- •Лабораторный практикум по дисциплине «Физиологическая кибернетика»: часть 1
- •30.05.03 «Медицинская кибернетика»
- •305040, Г.Курск, ул. 50 лет Октября,94 содержание
- •Введение
- •1. Оценка функционального состояния
- •2. Изучение анализаторов и рецепторов организма – элементов кибернетических систем взаимодействия с внешней средой
- •3. Гомеостаз. Функциональные системы и саморегуляция функций.
- •4. Изучение возникновения условных рефлексов – как звена кибернетической адаптационной системы
- •По биологическому значению
- •По рецепторному признаку
- •Сравнение условных и безусловных рефлексов
- •5. Исследование психических характеристик организма человека – как элемента эргатической системы в контуре «эвм-оператор»
- •6. Имитационное моделирование популяционных волн динамики заболеваний
- •1. Специфика человеческих популяций.
- •7. Формирование множества информативных признаков физиологической системы или органа как элемента кибернетической системы
- •8. Моделирование физиологических систем дифференциальным уравнением первого порядка
- •9. Кибернетическое исследование физиологических систем регуляции температуры и потоотделения
- •2. Практикум по нормальной физиологии /под ред. Агаджаняна н.А. - м.: рудн0, 1996.- 339 с.
- •10. Кибернетическое исследование функциональной пробы «задержка дыхания»
- •11. Упpавление экологической ситуацией
Введение
Структура методических указаний по выполнению лабораторного практикума: цель и задачи работы, информационные материалы (включая краткие теоретические сведения), методические указания по выполнению работы, библиография.
Порядок выполнения.
1. Изучить информационные материалы к занятию, включая рекомендованную литературу и лекции.
2. Выполнить работу согласно методическим указаниям.
3. Осуществить обработку полученных результатов.
4. Оформить отчет к работе.
5. Подготовиться к отчету – собеседованию с преподавателем по тематике работы (защите полученных результатов) или обсуждению результатов в студенческой группе.
Содержание отчета.
Цель работы. Постановка задач лабораторных исследований.
Этапы проведения, полученные результаты, анализ и выводы.
Ответы на контрольные вопросы (не менее 3), аннотации содержания информационных источников (100-200 слов по каждому).
Использование информационных технологий в процессе лабораторного практикума
Наименование программных средств |
Цель применения в учебном процессе дисциплины |
Exсel, Mathсard, GARM, MGUA, PC TOOLS, MATLAB, STATISTICA
|
Расчет статистических характеристик, построение графиков; Графический анализ результатов математического моделирования; Идентификация нелинейных структур математических моделей методом группового учета аргументов; Параметрическая идентификация множественной линейной регрессии и оценка адекватности по статистическим критериям; Переход из многомерного факторного пространства в двумерное; Расчет статистических и гармонических характеристик (включая энтропию) пульсограммы. |
1. Оценка функционального состояния
Цель работы: овладение навыками количественной оценки, характеризующей функционального состояния человека с помощью синтеза комплексного показателя, чувствительного к утомлению.
Краткие теоретические сведения.
В современных биотехнических системах (БТС) эргатического типа надежность и эффективность деятельности оператора как управляющего звена являются доминирующим фактором надежности системы в целом.
Чаще всего в качестве функционального состояния рассматривается напряженность состояния оператора, определенным образом связанная с качеством его деятельности. Наиболее часто рассматривают такие характеристики как: уровень активации, утомление, эмоциональное возбуждение. Таким образом, в целом задача эргономической оценки может формулируется следующим образом.
Необходимо получить формализованное выражение зависимости воздействия эргономических факторов на качество деятельности и состояние операторов в виде регрессионной модели: Q = f (C, S) , (1)
где Q - качество деятельности, C - сложность системы, S - состояние оператора.
Совокупность эргономических факторов, включающих конструктивные характеристики системы, параметры окружающей среды, условия работы и характеристики задач, можно выразить в виде значений факторов, измеряемых физическими величинами. Для их преобразования в факторы психологической сложности следует определить нагрузки на каждый из факторов, которые определяют его степень влияния на качество деятельности:
С = Со+ ∑(Сi*Хi) , (2)
где Сi- нагрузка на фактор сложности i, Хi - значение фактора сложности.
На первом этапе следует определить вид функциональной системы, на который следует опираться при структурно-параметрической идентификации формулы (1). В качестве такового предлагается принять уровень активации или более общее понятие «ресурса». Под этим понятием отождествляются усилия, вкладываемые человеком в определенную деятельность, и рассматривают эти усилия как результат активации тех функциональных систем организма, которые обеспечивают данную деятельность. Т.е. формула (1) принимает вид: Q = f( R ), где R - ресурс системы. Гипотетически можно предположить логистический характер данной зависимости: по мере роста R качество Q увеличивается до тех пор, пока либо ресурс не достигнет максимальной для данного субъекта величины, либо условия работы окажутся такими, что выше определенного значения величина Q практически не меняется.
Предлагается следующий способ определения величины затрачиваемого ресурса (Ахутина В.М.). Оператор выполняет некоторую задачу (работу) за фиксированное время Т. При этом, путем повышения уровня требуемого значения качества деятельности Q добиваются максимальной для данного оператора затрат ресурса Rmax. Затем оператору предлагается выполнить за то же время две задачи аналогичные первой (качество выполнения должно остаться тем же). Далее предлагается три задачи. Таким образом, имеем соответствущие базовые точки на графике (Q1,Rmax), (Q2,Rmax/2), (Q3,Rmax/3),(0,0). Далее оператору предлагается выполнить две задачи: одну с фиксированным качеством Q3, а другую с максимально возможным значением качеств Q4, но так, чтобы общий затрачиваемый ресурс был равен Rmax. Тогда согласно сделанным предположениям, имеем координаты четвертой точки (Q4,2*Rmax/3). Если данная точка принадлежит апроксимированной кривой, то сформулированные предположения по искомой зависимости адекватно отражают действительность. В рамках предложенного подхода оценки функционального состояния напряженность деятельности следует определять как:
Z = R / Rmax , (3)
Отсюда хорошо видно, что Z зависит не только от затрат ресурса, но и от возможностей оператора, характеризуемых величиной Rmax, для данного типа ресурса.
В рамках этого же подхода утомление можно интерпретировать как уменьшение величины Rmax в результате длительной и тяжелой работы и вычислить величину утомления по формуле:
, (4)
Зная, определенную эмпирически, функцию fуо можно прогнозировать момент времени, когда поддержание требуемого качества деятельности становится невозможным или маловероятным из-за развития слишком сильного утомления.
Одним из показателей, чувствительных к появлению начальной стадии умственного утомления, является комплексный показатель вида Кр = ( Н(фд) - Н(фд/rr) ) / Н(rr), (5)
где Н(фд) - энтропийная характеристика последовательности фаз дыхания, Н(rr) - энтропийная характеристика кардиоинтервалограммы,нормированная относительно среднего значения, Н(фд/rr)- полная условная энтропия последовательности фаз дыхания относительно последовательности кардиоинтервалов.
Порядок выполнения работы
1. Заготовить 10 квадратов размером 150х150. Внутри каждого квадрата нарисовать на одинаковом расстоянии от центра четыре окружности радиусом 20. Все полученные тренажеры должны быть идентичными.
2. Для оценки Q1о и Rmax поступаем следующим образом. Выполняется следующая задача: за 30 секунд поставить как можно больше точек в 4 кругах как можно равномернее, не дублируя и не выходя за пределы окружностей, обходя окружности по часовой стрелке, кисть руки не опирается. Далее подсчитывается количество проставленных точек вообще (примем этот показатель за Rmax) и количество точек попавших в окружности (его примем за Q1).
3. За 30 секунд повторить п.2 одновременно работая с двумя квадратами. Подсчитать, соответственно Q2, R2 как среднее количество точек, попавших в круги в двух квадратах.
4. За 30 секунд проделать п.2 одновременно работая с тремя квадратами. Получить аналогичным образом координаты третьей точки.
5. Построить аппроксимирующую кривую.
6. На одном квадрате проделать п.2, но при этом задается количество точек Rmax , а время t фиксируется в ходе опыта. Подсчитайте координаты Q4 и R4 и приведите их к тому же времени эксперимента, что и ранее (30 сек.). В данном опыте рекомендуется задать Rmax на 40-50 % большее полученного в п.2.
7. Повторите п.6 с двумя квадратами и принципом проведения п.3. Получите, соответственно Q5 и R5.
8. Нанесите полученные результаты на кривую, выполненную в п.5.
9. Оцените визуально и по среднеквадратичному критерию насколько построенные кривые Q = f(R) адекватна (чем ближе четвертая и пятая точки к кривой, тем адекватнее) действительности.
10. Оцените логистический характер зависимости следующим образом: повторите эксперимент и зафиксируйте время Тmax, когда визуально в ходе эксперимента испытуемый заполняет точками 80-90 % площади кругов без слияния точек. Определите Qо = Q*30 / Tmax Rо = R*30 / Tmax. Отложите эту точку на графике, продолжите аппроксимацию кривой и сделайте выводы.
11. Оформите отчет о выполнении практической работы: краткие теоретические сведения, 10 экспериментальных тренажеров с результатами, построенный график и выводы, краткие ответы на контрольные вопросы (не менее 5).
Примечание: между каждыми экспериментами старайтесь делать перерыв в 5-10 минут с гимнастикой для рук для обеспечения большей чистоты опыта.
Контрольные вопросы:
Как осуществляется прогноз функционального состояния оператора в зависимости от нагрузки?
Каким образом может использоваться биологическая обратная связь для управления состояние оператора ЭВМ?
Каким образом фиксируется начало умственного утомления оператора в УБТС, в котором применяется вычислительная техника?
По какому закону нарастает утомляемость оператора ЭВМ?
Как влияет физическая нагрузка на утомляемость оператора?
Какие показатели изменения функционального состояния могут регистрироваться для оценки утомляемости оператора ЭВМ?
Как влияет утомляемость оператора ЭВМ на функционирование управляющей системы в целом?
Библиография
Вопросы кибернетики. Биотехнические проблемы человеческого фактора [Текст] / под ред. В. М. Ахутина. - М. : ВИНИТИ, 1991. - 152 с.
Компьютер и здоровье пользователя (http://www.nlr.ru/res/epubl/health).
Некоторые проблемы биологической кибернетики / пол ред. Берга А.В, Ахтина В. Ленинград: Наука. Ленинградское отделение, 972,-404 с.
Оценка функционального состояния нервной системы [Электронный ресурс]: методические указания к проведению практических занятий по дисциплине «Физиология труда» … / Юго-Западный государственный университет ; ЮЗГУ ; сост.: В. М. Попов, Л. В. Шульга. - Курск : ЮЗГУ, 2012. - 12 с.
Способ компьютерной оценки функционального состояния тестируемого объекта /Патент Российской Федерации (http://ru-patent.info/21/00-04/2103722.html).
Рамендик, Д. М. Психологический практикум [Текст] : учебник / Д. М. Рамендик, О. В. Солонкина, С. П. Слаква. - 3-е изд., стер. - М. : Академия, 2006. - 160 с.
Функциональное состояние оператора (URL; http://vocabulary.ru/dictionary/896/word/funkcionalnoe-sostojanie-operatora).
Ушаков И.Б. Паттерны функциональных состояний оператора . М.: Наука, 2010 г. – 392 с.
