- •Тема 2. Структура процесса проектирования
- •2.1. Иерархические уровни проектирования
- •2.2. Стили проектирования или направления проектирования
- •2.3. Аспекты описания объектов проектирования
- •2.4. Стадии процесса проектирования
- •2.5. Содержание технического задания на проектирование
- •2.6. Классификация моделей, используемых
- •7. Классификация типовых проектных процедур
7. Классификация типовых проектных процедур
Создать проект объекта, изделия или процесса означает решить три основные задачи:
1) выбрать структуру объекта;
2) определить значения всех пара метров объекта;
3) представить результаты проектирования в установленной форме.
Результаты проектирования (проектная документация) могут быть выражены в виде чертежей, схем, пояснительных записок, программ для программно-управляемого технологического оборудования о других документов.
Разработка или выбор структуры объекта – проектная процедура структурного синтеза, расчёт или выбор значений параметров элементов – процедура параметрического синтеза.
I группа процедур – процедуры синтеза: структурного и параметрического.
Реализации процедуры структурного синтеза соответствует в системотехнике задача принятия решения. Сущность этой задачи заключается в определении цели, множества возможных решений и ограничивающих условий.
Процедуры структурного синтеза классифицируются:
По количеству критериев:
Однокритериальные;
Многокритериальные.
Реальные задачи проектирования, как правило, являются многокритериальными. Одна из основных проблем постановки многокритериальных задач – установление правил предпочтения вариантов. Способы сведения многокритериальных задач к однокритериальным и последующие пути их решения изучаются в теории оптимизации и математическом программировании.
По степени неопределённости:
Детерминированные;
В формулировке задачи все величины определены, нет случайных.
Процедуры в условиях риска;
В формулировке задачи есть случайные параметры.
Процедуры в условиях неопределённости.
Исходная информация для синтеза неполная или недостоверная.
Наличие случайных факторов существенно усложняет выполнение задачи принятия решений.
При выполнении процедур структурного синтеза в условиях риска различают два основных подхода:
1. Решение «для наихудшего случая».
2. Включение в целевую функцию математического ожидания и дисперсии выходных параметров.
В первом случае задачу решают как детерминированную при завышенных требованиях к качеству решения, что является главным недостатком этого подхода. Во втором случае достоверность результатов решения намного выше, но возникают трудности с оценкой целевой функции. Для алгоритмических моделей объектов применяют метод Монте-Карло, что требует значительных вычислительных ресурсов.
При выполнении процедур структурного синтеза в условиях неопределённости применяют две группы методов:
1. Методы теории игр.
2. Методы теории нечётких множеств.
В первой группе методов задача решается при наличии противодействия разумного противника. Такая задача при проектировании объектов техники встречается редко. Во второй группе противодействие достижению цели оказывают силы природы. Это достаточно распространённая в технике задача.
Частные случаи структурного синтеза – конструирование узлов и машин, разработка технологических процессов, оформление проектной документации.
Процедуры параметрического синтеза называют параметрической оптимизацией (или оптимизацией). Решается эта задача чаще всего методами математического программирования.
II группа процедур – процедуры анализа.
Цель анализа – получение информации о характере функционирования и значениях выходных параметров Y при заданных структуре объекта, сведениях о внешних параметрах Q и параметрах элементов X.
Если заданы фиксированные значения параметров X и Q, то имеет место процедура одновариантного анализа, которая сводится к решению системы уравнений математической модели объекта, например, такой, как модель (2.2), и вычислению вектора выходных параметров Y. В процедурах многовариантного анализа определяется влияние внешних параметров, разброса и нестабильности параметров элементов на выходные параметры Y. Характерные примеры процедур многовариантного анализа – процедуры статистического анализа и анализа чувствительности.
Если заданы статистические сведения о внутренних параметрах X и нужно получить оценки численных характеристик распределений выходных параметров Y (например, оценки математических ожиданий и дисперсий), то имеет место процедура статистического анализа.
