Файловый архив студентов. Файловый архив студентов.
1331 вуз, 5514 предмет.
/ Регистрация
FAQ Обратная связь Вопросы и предложения
Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И.Носова
Предмет:
[НЕСОРТИРОВАННОЕ]
Файл:
Planirovanie_experimenta_15_variant.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
172 Кб
Скачать
☆
►Содержание►

Данные варианта №15

x2

7,667636

5,111757

2,555879

0

-2,55588

-5,11176

-7,66764

x1

4,092693

19,34498

14,54804

9,507247

5,711098

1,209634

-3,45379

-8,47755

4,092693

20,16739

14,77811

9,889079

6,042216

0,161841

-4,76625

-8,51352

4,092693

19,14557

14,6883

11,30498

4,853589

0,505077

-4,23944

-8,48422

4,092693

19,67758

14,49826

8,757029

3,612454

1,308316

-4,74113

-9,22138

4,092693

20,322

13,76469

9,300558

4,030318

0,669672

-4,21901

-9,99568

4,092693

20,4164

14,16571

9,404931

5,350827

0,613737

-4,30332

-9,12049

4,092693

19,74601

14,28073

8,314922

4,849181

-0,50416

-4,51752

-7,93833

4,092693

19,34432

14,07015

9,591661

4,390038

1,055939

-4,65865

-8,6333

4,092693

19,14178

14,82514

10,07915

4,995499

-0,4795

-3,51478

-8,38485

4,092693

19,97462

15,65241

10,38044

5,970121

-0,24338

-3,8322

-10,5469

4,092693

18,69432

14,26332

10,4895

5,598249

1,19986

-5,61311

-8,44052

4,092693

19,67528

14,39712

9,658185

6,315744

1,161348

-5,21042

-9,25202

4,092693

19,87734

14,61

10,04679

5,431915

0,004803

-4,16341

-9,01695

4,092693

19,10479

14,53073

9,688944

6,640617

0,366117

-4,28249

-9,16489

4,092693

18,30933

14,44445

8,874351

5,935183

-0,84225

-4,71851

-8,46758

4,092693

19,76898

14,42292

8,668246

4,063816

0,143401

-3,6292

-9,31377

2,046346

18,55032

13,87533

9,681824

5,186677

0,723904

-3,82705

-9,84435

2,046346

17,58599

13,57864

7,95298

3,662785

0,989903

-4,72925

-10,1454

2,046346

17,7567

14,15118

8,746548

3,438383

-0,69011

-5,47532

-10,1787

2,046346

18,99098

13,99348

7,622615

4,686483

-0,61093

-4,83643

-9,91106

2,046346

18,09929

14,69471

9,124902

2,773418

-0,43022

-4,85559

-9,4959

2,046346

18,69467

13,99712

9,379266

4,246976

0,560871

-7,12043

-11,1647

2,046346

18,56567

13,44239

8,429247

4,448919

-1,22975

-5,64271

-10,4814

2,046346

17,16713

13,68333

8,781999

4,66903

-1,45552

-5,91538

-9,99475

2,046346

18,70186

13,63556

8,238634

3,66237

-0,66147

-4,46079

-10,1739

2,046346

18,49923

13,26163

8,725554

4,096308

-0,7441

-5,07635

-9,94941

2,046346

19,06658

13,37184

9,15429

4,567155

-1,40825

-5,50176

-9,51522

2,046346

19,548

13,94367

8,794915

4,095467

-0,63099

-5,07608

-11,0693

2,046346

19,09873

13,56298

9,241159

4,671337

-1,33719

-5,51263

-10,7069

2,046346

18,65744

13,25177

9,504721

5,261483

-1,22735

-5,60085

-10,1268

2,046346

18,19929

13,13223

9,12046

3,812938

-1,05763

-5,31306

-8,80876

2,046346

19,09247

12,57035

8,51605

5,056

-1,68278

-5,70431

-10,2153

0

16,94362

11,95239

8,335301

3,565812

-2,0812

-6,79157

-10,1747

0

18,09239

12,91357

7,576821

2,772189

-2,02136

-7,17638

-12,0315

0

17,79074

11,98937

7,737651

2,822611

-2,2055

-6,16577

-11,7759

0

17,32101

12,47686

6,530995

3,330246

-2,37602

-6,12269

-11,177

0

16,53014

13,48592

7,056188

2,523149

-0,72659

-6,23127

-10,6863

0

17,29239

12,2722

8,183646

3,754521

-2,71988

-5,40351

-10,9201

0

17,28448

12,80887

7,04072

3,183178

-2,67895

-5,14956

-10,4346

0

17,19899

11,51845

8,154931

1,956596

-1,55899

-5,54203

-12,1966

0

16,13154

12,50964

7,714154

4,211949

-1,20864

-7,15757

-11,1804

0

18,74491

13,6155

7,343587

3,404802

-1,08389

-5,71642

-10,3225

0

17,701

12,28924

8,557359

3,236557

-1,43061

-6,38932

-10,0071

0

16,90768

12,04073

7,898434

2,340973

-1,72478

-5,95546

-10,7934

0

16,17376

11,93881

7,994908

1,564175

-1,71476

-6,16296

-12,5466

0

16,74517

12,66022

8,493494

4,428691

-2,3973

-5,66153

-12,1659

0

17,96651

12,09749

7,499974

2,697576

-1,39904

-5,38502

-10,4405

0

16,65634

12,57728

8,910913

3,370243

-1,57098

-6,25394

-11,2504

-2,04635

16,01371

10,73936

6,396432

2,348745

-3,32238

-7,43599

-13,1588

-2,04635

15,91194

12,57858

6,938401

2,739493

-3,396

-6,91837

-12,0822

-2,04635

15,98734

12,14477

7,149711

3,255912

-1,67317

-7,94601

-12,8589

-2,04635

16,73974

11,91585

7,583132

1,961555

-2,52676

-7,73934

-10,7553

-2,04635

16,68106

12,32361

7,242205

2,894998

-2,81661

-7,71665

-12,3439

-2,04635

16,63729

11,34992

6,194594

1,002687

-2,55211

-6,32845

-11,0209

-2,04635

16,07992

11,51104

6,298964

2,041354

-3,20465

-7,52003

-11,369

-2,04635

17,0525

11,25955

7,819526

1,470333

-1,32244

-7,14372

-11,6167

-2,04635

16,82776

11,97848

6,525349

2,205196

-2,79963

-7,16401

-11,0239

-2,04635

16,88268

10,88002

5,615753

3,768398

-2,03106

-6,40626

-13,7318

-2,04635

16,50525

12,45382

5,802167

2,766587

-2,67302

-8,58217

-12,2415

-2,04635

15,91787

11,85666

5,996475

1,136983

-2,58016

-6,88204

-12,5838

-2,04635

17,19175

12,12705

6,078606

2,705536

-3,11527

-6,12426

-11,4911

-2,04635

16,3408

11,50244

7,495226

1,870965

-1,8263

-6,22376

-11,4557

-2,04635

16,46453

12,20002

7,775507

2,753538

-3,60036

-8,30874

-13,1872

-2,04635

15,55237

11,52839

6,9536

2,306546

-2,48017

-6,78093

-11,7954

-4,09269

15,46224

9,295301

6,882611

0,631724

-2,24806

-6,97542

-11,1901

-4,09269

16,55685

9,42055

5,925825

1,003013

-3,42815

-8,67428

-13,5879

-4,09269

14,80854

11,26723

5,667791

0,701051

-2,64284

-7,99994

-13,3354

-4,09269

15,99817

10,4728

6,076402

1,093538

-4,31595

-9,36543

-13,2123

-4,09269

15,55864

10,21638

7,312137

1,312726

-3,73327

-7,56308

-13,2561

-4,09269

15,74386

9,944819

4,738946

0,877936

-3,8339

-6,61935

-12,8478

-4,09269

15,12713

9,952755

5,864974

0,489042

-2,78383

-7,83825

-12,8272

-4,09269

15,72242

10,65271

5,527479

0,596476

-3,59771

-8,50322

-14,2954

-4,09269

15,52656

10,43873

5,831463

0,818255

-1,84572

-8,67776

-12,4923

-4,09269

15,34293

10,78361

5,680686

2,048096

-3,0553

-9,31616

-13,3992

-4,09269

15,47937

10,21927

4,954442

0,737134

-3,23651

-8,52204

-13,5391

-4,09269

15,87515

10,21658

5,456983

1,36101

-2,88538

-8,02831

-12,738

-4,09269

16,28445

10,79212

6,397461

0,922823

-4,46135

-8,3205

-12,6629

-4,09269

15,27796

10,38426

5,366454

2,157009

-2,79405

-7,93101

-13,0879

-4,09269

15,72884

9,515012

6,269343

1,643064

-4,04486

-8,59085

-12,4212

-4,09269

15,4175

11,39624

6,347477

2,526535

-2,84339

-8,12195

-13,3469

Для начала найдем количество уровней, которые принимают факторы x1 и x2:

u1 = 7 (количество уровней x1); u2 = 5 (количество уровней x2) и количество наблюдений выходной величины Y на каждом из сочетаний уровней m = 16.

Затем в таблицу 3 заносим значения суммы квадратов отклонений QE , которую найдем как произведение выборочной дисперсии на (m - 1), с помощью функции ДИСП.В.

Таблица 3

Для расчёта Qe

5,017307941

2,522626119

8,716565505

11,75801291

7,087399047

5,27621253

6,583204635

5,8909007

3,591668948

4,780944181

6,994518565

9,687064051

7,891629197

5,121439362

7,693115189

4,777804972

5,992290674

8,801183122

5,034606912

5,453003972

9,605404369

3,339779722

4,441278617

7,813736763

8,294400934

6,308851394

8,272514285

11,58407649

2,758296101

5,458440808

6,54471556

5,657100074

8,064771193

8,101232842

6,925213255

Находим сумму QE = 231,8413109.

Далее находим среднее значение выходной величины (Yср= 3,161304979), сумму квадратов отклонений по всей выборке (Qo = 51418,05034) и количество значений Y (N = 560).

Строим таблицу 4, в которую заносим средние значения выходной величины из таблицы 1, и находим средние значения по столбцам (Y//i) и строкам (Y//j) этой таблицы.

Таблица 4

Y//j

Таблица средних Y/ij

5,141901696

19,544418

14,49625406

9,622251188

5,236929063

0,395653875

-4,366451188

-8,93574312

4,16473292

18,5171465

13,63413775

8,81344775

4,270983063

-0,680725938

-5,290498313

-10,1113603

3,076363018

17,21754113

12,44665894

7,81431725

3,07270425

-1,806155

-6,079062438

-11,131463

2,199763875

16,42415625

11,77184638

6,741603

2,326801625

-2,620006

-7,201294188

-12,0447599

1,223763384

15,6194135

10,31052331

5,893779625

1,1824645

-3,23439175

-8,190469188

-13,0149763

Y//i

17,46453508

12,53188409

7,777079763

3,2179765

-1,589124963

-6,225555063

-11,0476605

Вычисляем среднее значение по столбцу Y//j. Оно равно 3,161304979.

Составляем таблицу для расчета Qx1x2 (таблица 5).

Таблица 5

Для расчёта Qx1x2

0,099286207

-0,01622674

-0,13542529

0,038355845

0,00418212

-0,12149284

0,131320707

0,049183484

0,098825721

0,032940046

0,049578621

-0,09502891

-0,06837119

-0,06712776

-0,16205198

-0,00028318

0,122179448

-0,06033028

-0,13208807

0,231434586

0,001139511

-0,07883772

0,201503391

-0,07393565

0,070366229

-0,06933993

-0,01419802

-0,03555828

0,09242002

-0,28381918

0,054241457

-0,09797040

0,292274807

-0,02737253

-0,02977416

0,009857751

0,000263307

0,01834001

0,001471171

1,74901E-05

0,014760511

0,017245128

0,002419015

0,009766523

0,001085047

0,00245804

0,009030495

0,00467462

0,004506137

0,026260847

8,01962E-08

0,014927818

0,003639744

0,01744726

0,053561967

1,29848E-06

0,006215386

0,040603617

0,005466482

0,004951406

0,004808026

0,000201584

0,001264392

0,00854146

0,080553327

0,002942136

0,0095982

0,085424563

0,000749255

0,000886501

Значения в первых пяти строках таблицы 5 рассчитываются как разность суммы значения Yср из таблицы 4 для текущих i и j и среднего значения по столбцу Y//j, и суммы средних значений Y//i и Y//j для текущих i и j.

В последних пяти строках таблицы 5 представлены значения квадратов чисел из первых пяти строк таблицы. Далее считаем сумму этих квадратов, она получается равна 0,463940594.

Находим рассеяние по факторам x1 и x2: Qх1 = 50101,8528; Qх2 = 1076,933184. Оно вычисляется аналогично данным таблицы 3.

Находим значение Qx1x2 как произведение суммы квадратов из таблицы 5 и m:

Qx1x2 = 7,423049506.

Далее проводим оценку дисперсий S2e, S2x1, S2x2 и S2x1x2 по критерию Фишера.

Дисперсии находим по формулам: S2e = QE / (u1*u2*(m-1));

S2x1 = Qx1 / (m*u2*(u1-1)); S2x2 = Qx2 / (m*u1*(u2-1)); S2x1x2 = Qx1x2 / ((u1-1)*(u2-1)).

Получаем значения дисперсий:

S2e = 0,441602497;

S2x1 = 104,37886;

S2x2 = 2,403868713;

S2x1x2 = 0,309293729.

Находим значения критерия Фишера:

Fx1 = S2x1 / max(S2e, S2x1, S2x2, S2x1x2) = 236,3638356;

Fx2 = S2x2 / max(S2e, S2x1, S2x2, S2x1x2) = 5,443512501.

Находим количество степеней свободы числителя и знаменателя:

Для х1 степени свободы: fЧ = m*u2*(u1-1)= 480; fЗ = u1*u2*(m-1) = 525.

Для х2 степени свободы: fЧ = m*u1*(u2-1)= 448; fЗ = u1*u2*(m-1) = 525.

Находим критические значения критерия Фишера с помощью функции F.ОБР:

FКРx1 (0,95; fЧ ; fЗ ) = 1,158076129;

FКРx2 (0,95; fЧ ; fЗ ) = 1,160963506.

Так как Fx1 > FКРx1 и Fx2 > FКРx2, то уровни x1 и x2 не оказывают влияния на математическое ожидание.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
Помощь Обратная связь Вопросы и предложения Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности