать, что средние времена работы в цехах образуют убывающий ряд чисел. Тогда среднее время работы в первом цехе будет максимальным, а в последнем цехе – минимальным. Если разделить разность между максимальным и минимальным временем на общее среднее время работы с изделием, то получим безразмерный параметр, принимающий значения в интервале (0,1). Этот параметр можно назвать числовым фактором.

Предприниматель: – А что физически означает равенство числового фактора нулю?

Консультант: – Это означает, что времена работы с изделием во всех цехах одинаковы. Это реализация конвейерного способ! производства.

Предприниматель: – А что означает равенство числового фактора единице?

Консультант: – Это означает, что среднее время работы в первом цехе (максимальное среднее время работы) численно равно общему среднему времени работы предприятия по изготовлению одного изделия. Это случай, когда весь производственный процесс сосредоточен в одном цехе.

Все остальные возможные варианты являются промежуточными, им соответствуют значения числового фактора Fact, удовлетворяющие неравенству: 0 < Fact < 1.

Предприниматель: – Так сколько же входных переменных будет иметь модель производственной фирмы?

Консультант: – Это будет зависеть от числа цехов. Если ограничить число цехов четырьмя, то можно насчитать 7 входных переменных:

интенсивность потока отказов;

средние времена работы с изделием в каждом цехе (для четырех цехов);

относительная величина среднего квадратического отклонения времени работы с изделием в любом цехе;

цена одного изделия;

общая стоимость затрат на организацию производства;

продолжительность периода функционирования производственной фирмы;

• число случайных реализаций моделируемого процесса.

Предприниматель: – А где же числовой фактор?

Консультант: – Он не является независимой входной переменной. Числовой фактор определяется после выбора значений средних времен работы с изделием в каждом цехе. Он является в модели выходной переменной наряду со средним числом изготовленных изделий, средней прибылью и средним квадратическим отклонением прибыли.

Предприниматель: – Ну, а к какому классу можно отнести создаваемую модель?

Консультант: – Это алгоритмическая модель одноканальной многофазной системы массового обслуживания с однородными заявками и неограниченным ожиданием.