Лабораторная работа № 7

Цель работы: создание программного модуля для реализации вычислительной процедуры проведения экспертизы научно-технических проектов на основе инструментария универсальных систем MATLAB.

Порядок выполнения работы

1. Открыть универсальную систему MATLAB.

2. Получить у преподавателя таблицу с обучающей выборкой для решения задачи проведения экспертизы научно-технических проектов.

3. Реализовать вычислительную процедуру обучения с экспертом (использовать программный модуль лабораторной работы №3).

4. Реализовать вычислительную процедуру самообучения (использовать программный модуль лабораторной работы №4).

5. Представить результаты решения задачи проведения экспертизы научно-технических проектов.

6. Оформить тематическую заглавную страницу лабораторной работы № 7.

7. Сохранить все результаты выполнения работы в файле на диске.

Порядок оформления отчета

Отчетом о лабораторной работе № 7 является файл с именем, совпадающим с фамилией студента с результатами работы в папке Мои документы/номер группы.

Контрольные вопросы

КОМПЛЕКСНАЯ ЭКСПЕРТИЗА ВНУТРИВУЗОВСКИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ОБРАЗОВАНИЯ

Описание задачи

Качество подготовки специалистов в современных условиях является одной из важнейших задач, определяющих как востребованность выпускников социальной практикой, так и конкурентоспособность учебного заведения на рынке образовательных услуг.

В последнее время “традиционные” подходы по осуществлению контроля качества образования стали трансформироваться в создание систем качества (управления качеством, обеспечения качества), суть которых сводится к установлению степени соответствия заданным целям при помощи самооценки деятельности образовательного учреждения, дополненное суждением внешних экспертов. Процедуры самооценки качества подготовки выпускников функционируют в условиях, как неполноты, так и субъективности информации, связанной с присутствием в системе человеческого фактора.

В свою очередь разнообразие, большой объем и противоречивость данных, используемых при этом, предопределяют применение новых информационных технологий искусственного интеллекта, важное место, среди которых занимают методы распознавания и классификации образов.

Интеллектуальные системы, к числу которых относятся искусственные иммунные системы, оказывают все большее влияние на такие сферы человеческой деятельности как образовательная деятельность, в которых возможность решать сложные трудно формализуемые задачи, связана с наличием разнообразных аспектов, затрудняющих формализацию задачи, в рассматриваемой предметной области.

Здесь можно отметить три положительных момента:

• благодаря интеллектуальной системе информация, полученная от эксперта, приобретает технологическую основу, которая позволяет применять и формировать новые знания;

• деятельность по сбору информации, ее организации, хранению, передаче и использованию активизируется, что ведет к расширению и уточнению самих знаний;

• просматривается принципиальная возможность использования накопленного банка данных и знаний, что открывает совершенно новые перспективы по организации и переработке полученной информации о качестве образования.

Остановимся на функциях эксперта, оценивающего качество образовательной деятельности вуза и которым может являться высококвалифицированный специалист, обладающий огромным багажом знаний, в том числе и индивидуальных личных. Такие знания в значительной степени состоят из эмпирических правил, называемых эвристиками. Именно эвристики позволяют эксперту при необходимости выдвигать разумные предложения, находить перспективные подходы к решаемым задачам и эффективно работать при неточных и неполных данных. Поэтому при создании интеллектуальной системы одной из главных проблем является извлечение знаний у эксперта и придание им формы, позволяющей использовать его знания при реализации вычислительных процедур обучения с экспертом и самообучения иммунокомпьютинга.

Рассмотрим в качестве предметной области экспертизу внутри вузовских систем качества. Каждая система представляется определенным набором критериев, характеризующих:

ВОЗМОЖНОСТИ:

• роль руководства в организации работ по обеспечению качества подготовки специалистов;

• использование потенциала преподавателей, сотрудников, обучаемых;

• планирование в области качества подготовки специалистов;

• рациональное использование ресурсов.

РЕЗУЛЬТАТЫ:

• удовлетворенность преподавателей и сотрудников работой в вузе;

• удовлетворенность потребителей качеством подготовки специалистов вуза;

• влияние вуза на общество;

• результаты итоговой аттестации выпускников вуза.

Интеллектуальная система, позволяющая провести комплексную экспертизу системы качества и сформировать оценку этой системы, может работать в двух режимах: обучения с экспертом и обучения без эксперта (самообучения). В режиме обучения с экспертом она использует опыт и знания эксперта. В режиме самообучения на основе исходной информации о значениях критериев (индикаторов), характеризующих качество подготовки специалистов, обладая способностью к узнаванию и принятию решений в условиях неопределенности и неполноты информации, формирует комплексную оценку рассматриваемой системы, по качеству не уступающую оценке эксперта.