- •Системы автоматизации проектных работ
- •Самарский государственный технический университет
- •1.1. Причины возникновения и история развития сапр
- •1.2. Общие сведения о проектировании и конструировании.
- •2.1. Введение в автоматизированное проектирование
- •2.2. Определение понятия сапр
- •2.3. Классификация сапр
- •3.1. Техническое обеспечение сапр
- •3.2. Программное обеспечение сапр
- •3.3. Математическое обеспечение сапр
- •3.3.1. Математические модели объектов, систем, процессов
- •3.3.2. Требования к математическим моделям сапр
- •3.3.3. Разработка математических моделей
- •4.1. Классификация математических моделей
- •4.2. Математический аппарат в моделях разных
- •4.3. Способы получения математических моделей в сапр
- •4.4. Формы представления математической модели и требования к ней
- •4.5. Классификация моделей по отображаемым свойствам
- •4.6. По учету физических свойств проектируемого объекта
- •5.1. Задачи синтеза в сапр
3.3. Математическое обеспечение сапр
В состав математического обеспечения входят математические модели проектируемых объектов, численные методы решения математических задач, алгоритмы выполнения проектных процедур.
3.3.1. Математические модели объектов, систем, процессов
Определение 3.1. Математическая модель проектируемого объекта - это математическое описание, отражающее с требуемой точностью структуру, состав или поведение этого объекта.
Замечание 3.1. Математическая модель объекта концентрирует записанную на языке математических отношений совокупность наших знаний, представлений и гипотез о проектируемой машине, системе, конструкции, сооружении, аппарате.
Поскольку эти знания никогда не бывают абсолютными, то модель лишь приближенно описывает поведение проектируемого объекта.
Замечание 3.2. Выполнение проектных процедур и операций основано на работе с математическими моделями проектируемых объектов.
Замечание 3.3. С помощью математических моделей прогнозируются характеристики, оцениваются свойства вариантов схем, структур и конструкций; проверяется соответствие анализируемых вариантов предъявленным требованиям; находятся и выбираются оптимальные решения; разрабатывается техническая документация.
Замечание 3.4. Математическая модель объекта - это совокупность соотношений (формул, неравенств, уравнений, логических соотношений, ограничений), определяющих структуру, состав или поведение объекта в зависимости от его параметров, случайных факторов, а в ряде случаев - и времени.
3.3.2. Требования к математическим моделям сапр
Основными требованиями к математическим моделям САПР являются требования адекватности, точности, экономичности.
Адекватность имеет место, если модель отражает заданные свойства объекта с приемлемой точностью.
Под точностью понимают степень соответствия оценок одноименных свойств объекта и модели.
Экономичность определяется затратами вычислительных ресурсов, требуемых для реализации модели.
3.3.3. Разработка математических моделей
На рис.3.1 указаны основные этапы построения математической модели.
1 этап. Изучение работы аналогов. Содержательное описание процессов. Эти описания представляют собой вербальную модель объекта. Описательные или вербальные модели разрабатываются на основе естественных языковых средств. Они состоят из текстов, сопровождаемых блок-схемами, таблицами, графиками и прочим иллюстративным материалом. Назначение вербальной модели - служить обобщенным выражением знаний спе-
циалистов
об объекте, который будет проектировать
САПР.
Рис.3.1. Этапы построения математической модели
2 - ой этап. Выбор вида математической модели. Выбор фундаментальных законов физики и других дисциплин. Постановка задачи.
3 - й этап. Построение модели, т.е. выражение наших знаний об объекте, который будет проектировать САПР, в виде математических соотношений (формул, уравнений, неравенств, логических соотношений, ограничений и т.д.).
4 - й этап. Проверка адекватности модели. Проверка размерности всех членов уравнений.
5 - й этап. Решение тестовых задач.
6 - й этап. Проверка корректности постановки задачи.
Математическая модель может быть представлена в виде чёрного ящика. В представлении математической модели в виде черного ящика задаются связи модели с внешней средой в виде входных воздействий и сигналов на выходе модели. Такое представление модели бывает полезным для решения определенного круга задач.
Представление модели в виде черного ящика может быть показано следующим рисунком (рис.3.2):
Рис.3.2. Представление математической мо-
дели в виде чёрного ящика
Элементами входа и выхода математической модели объекта являются:
-
множество входных сигналов;
-
это векторы, т.е.
и
;
- множество выходных
сигналов,
где
- совокупность варьируемых параметров;
это параметры, значения которых в
процессе проектирования могут быть
изменены;
- совокупность
параметров, которые не могут быть
изменены при проектировании объекта;
- характеристики
объекта, получаемые в результате
автоматизированного проектирования
(значения различных величин).
В тех случаях, когда при проектировании объекта решаются и оптимизационные задачи, получаем следующий рисунок (рис.3.3).
Рис.3.3. Решение оптимизационной
задачи по математической модели объекта
На рис.3.3 W - полученное значение критерия оптимальности.
В общем виде математическая модель проектируемого объекта может быть выражена зависимостью
,
(3.1)
где
-
множество параметров, получаемых в
результате автоматизированного
проектирования;
- множество
варьируемых параметров;
— множество
параметров, которые не могут быть
изменены.
При решении в процессе проектировании оптимизационных задач математическая модель проектируемого объекта это
=
,
и
.
(3.2)
В (3.1) и (3.2) L - математическая модель проектируемого объекта.
Определение
3.2. Математическая
модель проектируемого объекта - это
некоторый оператор L,
ставящий в соответствие при помощи
системы математических соотношений
множеству входных переменных
и
совокупность параметров и характеристик
проектируемого объекта
и
.
Замечание 3.5. Математическая модель является математическим аналогом проектируемого объекта.
Заключение
Изложенный материал демонстрирует, что САПР есть неразрывное единство трёх взаимосвязанных компонентов: технического, программного и математического обеспечений, обеспечивающих её функционирование. Технические средства решают задачи ввода-вывода исходной информации и результатов решения, выполнения всех проектных процедур, взаимодействия между человеком и вычислительной техникой в интерактивном режиме с применением локальной, корпоративной или мировой сети связи в процессе проектирования. Программное (общепрограммное, системное, прикладное) обеспечение реализует необходимый порядок выполнения операций автоматизированного проектирования, выполняемых аппаратными средствами. Выполнение проектных процедур и операций основано на работе математического обеспечения, включающего в себя математические модели проектируемых объектов, численные методы решения математических задач, алгоритмы выполнения процедур. Основными требованиями к математическим моделям в САПР являются требования адекватности, точности, экономичности, обеспечивающими возможность реализации и оптимизационных задач.
Вопросы для самопроверки
Какие задачи должны решать технические средства САПР?
Что представляет собой структура технического обеспечения САПР?
Каков состав устройств АРМ проектировщика?
Какие вычислительные сети используются в САПР?
Что такое программное обеспечение САПР?
6. Дайте определение понятию «Математическая модель проектируемого объекта».
7. Какие требования предъявляются к математическим моделям проектируемых объектов?
8. Перечислите основные этапы разработки математической модели объекта, который будет проектироваться с помощью САПР.
9. Как можно представить математическую модель проектируемого объекта в виде чёрного ящика?
Лекция 4. Классификация математических моделей
План лекции
Будут рассмотрены следующие вопросы:
- классификация математических моделей;
- математический аппарат в моделях разных иерархических уровней;
- способы получения математических моделей в САПР;
- формы представления математических моделей и требования к ним;
- классификация математических моделей по отображаемым свойствам.
Литература: Л.1, Л.2, Л.3, Л.4.
