- •1. Математическое моделирование
- •2. Классификация математических моделей:
- •3. Основные понятия моделирования систем
- •4. Формальная модель объекта
- •7.Виды моделирования имитационное моделирование
- •Функциональные модели
- •Комбинированное (аналитико-имитационное) моделирование
- •Кибернетическое моделирование – «черный ящик»
- •10. Непрерывно – детерминированные модели
- •9. Математические модели диффузных явлений в полупроводниках
- •11. Системы автоматического регулирования
- •12. Дискретно-детерминированные модели (f-модели)
- •12. Дискретно-стохастические модели (р-схемы)
- •13. Непрерывно-стохастические модели (q-схемы)
- •14. Комбинированные модели (а-схемы)
- •15. Сетевые модели (n-схемы)
- •16. Последовательность разработки и машинной реализации моделей систем
- •17. Обработка результатов моделирования систем
- •18. Построение концептуальных моделей систем и их формализация
- •19. Статистическое моделирование
- •20. Псевдослучайные числа и процедуры их машинной генерации
- •21. Моделирование случайных воздействий
- •22. Требования к языкам имитационного моделирования.
- •23. Языки моделирования дискретных систем.
- •24. Пакеты прикладных программ моделирования
- •25. Программные средства асм (автоматизированные системы моделирования)
- •26. Особенности языка моделирования gpss.
- •27. Базы данных моделирования
- •28. Планирование имитационных экспериментов
3. Основные понятия моделирования систем
В настоящее время в моделировании и синтезе больших систем сложилось два подхода:
системный подход;
классический подход.
Системный подход предполагает последовательный переход от общего к частному, когда в основе рассмотрения лежит ЦЕЛЬ, причем исследуемый объект выделяется из окружающей среды.
Структура системы – совокупности связей между элементами системы, отражающих их взаимодействие. Чаще всего структурные связи имеют топологический характер. Системный подход означает, что каждая система S является интегрированным целым даже тогда, когда она состоит из отдельных разобщенных подсистем.
Рис. 2. Процесс синтеза модели на основе классического (а) я системного (б) подходов.
Процесс синтеза моделей М на базе системного подхода состоит в следующем: на основе исходных данных Д, известных из анализа внешней среды (системы), технических ограничений, которые накладываются на систему сверху (верхний иерархический уровень), либо исходя из возможности ее реализаций, и на основе цели функционирования используются/формулируются исходные требования Т к модели системы S. На базе этих требований формируются ориентировочно некоторые подсистемы П, элементы Э и осуществляется наиболее сложный этап синтеза – выбор В составляющих системы, используя специальный критерий выбора КВ.
Индуктивный (классический) подход рассматривает систему через переход от частного к общему и синтезирует/конструирует слияния ее компонент, разрабатываемых отдельно.
Реальный объект, подлежащий моделированию, разбивается на отдельные подсистемы, т. е. выбираются исходные данные Д для моделирования и ставятся цели Ц, отображающие отдельные стороны процесса моделирования. По отдельной совокупности исходных данных Д ставится цель моделирования отдельной стороны функционирования системы, на базе этой цели формируется некоторая компонента К будущей модели. Совокупность компонент объединяется в модель М.
Таким образом, разработка модели М на базе классического подхода означает суммирование отдельных компонент в единую модель, причем каждая из компонент решает свои собственные задачи и изолирована от других частей модели. Поэтому классический подход может быть использован для реализации сравнительно простых моделей, в которых возможно разделение и взаимно независимое рассмотрение отдельных сторон функционирования реального объекта. Для модели сложного объекта такая разобщенность решаемых задач недопустима, так как приводит к значительным затратам ресурсов при реализации модели на базе конкретных программно-технических средств. Можно отметить две отличительные стороны классического подхода: наблюдается движение от частного к общему, создаваемая модель (система) образуется путем суммирования отдельных ее компонент и не учитывается возникновение нового системного эффекта.
Моделирование – это зачастую поиск обобщений. Существуют два вида обобщений:
дешевый;
ценный.
Легко обобщать путем разряжения, важно обобщить путем сгущения.
На базе системного подхода предполагаются две основные стадии проектирования:
1. Макропроектирование – на основе данных о внешней среде Е и о реальной системе S строится модель внешней среды, выявляются ресурсы и ограничения для построения моделей системы; выбираются модели системы и критерии, позволяющие оценить адекватность модели М реальной системы S.
2. Микропроектирование – более зависит от конкретного типа выбранной модели. В случае имитационного моделирования необходимо обеспечить создание информационного, математического, технического и программного обеспечения. На этой стадии можно установить основные характеристики созданной модели, оценить время работы с ней и затраты ресурсов.
