- •Отчет по индивидуальному домашнему заданию
- •Содержание
- •Введение
- •Расчёты
- •Преобразование матрицы наблюдений путем центрирования исходных признаков
- •Построение ковариационной матрицы для исследуемого множества объектов
- •Набор собственных векторов матрицы ковариаций
- •Отображение распределения объектов заданных классов в пространстве новых признаков
Расчёты
Имеется выборка данных (файл Вар_2.xls), состоящая из двух классов, где каждый класс представлен 25-ю объектами:
МА – мерцательная аритмия
Таблица 1. Мерцательная аритмия
№ |
ApEn(1) |
ApEn(2) |
ApEn(3) |
ApEn(4) |
ME |
1 |
1,887 |
1,203 |
0,372 |
0,069 |
0,672 |
2 |
1,897 |
1,126 |
0,363 |
0,130 |
0,794 |
3 |
1,902 |
1,222 |
0,347 |
0,050 |
0,723 |
4 |
1,962 |
1,074 |
0,342 |
0,066 |
0,873 |
5 |
1,999 |
1,133 |
0,244 |
0,051 |
0,842 |
6 |
2,018 |
1,114 |
0,245 |
0,028 |
0,907 |
7 |
1,984 |
1,165 |
0,260 |
0,048 |
0,798 |
8 |
2,022 |
1,064 |
0,294 |
0,050 |
0,878 |
9 |
1,941 |
1,148 |
0,364 |
0,063 |
0,760 |
10 |
1,929 |
1,196 |
0,328 |
0,049 |
0,705 |
11 |
1,968 |
1,171 |
0,316 |
0,077 |
0,728 |
12 |
1,922 |
1,141 |
0,376 |
0,069 |
0,739 |
13 |
1,992 |
1,086 |
0,321 |
0,028 |
0,835 |
14 |
1,961 |
1,193 |
0,290 |
0,033 |
0,734 |
15 |
1,915 |
1,214 |
0,360 |
0,047 |
0,734 |
16 |
1,869 |
1,231 |
0,421 |
0,069 |
0,614 |
17 |
1,969 |
1,175 |
0,296 |
0,059 |
0,833 |
18 |
1,884 |
1,162 |
0,423 |
0,089 |
0,765 |
19 |
1,902 |
1,202 |
0,386 |
0,074 |
0,649 |
20 |
1,943 |
1,141 |
0,336 |
0,059 |
0,803 |
21 |
1,893 |
1,219 |
0,405 |
0,048 |
0,634 |
22 |
1,839 |
1,170 |
0,456 |
0,123 |
0,723 |
23 |
1,858 |
1,243 |
0,405 |
0,072 |
0,686 |
24 |
1,920 |
1,215 |
0,341 |
0,020 |
0,832 |
25 |
1,985 |
1,169 |
0,300 |
0,062 |
0,763 |
НР – нормальный ритм
Таблица 2. Нормальный ритм
№ |
ApEn(1) |
ApEn(2) |
ApEn(3) |
ApEn(4) |
ME |
1 |
1,434 |
1,128 |
0,553 |
0,152 |
1,027 |
2 |
1,480 |
1,196 |
0,670 |
0,193 |
0,847 |
3 |
1,307 |
1,057 |
0,697 |
0,384 |
1,022 |
4 |
1,235 |
1,016 |
0,702 |
0,391 |
0,984 |
5 |
1,345 |
1,070 |
0,729 |
0,404 |
0,911 |
6 |
1,265 |
0,988 |
0,708 |
0,428 |
1,003 |
7 |
1,201 |
0,911 |
0,696 |
0,455 |
1,048 |
8 |
1,228 |
0,995 |
0,777 |
0,470 |
0,750 |
9 |
1,840 |
0,977 |
0,279 |
0,029 |
1,081 |
10 |
1,806 |
0,903 |
0,189 |
0,031 |
1,317 |
11 |
1,040 |
0,912 |
0,680 |
0,487 |
1,179 |
12 |
1,875 |
0,876 |
0,218 |
0,029 |
1,394 |
13 |
1,078 |
0,937 |
0,697 |
0,431 |
1,203 |
14 |
1,058 |
0,906 |
0,716 |
0,474 |
1,143 |
15 |
1,140 |
0,956 |
0,683 |
0,413 |
1,040 |
16 |
1,975 |
0,841 |
0,158 |
0,020 |
1,354 |
17 |
1,232 |
0,925 |
0,579 |
0,279 |
1,347 |
18 |
1,339 |
0,884 |
0,452 |
0,183 |
1,606 |
19 |
1,295 |
0,995 |
0,577 |
0,222 |
1,312 |
20 |
1,465 |
0,885 |
0,472 |
0,157 |
1,397 |
21 |
0,808 |
0,603 |
0,497 |
0,396 |
1,305 |
22 |
1,449 |
1,165 |
0,678 |
0,290 |
0,832 |
23 |
1,315 |
0,902 |
0,460 |
0,219 |
1,609 |
24 |
1,444 |
1,045 |
0,612 |
0,256 |
1,065 |
25 |
1,245 |
1,012 |
0,663 |
0,366 |
1,116 |