Тема 7. Теоретические методы исследования

268. Отображение объектов некоторой предметной области с помощью символов какого-либо языка:

- :Формализация;

- :Аксиоматизация;

- :Идеализация;

- :Индукция.

269. Формализация это:

- :Способ построения теории, при котором некоторые истинные утверждения избираются в качестве исходных положений;

- :Отображение объектов некоторой предметной области с помощью символов какого-либо языка;

- :Метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему.

270. Способ построения теории, при котором некоторые истинные утверждения избираются в качестве исходных положений:

- :Формализация;

- :Аксиоматизация;

- :Идеализация;

- :Индукция.

271. Аксиоматизация это:

- :Способ построения теории, при котором некоторые истинные утверждения избираются в качестве исходных положений;

- :Отображение объектов не которой предметной области с помощью символов какого-либо языка;

- :Метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему.

272. Принципы, не требующие доказательств:

- :Теоремы;

- :Аксиомы;

- :Нормативные модели; (если несколько)

- :Принцип идеализации.

273. Принцип, основывающийся на выделение объекта в чистом виде с пренебрежением несущественных его качеств и свойств:

- :Синергии;

- :Дедукции;

- :Идеализации;

- Аксиоматизации.

274. Метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему, с которой проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе:

- Анализ;

- Синтез;

- Монте-Карло;

- Имитационное моделирование.

275. Имитационное моделирование это:

- :Метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему, с которой проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе;

- :Метод изучения действительности, суть которого в последовательном переходе от абстрактных и односторонних представлений о ней к более конкретному её воспроизведению;

- :Математическая дисциплина, посвящённая теории и методам решения экстремальных задач на множествах.

276. Постижение сути явления в СУ, без экспериментов на реальном объекте:

- :Аналогия;

- :Имитация;

- :Индукция;

- Корреляция.

277. Имитация это:

- :Метод мышления, при котором частное положение логическим путем выводится из общего, вывод по правилам логики;

- :Процесс логического вывода на основе перехода от частного положения к общему;

- :Многомерный метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных.

- :Постижение сути явления, без экспериментов на реальном объекте.

278. К имитационному моделированию прибегают когда:

- :Дорого или невозможно экспериментировать на реальном объекте;

- :Невозможно построить аналитическую модель: в системе есть причинные связи, последствие, нелинейности, стохастические (случайные) переменные;

- :Необходимо сымитировать поведение системы во времени.

279. Математическая дисциплина, посвящённая теории и методам решения экстремальных задач на множествах n-мерного векторного пространства, задаваемых системами линейных уравнений и неравенств:

- :Алгебра;

- :Линейное программирование;

- :Геометрия;

- Статистика.

280. Л. В. Канторович автор работы:

- : «Диффузные и стохастические системы»

- : «Математические методы органнзаuии и планирования пронзводства»;

- : трактат «О движении»;

- трактат «О воспитании», «О государстве» и «О природе».

281. Способ нахождения промежуточных значений величины по имеющемуся дискретному набору известных значений:

- :Интерполяция;

- :Аксиоматизация;

- :Формализация;

- :Корреляция.

282. Построение сложной функции (как результата работы системы) путем вычисления ее значения в нескольких промежуточных точках, полученных экспериментальным путем:

- :Индукция;

- :Метод Монте-Карло;

- :Интерполирование;

- :Диаграмма Исикавы.

283. Метод статистических испытаний, использующийся при моделировании случайных событий: - Стохастические испытания;

- Метод Монте-Карло;

- Метод 6-5-3.

284. Закон, говорящий о том, что «20 % усилий дают 80% результатов» это:

- :Закон Синергии;

- :3акон Парето;

- :Закон Диалектики.

285. Виды Диаграмм Парето:

- :Диаграмма по взаимозависимостям;

- :Диаграмма Парето по результатам деятельности;

- : Диаграмма Парето по причинам;

- : Диаграмма по последствиям.

286. Графический метод ИСУ, с помощью которого можно выявить главную проблему и отразить результаты нежелательной деятельности

- :Диаграмма Исикавы;

- :Диаграмма Ганта;

- :Диаграмма Парето.

287. Графический метод ИСУ, с помощью которого можно выявить причины проблем, возникающих в ходе производства и выявить главную из них:

- :Диаграмма Исикавы;

- :Диаграмма Парето;

- :Диаграмма Ганта ..

288. Метод решения исследовательских задач математического характера на основе моделирования случайных величин и формализованного описания неопределенности - ....

- Метод точечной интерполяции

- Метод Монте-Карло

-Метод линейного программирования

- Дифференциальный метод оценки уровня качества