- •1)Основные понятия и определения из теории моделирования
- •2)Цели и задачи моделирования при разработке и внедрении в практику автоматизированных систем обработки информации и управления
- •3)Особенности классического и системного подходов при моделировании систем
- •Объект моделирования
- •Подходы к исследованию систем
- •4)Простой классический подход при моделировании систем.Процесс синтеза модели на основе классического подхода.
- •5)Системный подход при моделировании систем.Процесс синтеза модели на основе системного подхода.
- •6)Характерные особенности моделей сложных систем.
- •7)Проблемы моделирования систем.
- •8)Классификация видов моделирования.
- •9)Средства моделирования.
- •10)Виды обеспечения моделирования.
- •11)Возможности и эффективность моделирования систем на эвм.
- •12)Цели и задачи структурного анализа.Уровни описания связей между элементами.
- •13)Основные виды структур и структурные характеристики систем.
- •14)Обобщенная математическая модель объекта(системы s)
- •15)Непрерывно-детерминированные модели(d-схемы).
- •16)Дискретно-детерминированные модели(f-cхемы).
- •17)Дискретно-стохастические модели(p-схемы).
- •18)Непрерывно-стохастические модели(q-схемы).
- •19)Сетевые модели(сети петри)(n-схемы).
- •20)Комбинированные модели(a-схемы).
- •21)Модель структурного сопряжения элементов в сложных системах.
- •22)Порядок разработки и машинной реализации моделей систем.
2)Цели и задачи моделирования при разработке и внедрении в практику автоматизированных систем обработки информации и управления
При разработке и внедрении в практику автоматизированных систем обработки информации и управления возникают задачи:
оценки количественных и качественных характеристик систем и подсистем;
оценки закономерностей процессов функционирования систем;
проведения структурного, алгоритмического и параметрического синтеза систем.
Решение этих задач немыслимо без использования различных видов моделирования.
К особенностям АСОИУ как сложным системам относятся:
сложность структуры и стохастичность связей между элементами;
неоднозначность поведения при различных условиях;
большое количество параметров и переменных;
неполнота и недетерминированность исходной информации;
разнообразие и вероятностный характер внешней среды и т.д.
Ограниченность возможностей экспериментального исследования АСОИУ (на полной реальной системе) делает актуальной использования математических методов моделирования таких систем.
Однако при разработке методов моделирования сложных систем необходимо учитывать понятия, методы, научные основы и принципы системологии – как научной методологии исследования сложных систем.
3)Особенности классического и системного подходов при моделировании систем
В настоящее время при анализе и синтезе больших систем получил развитие системный подход, который отличается от классического (или индуктивного) подхода.
Классический (индуктивный подход) рассматривает систему путем перехода от частного к общему и синтезирует (конструирует) систему путем слияния ее компонент, разрабатываемых раздельно.
Системный (дедуктивный подход) предполагает последовательный переход от общего к частному, когда в основе рассмотрения лежит цель, причем исследуемый объект выделяется из окружающей среды.
Объект моделирования
Информационно-технические системы, такие как автоматизированные системы обработки информации и управления (АСОИУ) решают задачи управления и обладают таким общим свойством — стремлением достичь некоторой цели. Эта особенность учитывается в определении системы.
Система S —множество взаимосвязанных элементов любой природы, причем множество целенаправленное.
Внешняя среда Е - множество существующих вне системы элементов любой природы, оказывающих влияние на систему или находящихся под ее воздействием.
В зависимости от цели исследования могут рассматриваться разные соотношения между самим объектом S и внешней средой Е. Таким образом, в зависимости от уровня, на котором находится наблюдатель, объект исследования может выделяться по-разному и могут иметь место различные взаимодействия этого объекта с внешней средой.
С развитием науки и техники сам объект непрерывно усложняется, и уже сейчас говорят об объекте исследования как о некоторой сложной системе, которая состоит из различных компонент, взаимосвязанных друг с другом. Поэтому, рассматривая системный подход как основу для построения больших систем и как базу создания методики их анализа и синтеза, прежде всего необходимо определить само понятие системного подхода.
Противоречий между системным подходом и материалистической диалектикой не существует: системный подход — это элемент учения об общих законах развития природы и одно из выражений диалектического учения. Можно привести разные определения системного подхода, но наиболее правильно то, которое позволяет оценить познавательную сущность этого подхода при таком методе исследования систем, как моделирование. Поэтому весьма важны выделение самой системы S и внешней среды Е из объективно существующей реальности и описание системы исходя из общесистемных позиций.
При системном подходе к моделированию систем необходимо прежде всего четко определить цель моделирования. Поскольку невозможно полностью смоделировать реально функционирующую систему (систему-оригинал, или первую систему), создается модель (система-модель, или вторая система) под поставленную проблему.