Понятие интеллектуальной системы. Типичные задачи ис.
Интеллектуальная система (ИС) – автоматизированная система, основанная на знаниях, или комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи – осуществления поддержки деятельности человека и поиска информации в режиме продвинутого диалога на естественном языке.
Кроме того, информационно-вычислительными системами с интеллектуальной поддержкой для решения сложных задач называют те системы, в которых логическая обработка информации превалирует над вычислительной.
Таким образом, любая информационная система, решающая интеллектуальную задачу или использующая методы искусственного интеллекта, относится к интеллектуальным.
Направления исследований в области интеллектуальных систем Развитие интеллектуальных систем на современном этапе идет в соответствии с тремя направлениями исследований.
Первое направление объектом исследований рассматривает структуру и механизмы работы мозга человека, а конечной целью – раскрытие тайн мышления. Необходимыми этапами исследований в этом направлении являются построение моделей интеллектуальной деятельности на основе психофизиологических данных.
Второе направление в качестве объекта исследования рассматривает искусственную интеллектуальную систему. Здесь речь идет о моделировании интеллектуальной деятельности с помощью вычислительных машин. Целью работ в этом направлении является создание программного обеспечения, позволяющего решать некоторые виды интеллектуальных задач так же, как их решил бы человек.
Третье направление ориентировано на создание человеко-машинных, или, как еще говорят – интерактивных, интеллектуальных систем. Важнейшими проблемами в этих исследованиях является организация семантически безупречного диалога между человеком и такой системой
. Для интеллектуальных информационных систем характерны следующие признаки:
−развитые коммуникативные способности;
−умение решать сложные плохо формализуемые задачи;
−способность к самообучению;
−адаптивность.
Коммуникативные способности ИС характеризуют способ взаимодействия (интерфейса) конечного пользователя с системой, в частности возможность формулирования произвольного запроса в диалоге с ИС на языке, максимально приближенном к естественному.
Сложные плохо формализуемые задачи – это задачи, которые требуют построения оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, для которой могут быть характерны неопределенность и динамичность исходных данных и знаний.
Способность к самообучению – это возможность автоматического извлечения знаний для решения задач из накопленного опыта конкретных ситуаций.
Адаптивность – способность к развитию системы в соответствии с объективными изменениями модели проблемной области.
В соответствии с перечисленными признаками ИС делятся на (данная классификация – одна из возможных) (рисунок 1.1):
− системы с коммутативными способностями (с интеллектуальным интерфейсом);
− экспертные системы (системы для решения сложных задач);
− самообучающиеся системы (системы, способные к самообучению);
− адаптивные системы (адаптивные информационные системы).
