- •Методичні вказівки
- •Лабораторна робота № 8 Використання Microsoft Office Excel для аналізу даних і розв’язання задач оптимізації
- •Теоретичні відомості Статистичний аналіз даних, моделювання й прогноз
- •Регресійний аналіз
- •Приклад використання множинної лінійної регресії
- •Пошук розв’язку
- •С формувати таблицю в діапазоні середовищ a1:f11, наведену на рис. 1
- •Розв’язання задачі
- •Приклад постановки задачі лінійного програмування
- •Формування математичної моделі
- •Введення умов задачі:
- •Завдання до роботи
- •Порядок виконання роботи
- •Проведення регресійного аналізу:
- •Рішення задачі лінійного програмування (злп):
- •Доповісти викладачеві про закінчення виконання роботи; Вимога до захисту роботи
- •Контрольні питання
- •Література
- •Варіанти завдання до лабораторної роботи
- •Варіанти задач лінійного програмування
Література
Зайден М. Excel 2000 / Зайден М.; Науч. ред.: А. Плещ, С. Молявко. - М.: Лабораторія Базових Знань, 2000 - 336 с.: іл. + табл.. - (Комп'ютер)
Вейсскопф Д. Excel 2000. Базовий курс (русифікована версія) / Вейсскопф Д.; Пер. с англ. під ред. В.В. Легейды, Б.Г. Жадаева. - Київ - М.- Спб.: СТОЛІТТЯ+; ЭНТРОП; Корона-Принт, 2000 - 400 с.: іл. + табл.. - Слів. термінів Excel: с. 377-384.-Предметний указ.: с. 385-393
Саймон Д. Аналіз даних в Excel = Excel Data Fnalysis: Наочний курс створення звітів, діаграм і вільних таблиць / Саймон Д.; Пер. с англ. И.В. Константинова; Під ред. И.В. Василенко. - М.- Спб.- Київ: Діалектика, 2004 - 517 с.: іл. + CD-ROM. - (Читаючи менше, дізнавайся більше!). - Прил.: с. 471-511.-Предметний указ.: с. 512-516
Лавренов С.М. Excel: Збірник прикладів і задач / Лавренов С.М.; Рец.: О.А. Козлов, Р.А. Подбельская. - М.: Фінанси й статистика, 2003 - 336 с.: іл.. - (Діалог з комп'ютером). - Библиогр.: с. 304-306.-Прил.: с. 307-332
Варіанти завдання до лабораторної роботи
Регресійний аналіз
-
№
вар.
Регресія
Прогноз
№
вар.
Регресія
Прогноз
y
x
y
x
1
Y1
X 1-X4
січень
16
Y6
X 5-X8
квітень
2
Y2
X 1-X4
лютий
17
Y7
X 5-X8
травень
3
Y3
X 1-X4
березень
18
Y8
X 5-X8
червень
4
Y4
X 1-X4
квітень
19
Y9
X 5-X8
липень
5
Y5
X 1-X4
травень
20
Y10
X 5-X8
серпень
6
Y6
X 5-X8
червень
21
Y1
X 1-X4
вересень
7
Y7
X 5-X8
липень
22
Y2
X 1-X4
жовтень
8
Y8
X 5-X8
серпень
23
Y3
X 1-X4
листопад
9
Y9
X 5-X8
вересень
24
Y4
X 1-X4
грудень
10
Y10
X 5-X8
жовтень
25
Y5
X 1-X4
січень
11
Y1
X 1-X4
листопад
26
Y6
X 5-X8
лютий
12
Y2
X 1-X4
грудень
27
Y7
X 5-X8
березень
13
Y3
X 1-X4
січень
28
Y8
X 5-X8
квітень
14
Y4
X 1-X4
лютий
29
Y9
X 5-X8
травень
15
Y5
X 1-X4
березень
30
Y10
X 5-X8
червень
Дані для проведення регресійного аналізу
№ |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
x8 |
y1 |
y2 |
y3 |
y4 |
y5 |
y6 |
y7 |
y8 |
y9 |
y10 |
1 |
4,4 |
8,5 |
2,4 |
3,7 |
2,2 |
7,4 |
3,7 |
9,9 |
28,0 |
32,4 |
23,5 |
11,5 |
15,2 |
22,2 |
30,0 |
28,6 |
27,2 |
3,5 |
2 |
8,3 |
6,4 |
2,5 |
5,8 |
5,7 |
8,7 |
2,6 |
6,1 |
41,7 |
21,5 |
14,7 |
25,1 |
18,4 |
32,4 |
18,8 |
40,4 |
29,6 |
19,2 |
3 |
9,5 |
4,4 |
7,3 |
1,9 |
4,1 |
5,3 |
4,6 |
1,2 |
32,1 |
31,8 |
21,4 |
33,5 |
20,1 |
21,4 |
18,3 |
23,0 |
20,8 |
16,3 |
4 |
1,6 |
9,6 |
3,2 |
9,7 |
4,1 |
9,2 |
8,7 |
4,4 |
28,7 |
31,0 |
29,5 |
4,3 |
26,9 |
28,3 |
30,3 |
33,6 |
26,9 |
16,5 |
5 |
7,4 |
3,7 |
0,7 |
9,9 |
2,4 |
2,5 |
5,8 |
5,1 |
49,5 |
6,3 |
7,3 |
27,3 |
23,3 |
11,6 |
30,2 |
10,3 |
10,8 |
7,5 |
6 |
1 |
0,9 |
0,6 |
4,1 |
5,4 |
3,9 |
4,0 |
7,0 |
19,5 |
4,4 |
7,5 |
11,1 |
13,1 |
19,6 |
27,2 |
24,4 |
13,9 |
15,9 |
7 |
2,6 |
4,2 |
0,8 |
2,7 |
8,7 |
4,1 |
3,1 |
8,1 |
18,5 |
14,5 |
11,5 |
12,0 |
9,4 |
27,6 |
25,5 |
33,0 |
18,4 |
24,0 |
8 |
6,7 |
7,8 |
5,0 |
4,9 |
7,7 |
0,4 |
3,9 |
3,4 |
32,9 |
32,5 |
24,1 |
21,3 |
23,1 |
18,5 |
24,8 |
18,9 |
6,4 |
27,5 |
9 |
8,2 |
6,8 |
7,0 |
6,9 |
6,2 |
6,2 |
9,6 |
3,4 |
38,4 |
34,4 |
25,6 |
24,6 |
30,6 |
27,2 |
37,3 |
26,5 |
16,3 |
22,7 |
10 |
5,5 |
7,6 |
8,2 |
8,9 |
1,6 |
2,8 |
5,0 |
7,9 |
33,3 |
36,4 |
30,3 |
17,2 |
39,1 |
11,5 |
32,9 |
11,8 |
12,5 |
5,5 |
11 |
7,3 |
4,9 |
4,6 |
0,6 |
7,5 |
5,9 |
4,2 |
4,5 |
24,9 |
29,6 |
18,5 |
23,4 |
12,2 |
30,1 |
20,9 |
33,6 |
21,3 |
26,9 |
12 |
2,5 |
3,4 |
3,4 |
8,1 |
5,9 |
8,6 |
8,5 |
4,0 |
29,6 |
13,9 |
16,5 |
10,9 |
26,8 |
32,8 |
32,4 |
35,3 |
24,4 |
21,5 |
13 |
1,9 |
0,2 |
9,9 |
0,5 |
3,2 |
8,5 |
2,6 |
4,8 |
6,6 |
26,5 |
24,3 |
11,9 |
22,2 |
27,6 |
16,1 |
35,0 |
29,5 |
12,5 |
14 |
5,8 |
4 |
7,1 |
9,5 |
0,0 |
3,6 |
8,0 |
2,0 |
37,8 |
23,0 |
22,9 |
23,0 |
37,3 |
11,1 |
32,2 |
8,3 |
10,9 |
3,1 |
15 |
5,1 |
1,7 |
7,6 |
4,8 |
7,5 |
2,9 |
3,5 |
0,7 |
27,1 |
21,2 |
20,6 |
20,3 |
27,5 |
24,8 |
15,7 |
25,6 |
13,8 |
27,4 |
16 |
3,6 |
1,4 |
0,8 |
8,9 |
0,1 |
4,8 |
2,3 |
0,3 |
37,7 |
3,6 |
7,1 |
18,6 |
22,6 |
11,8 |
8,0 |
15,9 |
21,7 |
5,1 |
17 |
4,6 |
3,5 |
1,5 |
4,4 |
9,8 |
6,9 |
8,6 |
4,8 |
28,6 |
13,1 |
10,1 |
17,1 |
15,5 |
34,6 |
35,5 |
37,1 |
19,6 |
29,9 |
18 |
5,5 |
5,5 |
9,5 |
5,9 |
3,2 |
2,0 |
7,6 |
4,0 |
26,7 |
33,1 |
32,3 |
17,9 |
35,4 |
13,0 |
35,2 |
10,8 |
8,1 |
12,3 |
19 |
6,4 |
9,6 |
9,4 |
2,5 |
0,3 |
5,8 |
7,7 |
1,7 |
22,1 |
51,7 |
38,9 |
16,1 |
26,5 |
14,4 |
26,7 |
16,3 |
17,7 |
5,0 |
20 |
3,8 |
2,4 |
9,3 |
3,7 |
7,1 |
5,8 |
7,2 |
5,1 |
15,7 |
26,5 |
27,1 |
15,5 |
29,5 |
28,0 |
32,0 |
27,4 |
17,7 |
22,0 |
21 |
3,4 |
6,3 |
6,9 |
8,6 |
1,7 |
6,5 |
9,2 |
4,0 |
28,8 |
27,4 |
27,2 |
10,9 |
34,9 |
19,9 |
35,9 |
19,6 |
18,9 |
6,4 |
22 |
5,3 |
6,6 |
4,3 |
0,3 |
4,0 |
2,8 |
7,0 |
7,5 |
20,9 |
31,4 |
20,8 |
19,0 |
13,2 |
16,7 |
39,2 |
15,3 |
8,1 |
10,0 |
23 |
3,7 |
7 |
6,4 |
0,5 |
9,9 |
4,9 |
4,8 |
7,9 |
15,4 |
36,9 |
27,9 |
13,6 |
18,0 |
34,6 |
29,6 |
36,3 |
17,2 |
27,7 |
24 |
9,3 |
1,3 |
8,6 |
0,4 |
3,3 |
5,4 |
5,6 |
2,8 |
28,7 |
26,0 |
17,5 |
36,2 |
20,4 |
20,9 |
23,8 |
23,3 |
19,6 |
12,6 |
25 |
5,2 |
4,6 |
2,0 |
0,4 |
6,4 |
8,3 |
9,4 |
9,8 |
21,7 |
20,4 |
13,7 |
18,0 |
9,1 |
32,1 |
43,6 |
31,3 |
22,7 |
16,3 |
26 |
4,3 |
5,1 |
7,0 |
9,7 |
7,6 |
6,2 |
7,9 |
2,6 |
33,5 |
25,8 |
27,3 |
16,7 |
35,1 |
30,0 |
28,8 |
31,8 |
20,1 |
27,7 |
27 |
5 |
2 |
2,5 |
2,2 |
2,5 |
0,6 |
5,2 |
9,5 |
24,8 |
12,4 |
9,9 |
22,0 |
11,8 |
8,2 |
39,0 |
6,0 |
3,1 |
3,5 |
28 |
8,6 |
0,7 |
1,3 |
1,2 |
1,1 |
0,5 |
2,0 |
2,5 |
34,9 |
7,1 |
2,6 |
31,7 |
8,2 |
7,9 |
14,9 |
6,6 |
8,9 |
8,3 |
29 |
1,3 |
4,4 |
7,5 |
2,7 |
7,0 |
7,1 |
4,6 |
9,2 |
9,2 |
32,3 |
26,6 |
8,7 |
25,1 |
30,7 |
32,7 |
36,2 |
26,1 |
18,2 |
30 |
9,3 |
9,7 |
1,3 |
6,9 |
3,6 |
6,0 |
5,7 |
1,9 |
47,3 |
31,0 |
19,5 |
26,0 |
21,4 |
23,3 |
19,3 |
25,8 |
20,3 |
14,7 |
31 |
2,3 |
8,6 |
7,3 |
8,7 |
2,0 |
3,4 |
5,6 |
8,7 |
25,7 |
36,1 |
34,3 |
8,1 |
34,5 |
13,6 |
37,3 |
15,6 |
12,3 |
3,6 |
32 |
8,5 |
5 |
1,9 |
1,2 |
3,2 |
3,4 |
1,5 |
9,5 |
35,9 |
23,0 |
10,8 |
27,4 |
8,2 |
18,0 |
24,3 |
18,4 |
16,0 |
6,6 |
33 |
5 |
1,9 |
7,2 |
1,7 |
1,1 |
4,4 |
4,1 |
7,0 |
20,4 |
23,1 |
18,1 |
19,8 |
21,9 |
15,1 |
28,6 |
16,3 |
16,0 |
1,9 |
34 |
2,2 |
3,2 |
5,5 |
2,0 |
0,7 |
6,1 |
1,6 |
6,0 |
13,5 |
25,6 |
21,7 |
12,0 |
18,7 |
17,3 |
16,6 |
24,7 |
23,8 |
1,9 |
35 |
5,4 |
4,1 |
0,9 |
9,9 |
8,7 |
1,4 |
2,7 |
4,0 |
41,3 |
8,7 |
11,2 |
20,0 |
23,6 |
22,9 |
22,4 |
25,6 |
11,1 |
30,6 |
36 |
7,2 |
3,7 |
0,4 |
3,0 |
6,0 |
5,8 |
0,9 |
8,9 |
35,6 |
14,5 |
8,8 |
27,5 |
9,2 |
24,6 |
19,2 |
35,1 |
23,0 |
16,3 |
37 |
2,9 |
8 |
6,3 |
9,7 |
0,8 |
7,6 |
4,6 |
2,2 |
29,6 |
32,6 |
30,0 |
8,4 |
34,6 |
19,0 |
18,3 |
25,9 |
25,0 |
7,2 |
38 |
1,3 |
5,6 |
2,7 |
8,8 |
6,8 |
3,1 |
4,2 |
1,5 |
26,4 |
17,5 |
23,0 |
8,2 |
25,7 |
23,2 |
18,6 |
25,1 |
15,0 |
24,4 |
39 |
3,6 |
5,3 |
4,2 |
2,1 |
4,7 |
7,7 |
8,7 |
2,3 |
17,0 |
27,3 |
22,6 |
14,1 |
14,8 |
29,2 |
29,5 |
29,6 |
21,7 |
18,9 |
40 |
1,9 |
0,8 |
6,7 |
0,4 |
3,4 |
9,9 |
4,6 |
5,6 |
6,3 |
20,0 |
19,0 |
12,4 |
15,5 |
30,0 |
22,3 |
38,4 |
33,0 |
12,3 |
41 |
2,7 |
0,5 |
6,9 |
3,5 |
8,7 |
7,3 |
3,9 |
6,7 |
16,7 |
17,6 |
18,0 |
15,4 |
24,9 |
36,4 |
24,6 |
41,8 |
24,2 |
27,8 |
42 |
6,3 |
1,1 |
5,7 |
6,7 |
2,3 |
3,6 |
9,7 |
1,7 |
34,0 |
13,9 |
13,8 |
24,3 |
28,1 |
13,3 |
33,4 |
12,6 |
8,0 |
12,1 |
43 |
3,5 |
6,9 |
6,8 |
0,7 |
1,4 |
3,7 |
6,6 |
3,0 |
11,6 |
36,8 |
28,7 |
11,0 |
19,2 |
14,4 |
27,8 |
11,0 |
11,5 |
9,8 |
44 |
9,1 |
3 |
4,7 |
2,1 |
0,6 |
3,0 |
5,9 |
4,6 |
35,6 |
20,6 |
14,0 |
30,3 |
16,4 |
8,6 |
29,4 |
10,5 |
12,9 |
3,0 |
45 |
7,2 |
0,9 |
0,4 |
6,4 |
6,8 |
9,7 |
4,2 |
7,4 |
40,8 |
2,2 |
0,0 |
28,7 |
14,6 |
37,8 |
24,8 |
42,1 |
31,1 |
18,2 |
46 |
3,1 |
0,2 |
8,2 |
0,6 |
9,6 |
9,7 |
9,2 |
5,4 |
10,0 |
22,4 |
21,4 |
18,2 |
19,2 |
40,0 |
33,7 |
42,2 |
27,1 |
30,9 |
47 |
0,5 |
9,3 |
8,4 |
4,4 |
8,4 |
3,2 |
9,8 |
6,8 |
9,2 |
45,5 |
42,1 |
2,0 |
30,1 |
25,5 |
44,4 |
23,6 |
7,9 |
25,1 |
48 |
8,7 |
0,7 |
1,7 |
5,2 |
9,3 |
5,8 |
6,7 |
7,2 |
44,7 |
6,4 |
3,1 |
31,4 |
18,7 |
32,7 |
36,3 |
32,3 |
18,1 |
26,5 |
49 |
7,6 |
2,6 |
1,5 |
4,1 |
8,4 |
7,3 |
0,8 |
0,8 |
36,6 |
11,0 |
8,1 |
27,7 |
13,7 |
34,7 |
3,8 |
44,4 |
29,3 |
31,3 |
50 |
8,4 |
6,6 |
4,5 |
2,8 |
1,7 |
6,2 |
5,8 |
9,7 |
35,5 |
32,7 |
20,8 |
25,5 |
17,2 |
19,0 |
36,3 |
20,1 |
21,7 |
3,5 |