- •Интеллектуальная информационная система и ее основные свойства
- •Классификация интеллектуальных информационных систем
- •Классификация систем искусственного интеллекта
- •Автоматизированные системы поддержки принятия решений
- •Классификация систем искусственного интеллекта
- •Понятие системы искусственного интеллекта и ее место в классификации информационных систем
Классификация интеллектуальных информационных систем
Интеллектуальные информационные системы можно классифицировать по разным основаниям. Базовые основания и классификация по ним приведены ниже и на рис. .
-
Классификация ИИС
По области
применения
По модели
представления
ИИС Менеджмента
знаний
Медицинские ИИС
Немонотонные,
модальные и временные
Военные ИИС
логики
По
адаптивности
Марковские и Баесовские
сети вывода
По степени
Обучаемые
интеграции
Казуальные деревья и
Настраиваемые
теория веры
Автономные
По
Сопрягаемые
оперативности
ТНМ и ТНЛ
Интегрированн
Исчисление предикатов
Динамические
Статические
Теория Демпстера-
Шейфера
Реального времени
Советующие
Предметная область применения:
ИИС менеджмента,
ИИС риск-менеджмента,
ИИС инвестиций
ИИС в военной сфере и др.
Степень автономности от корпоративной ИС или базы данных:
автономные в виде самостоятельных программных продуктов с собственной базой данных;
сопрягаемые с корпоративной;
полностью интегрированные.
По способу и оперативности взаимодействия с объектом:
статические ИИС,
динамические ИИС:
ИИС реального времени;
советующие ИИС, в контур которых вовлечен пользователь.
По адаптивности:
обучаемые ИИС, т.е. системы, параметры и структура которых, могут изменяться в процессе обучения или самообучения (нейронные сети, генетические алгоритмы и др.);
ИИС, параметры которых изменяются администратором базы знаний (экспертные системы и др.).
По модели представления знаний:
методы резолюций исчисления предикатов;
Немонотонные, модальные и временные логики;
Марковские и Баесовские сети вывода;
Казуальные деревья и теория веры;
Теория Демпстера-Шейфера;
Нечеткие системы.
2. ОСОБЕННОСТИ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА
2.1 Формулировка концепции создания искусственного интеллекта
Основной замысел по созданию искусственного интеллекта состоит в следующем [1]:
во-первых, выявить основные моменты играющие существенную роль при создании естественного интеллекта;
во-вторых, попробовать реализовать эти моменты на базе современных компьютерных технологий.
Наблюдения за системами естественного интеллекта позволяют сформулировать следующую гипотезу [1].
Естественный интеллект реально существует.
Естественный интеллект создается не мгновенно, а в течение довольно длительного времени по вполне определенной технологии, которая включает три основных этапа:
Создание материальной системы поддержки естественного интеллекта по сложной технологии в изолированных от среды условиях;
Создание активной информационной структуры, базирующейся на материальной системе поддержки, способной к развитию и саморазвитию в систему естественного интеллекта, т.е. создание системы потенциального естественного интеллекта (оболочки, инструментальной системы);
Формирование структуры и функций естественного интеллекта
во взаимодействии системы его поддержки с другими подобными системами и с окружающей средой, как с природной,
так и с «социальной», т.е. созданной другими подобными системами, в результате чего происходит трансформация системы потенциального естественного интеллекта в систему реального естественного интеллекта.
Системы искусственного интеллекта (СИИ) полностью функционально эквивалентные естественному интеллекту могут быть созданы на базе другой материальной структуры системы поддержки системы и другой системы потенциального искусственного интеллекта.
Создание СИИ должно включать три этапа:
Создание материальной системы поддержки (эта проблема в основном решена, т.к. СИИ могут создаваться даже на базе современных персональных компьютеров);
Создание системы потенциального искусственного интеллекта,
т.е. программной оболочки, инструментальной системы (таких систем в настоящее время существует пока еще очень мало);
Обучение и самообучение системы потенциального искусственного интеллекта и преобразование ее в реальную СИИ.
Основную роль в создании системы потенциального искусственного интеллекта играет разработка научной концепции, отражающей способы реализации естественного интеллекта и пути его трансформации из потенциального в реальный.
