3. Отправные положения и теоретическая основа биометрии

Биометрия – это наука по использованию теории вероятностей.

Наука, которая зан-ся вопросами планирования био.эксперимента и анализа результатов исследований на основе теории вероятностей

Предмет биометрии – любой биологический объект, изучаемый с кол-ой стороны с применением счета и меры для его качественной оценки.

Что влияет на био. процессы?

А) внутривидовая изменчивость – основная причина различий в биологии. Генотипическая изменчивость, фенотипическая.

Б) ошибки эксперимента:

-технические – опре-ся точностью прибора. Прибор каждого класса дает опред-ную погрешность. Приборы должны проходить юстировку и стандартизацию.

-личные ошибки – опр-ся классиф-ей исследователя. Они всегда есть и их трудно прогнозировать.

-случайные – их трудно прогнозировать, они всегда существуют.

Отправные положения биометрии:

1. Внутривидовая изменчивость

2. Случайные ошибки

Теоретические основы биометрии:

1. Математическая статистика - наука, разрабатывающая математические методы систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов.

2. Теория вероятностей - раздел математики, изучающий: случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними.

4. Теоретические основы дисперсионного анализа

Сущность метода. Наряду с относительно простыми способами сравнения одной выборки с другой в исследовательской работе встречаются и более сложные задачи, когда приходится сравнивать одновременно несколько выборок, объединяемых в единый статистический комплекс. В таких случаях метод попарных сравнений выборочных характеристик оказывается обременительным, требующим большой вычислительной работы. Учитывая это обстоятельство, Р. Фишер (1925) предложил метод комплексной оценки сравниваемых средних, получивший название дисперсионного анализа. Этот метод основан на разложении общей дисперсии статистического комплекса на составляющие ее компоненты (отсюда и название метода), сравнивая которые друг с другом посредством F-критерия можно определить, какую долю общей вариации учитываемого (результативного) признака обусловливает действие на него как регулируемых, так и не регулируемых в опыте факторов. Так, если регулируемый фактор (например, доза удобрений) оказывает существенное влияние на результативный признак (урожай культуры), оно непременно скажется на величине групповых средних, которые будут заметно отличаться друг от друга. Таким образом, здесь происходит варьирование групповых средних, причиной которого является влияние регулируемого фактора. Внутри каждой группы, входящей в статистический (дисперсионный) комплекс, тоже обнаружится варьирование, вызванное влиянием на признак не регулируемых в опыте факторов. Зависимость между этими источниками варьирования выразится равенством Dy=Dx+De, где Dx - межгрупповая девиата, представляющая собой сумму квадратов отклонений групповых средних Xi (их общее число - а) от общей средней комплекса, взвешенную на численность вариант в группах n, т.е.