- •Раскрыть содержание понятий информационных технологий и структуру основных информационных процессов.
- •Изложить толкование термина информация в философии, в кибернетике, в повседневной практике, в сфере юриспруденции.
- •Охарактеризовать формы представления информации.
- •Пояснить причину вероятностного характера процессов в системах коммуникации, смысл терминов энтропия и количество информации. Как оценивается скорость передачи информации.
- •5.Элементы комбинаторики. Правила умножения и сложения.
- •6. Определение и формулы для вычисления перестановок, размещений, сочетаний.
- •7. Основные понятия алгебры случайных событий: случайный эксперимент, случайное событие, элементарное событие, пространство элементарных событий, достоверное событие, невозможное событие.
- •Основные формулы теории вероятности. Формула полной вероятности.
- •Понятие случайной величины. Определение закона распределения случайной величины.
- •Законы распределения дискретных случайных величин. Ряд распределения.
- •Классическое определение вероятности. Свойство вероятности.
- •События зависимые и независимые. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
- •Законы распределения непрерывных случайных величин. Функции распределения. Свойства функции распределения.
- •Законы распределения непрерывных случайных величин. Плотность вероятности. Свойства плотности вероятности.
- •Законы распределения непрерывных случайных величин. Вероятность попадания случайной величины в заданный диапазон.
- •Основные характеристики дискретных случайных величин. Математическое ожидание. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
- •Основные характеристики непрерывных случайных величин. Математическое ожидание. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
- •Дать определения основным понятиям криптографии: алфавит, текст, кодирование, шифр, ключ, зашифрование, расшифрование.
- •Раскрыть содержание понятия «правовая информация». Дать общую классификацию правовой информации.
- •Дать классификацию видов информации в крупномасштабных автоматизированных информационных системах (типа гас «Правосудие», «Выборы»).
- •22, 23. Перечислить основные общие внутренние (атрибутивные) и внешние юридически значимые свойства содержательной информации и охарактеризуйте одно из них.
- •Перечислить основные специальные нормативно-правовые свойства содержательной информации и охарактеризовать их.
- •Раскрыть содержание понятий «информационная сфера», «информационная технология», «информационное пространство».
- •Дать определение и охарактеризовать архитектуру (состав) информационной сферы (инфосферы).
- •Дать определение и охарактеризовать состав информационной инфраструктуры.
- •Раскрыть содержание понятия «информационная борьба (война)» (состав основных информационных отношений).
- •Перечислить основные направления обеспечения информационной безопасности в инфосфере и охарактеризовать их.
- •Раскрыть содержание понятия «информационные технологии» и раскрыть направления их применения в юридической деятельности.
- •Дать классификацию информационных технологий и определить их вклад в юридическую деятельность. Раскрыть содержание понятия «новая информационная технология».
- •Сформулировать основные направления информатизации юридической деятельности. Дать определение «юридической техники».
- •Раскрыть содержание понятия «электронная цифровая подпись (эцп)». Сформулировать общие юридические функции эцп. Перечислить отличия и сходства эцп и собственноручной подписи.
- •Сформулировать назначение информационно-справочных правовых систем. Охарактеризовать основные возможности справочных правовых систем (типа спс «КонсультантПлюс», «Гарант»).
- •Раскрыть содержание понятия экспертной информационной системы в области права. Охарактеризовать состав правовой экспертной информационной системы.
- •Охарактеризовать информационные ресурсы органов государственной власти и управления в сети Интернет.
- •Характеристика антивирусных программ. Основные правила по защите от компьютерных вирусов.
- •Базы данных. Понятие системы управления базами данных субд. Архитектура субд. Этапы работы в субд.
- •Современные подходы к автоматизации делопроизводства. Функциональные требования к системам автоматизации делопроизводства.
Охарактеризовать формы представления информации.
Информация - очень емкое понятие, в которое вмещается весь мир: все разнообразие вещей и явлений, вся история, все тома научных исследований, творения поэтов и прозаиков. И все это отражается в двух формах - непрерывной и дискретной. Непрерывными величинами называют величины, характеризующиеся физическими величинами (длина, ширина, вес, объем, расстояние, плотность, масса, температура и т.д.). Дискретными величинами называют величины, характеризующиеся числом, количеством предметов или информации (10 Мб, 3книги, 15 шагов и т.д.).
Пояснить причину вероятностного характера процессов в системах коммуникации, смысл терминов энтропия и количество информации. Как оценивается скорость передачи информации.
Существование неопределённости связано с участием вероятностей в осуществлении событий.
Устранение неопределённости есть увеличение вероятности наступления того, что задано как цель. Энтропия (от греч. entropia - поворот, превращение) - мера неупорядоченности больших систем. Впервые понятие "энтропия" введено в XIX в. в результате анализа работы тепловых машин, где энтропия характеризует ту часть энергии, которая рассеивается в пространстве, не совершая полезной работы (отсюда определение: энтропия - мера обесценивания энергии). В теории информации энтропия- мера неопределенности какого-либо опыта (испытания), который может иметь разные исходы.
Понятие информации (informatio - разъяснение, осведомление, изложение). Информация - это некоторая последовательность (налицо упорядоченность) сведений, знаний, которые актуализируемы (получаемы, передаваемы, преобразуемы, сжимаемы или регистрируемы) с помощью некоторых знаков (символьного, образного, жестового, звукового, сенсомоторного типа). Количество информации - числовая величина, адекватно характеризующая актуализируемую информацию по разнообразию, сложности, структурированности, определённости, выбору (вероятности) состояний отображаемой системы.
Как оценивается скорость передачи информации.
Скорость передачи данных измеряется количеством битов информации, передаваемых за единицу времени: бит/с. … Пропускная способность оценивается количеством знаков, передаваемых по каналу за единицу времени: знак/с. Скорость передачи информации по каналу – это количество информации на выходе за одну секунду. Скорость передачи данных - скорость, с которой передается или принимается информация в двоичной форме. Обычно скорость передачи данных измеряется количеством бит, переданных в одну секунду. Биты в секунду - единица скорости передачи информации, равная количеству двоичных разрядов, пропускаемых каналом связи в 1 секунду с учетом и полезной и служебной информации.
Пропускная способность канала связи - максимальная скорость передачи данных от источника к получателю. Символы в секунду - единица измерения скорости передачи (только) полезной информации.
1 байт = 23 бит =8 бит,
1 килобайт = 210 байт = 1024 байт,
1 мегабайт = 210 Кбайт = 1024 Кбайт,
1 гигабайт = 210 Мбайт = 1024 Мбайт,
1 терабайт = 210 Гбайт = 1024 Гбайт, - 1 петабайт = 210 Тбайт = 1024 Тбайт.