- •1.Признаки и их классификация.
- •2. Однофакторные и двухфакторные дисперсные комплексы. Примеры этих комплексов.
- •3. Отправные положения и теоретическая основа биометрии.
- •10. Средние величины. Способы вычисления значения средней арифметической и средней геометрической.
- •11. Общая схема цвм и работа ее основных функциональных блоков.
- •12.Основные понятия теории вероятности. Классификация вероятностей.
- •13. Специальные области применения эвм в биологии.
- •14. Биноминальное распределение. Формулы Бернулли, бинома Ньютона и Лапласа.
- •15. Графики распределения значений био.Признаков. Основные правила построения графиков.
- •16. Метод индексов. Достоинства и недостатки метода. Примеры индексов.
- •17. Средства механизации и автоматизации вычислительных работ в биологии, требования к н им со стороны биометрии и математического моделирования биологических систем.
- •18. Показатели вариации. Вычисление среднего квадратического отклонения.
- •19. Общая схема авм и работа ее основных функциональных блоков.
- •20. Арифметические операции над вероятностями.
- •21. История развития эвм и языков программирования.
- •22. Распределение Пауссона.
- •24. Совмещение полигона эмпирического распределения с кривой нормального распределения.
- •25. Отклонение эмпирического распределения от нормального.
- •29. Вычисление теоретических частот эмпирических распределений.
- •4. Теоретические основы дисперсного анализа.
- •5. Формирование выборочной совокупности.
- •6. Построение динамических рядов.
- •7. Ранжированные и вариационные ряды. Построение вариационных рядов.
- •8. Стохастические процессы. Марковские процессы.
- •9.Структура и место в системе био.Наук дисциплины «Математические методы в биологии. Эвм и программирование».
3. Отправные положения и теоретическая основа биометрии.
Предмет биометрии – любой биологический объект, изучаемый с количественной стороны (с применением счета и меры) для его качественной оценки.
Биометрия – эмпирическая наука, изучающая данные, полученные при постановке опыта путем выполнения некоторых математических вычислений. Выполнение данных операций без вычислительной техники и компьютерных технологий занимает очень много времени. Насколько это трудоемкий процесс мы можем убедиться, рассмотрев некоторые наиболее используемые понятия биометрии при характеристики исследуемого признака.
Что влияет на процессы и объекты:
Внутривидовая биологическая изменчивость
Фенотипическая изменчивость
Генотипическая изменчивость
Ошибки эксперимента
Точность прибора
Личные ошибки
Случайные
Отправные положения биометрии
Внутривидовая биологическая изменчивость.
Случайные ошибки
Теоретические основы биометрии
Математическая статистика
Теория вероятности.
Предмет исследования – компьютерные технологии как способ обработки данных, полученные при лабораторном исследований.
Цель исследования – проанализировать возможности статистических программ при обработке данных, полученных в результате постановки лабораторного эксперимента.
Задачи исследования:
Оценить методы математической статистики с точки зрения их возможностей и границ применения при планировании и обработки биохимического эксперимента.