Метание гранаты 500г

=19,2,  =2,2, h =1,1

xi	14,8	15,9	17,0	18,1	19,2	20,3	21,4	22,5
ni	4	2	7	5	9	10	8	5

Часть III. Расчет коэффициента корреляции и уравнений регрессии

Задание:

1. Представить результаты измерений в графической форме (построить корреляционное поле).

2. Установить тесноту взаимосвязи двух исследуемых признаков, применяя метод Бравэ-Пирсона.

3. Оценить достоверность коэффициента корреляции на уровне значимости =0,05.

4. Составить уравнение регрессии y(x) и построить линию регрессии y(x).

5. Сделать вывод.

Исходные данные:

Самбисты

x – динамометрия левой кисти

y – динамометрия правой кисти

x, кг	52	40	65	50	40	40	50	48
y, кг	50	40	40	50	40	40	60	50

Вариант 22

Часть I. Первичная обработка данных. Расчет статистических характеристик

Задание: По данным выборки:

1. Составить интервальный вариационный ряд (используя формулу Стерджесса).

2. Начертить гистограмму.

3. Найти средние характеристики:

а) среднюю выборочную ;

б) моду ;

в) медиану .

4. Найти характеристики вариации:

а) размах вариации ;

б) дисперсию D;

в) среднее квадратическое отклонение ;

г) коэффициент вариации V;

д) ошибку выборочного среднего .

5. Сделать вывод.

Исходные данные:

Бег 60м (мужчины 40-49 лет)

10,0 9,6 10,1 10,4 10,5 12,4 12,2 11,8 10,0 11,8

12,9 13,1 12,0 10,0 9,4 10,1 10,8 10,3 10,8 10,2

13,8 12,9 11,0 11,1 11,8 11,3 10,2 10,2

Часть II. Проверка статистических гипотез

Задание:

1. Сравнить по методу Фишера рассеивание показателей в контрольной и экспериментальной группах на уровне значимости =0,05.

2. Сделать вывод.

Исходные данные:

Наклон вперед, стоя на гимнастической скамейке

xэ,см	18	20	15	17	16	20	19	14
xк,см	10	15	16	20	14	11	10	18

Часть III. Расчет коэффициента корреляции и уравнений регрессии

Задание:

1. Определить тесноту взаимосвязи между результатами методом Спирмена.

2. Оценить достоверность коэффициента корреляции на уровне значимости =0,05.

3. Сделать вывод.

Исходные данные:

Легкоатлеты

x – прыжок в длину

y – порядковый номер по росту

x, м	7,62	7,37	6,93	7,40	7,03	7,15	7,13
y	3	1	7	2	4	5	6

Вариант 23

Часть I. Первичная обработка данных. Расчет статистических характеристик

Задание: По данным выборки:

1. Составить дискретный вариационный ряд.

2. Построить полигон.

3. Найти средние характеристики:

а) среднее выборочное ;

б) моду ;

в) медиану .

4. Найти характеристики вариации:

а) размах вариации ;

б) дисперсию D;

в) среднее квадратическое отклонение ;

г) коэффициент вариации V;

д) ошибку выборочного среднего .

5. Сделать вывод.

Исходные данные:

Число отжиманий в упоре лежа

46 44 44 45 45 48 43 44 45 44

43 45 49 46 46 46 44 45 48 47

47 48 48 46 47 49 49 46

Часть II. Проверка статистических гипотез

Задание:

1. Установить по методу Стъюдента (для несвязанных выборок) достоверность различия результатов в двух группах, занимающихся по различной методике (=0,01).

2. Сделать вывод.

Исходные данные:

Бег 60м

x1,с	8,4	7,9	8,2	8,3	7,8	8,6	7,7	8,1
x2,с	9,1	8,9	8,7	9,3	7,9	8,8	8,6	8,8	9,0

Часть III. Расчет коэффициента корреляции и уравнений регрессии

Задание:

1. Представить результаты измерений в графической форме (построить корреляционное поле).

2. Установить тесноту взаимосвязи двух исследуемых признаков, применяя метод Бравэ-Пирсона.

3. Оценить достоверность коэффициента корреляции на уровне значимости =0,05.

4. Составить уравнение регрессии y(x) и построить линию регрессии y(x).

5. Сделать вывод.

Исходные данные:

Баскетболисты

x – рост стоя

y – рост сидя

x, см	186	181,5	214	177	179	186	195	176
y, см	94	89	106	91	95	99	95,5	93,5

Вариант 24

Часть I. Первичная обработка данных. Расчет статистических характеристик

Задание: По данным выборки:

1. Составить интервальный вариационный ряд (используя формулу Стерджесса).

2. Начертить гистограмму.

3. Найти средние характеристики:

а) среднюю выборочную ;

б) моду ;

в) медиану .

4. Найти характеристики вариации:

а) размах вариации ;

б) дисперсию D;

в) среднее квадратическое отклонение ;

г) коэффициент вариации V;

д) ошибку выборочного среднего .

5. Сделать вывод.

Исходные данные:

Плавание 100м (мужчины 19-28 лет)

2,11 2,00 2,36 2,26 2,16 2,19 2,25 2,19 2,42 2,13

2,24 2,13 2,03 1,42 2,34 2,37 1,58 2,37 2,04 2,14

1,56 2,25 2,15 2,08 2,14 2,45 2,22 2,46 2,22

Часть II. Проверка статистических гипотез

Задание:

1. Определить по методу Стъюдента (для связанных выборок) изменилось ли состояние спортсменов по результатам, показанным ими с разрывом в 10 дней, на уровне значимости =0,001.

2. Сделать вывод.

Исходные данные:

Лыжные гонки 15км

x1,мин	36,74	37,82	38,12	36,91	37,28	38,21	37,51	37,56
x2,мин	35,61	35,02	35,53	35,12	35,12	31,12	36,49	33,42

Часть III. Расчет коэффициента корреляции и уравнений регрессии

Задание:

1. Определить тесноту взаимосвязи между результатами методом Спирмена.

2. Оценить достоверность коэффициента корреляции на уровне значимости =0,05.

3. Сделать вывод.

Исходные данные:

Гимнасты

x – вольные упражнения

y – место, занятое на соревнованиях на перекладине

x, очки	19,45	19,325	19,2	18,95	18,95	18,8
y	3	4	1	5	6	2

Вариант 25

Часть I. Первичная обработка данных. Расчет статистических характеристик

Задание: По данным выборки:

1. Составить дискретный вариационный ряд.

2. Построить полигон.

3. Найти средние характеристики:

а) среднее выборочное ;

б) моду ;

в) медиану .

4. Найти характеристики вариации:

а) размах вариации ;

б) дисперсию D;

в) среднее квадратическое отклонение ;

г) коэффициент вариации V;

д) ошибку выборочного среднего .

5. Сделать вывод.

Исходные данные:

Число отжиманий в упоре лежа

42 44 46 47 45 43 44 43 46 47

45 43 43 42 47 45 42 45 47 48

41 45 44 45 45 44

Часть II. Проверка статистических гипотез

Задание:

1. Проверить гипотезу о нормальном распределении признака в генеральной совокупности с помощью критерия согласия Пирсона ² для уровня значимости =0,05.

2. Построить нормальную кривую.

3. Сделать вывод.

Исходные данные:

Бег 100м

=14,1,  =0,6, h =0,4

xi	12,4	12,8	13,2	13,6	14,0	14,4	14,8	15,2
ni	1	0	6	10	13	11	4	5

Часть III. Расчет коэффициента корреляции и уравнений регрессии

Задание:

1. Представить результаты измерений в графической форме (построить корреляционное поле).

2. Установить тесноту взаимосвязи двух исследуемых признаков, применяя метод Бравэ-Пирсона.

3. Оценить достоверность коэффициента корреляции на уровне значимости =0,05.

4. Составить уравнение регрессии y(x) и построить линию регрессии y(x).

5. Сделать вывод.

Исходные данные:

Борцы

x – частота сердечных сокращений до разминки

y – частота сердечных сокращений после разминки

x, уд. в мин.	96	96	78	78	90	68	72	104	60
y, уд. в мин.	156	138	132	114	150	106	140	144	138

Вариант 26

Часть I. Первичная обработка данных. Расчет статистических характеристик

Задание: По данным выборки:

1. Составить интервальный вариационный ряд (используя формулу Стерджесса).

2. Начертить гистограмму.

3. Найти средние характеристики:

а) среднюю выборочную ;

б) моду ;

в) медиану .

4. Найти характеристики вариации:

а) размах вариации ;

б) дисперсию D;

в) среднее квадратическое отклонение ;

г) коэффициент вариации V;

д) ошибку выборочного среднего .

5. Сделать вывод.

Исходные данные:

Метание гранаты 500г (мужчины 29-34 года)

17,4 18,7 13,8 19,5 18,7 14,3 18,8 15,9 18,6 17,2

13,4 22,2 15,7 16,3 17,5 19,8 15,8 19,9 14,8 20,2

19,9 18,3 18,9 18,7 21,0 17,1 20,0 16,6 19,4 17,8

16,9

Часть II. Проверка статистических гипотез

Задание:

1. Сравнить по методу Фишера рассеивание показателей в контрольной и экспериментальной группах на уровне значимости =0,05.

2. Сделать вывод.

Исходные данные:

Метание ядра 6кг снизу вперед

xэ,м	10,0	10,5	10,9	11,0	8,4	9,8	10,7	10,1
xк,м	9,2	7,5	8,3	7,9	9,4	8,7	8,9	9,0

Часть III. Расчет коэффициента корреляции и уравнений регрессии

Задание:

1. Определить тесноту взаимосвязи между результатами методом Спирмена.

2. Оценить достоверность коэффициента корреляции на уровне значимости =0,05.

3. Сделать вывод.

Исходные данные:

Тяжелоатлеты

x – жим

y – место, занятое на соревнованиях по приседанию со штангой

x, кг	135	127,5	137,5	135	125	132,5	120
y	1	3	5	2	7	4	6

Вариант 27

Часть I. Первичная обработка данных. Расчет статистических характеристик

Задание: По данным выборки:

1. Составить дискретный вариационный ряд.

2. Построить полигон.

3. Найти средние характеристики:

а) среднее выборочное ;

б) моду ;

в) медиану .

4. Найти характеристики вариации:

а) размах вариации ;

б) дисперсию D;

в) среднее квадратическое отклонение ;

г) коэффициент вариации V;

д) ошибку выборочного среднего .

5. Сделать вывод.

Исходные данные:

Число отжиманий в упоре лежа

47 45 45 43 44 45 47 43 44 46

45 44 42 45 47 43 45 46 46 43

46 43 44 47 45 46 42

Часть II. Проверка статистических гипотез

Задание:

1. Установить по методу Стъюдента (для несвязанных выборок) достоверность различия результатов в двух группах, занимающихся по различной методике (=0,01).

2. Сделать вывод.

Исходные данные:

Бег 1000м

x1,мин	3,10	3,05	3,20	3,25	3,00	3,03	3,40	3,60	3,12
x2,мин	3,50	3,58	3,43	3,20	3,38	3,45	3,50

Часть III. Расчет коэффициента корреляции и уравнений регрессии

Задание:

1. Представить результаты измерений в графической форме (построить корреляционное поле).

2. Установить тесноту взаимосвязи двух исследуемых признаков, применяя метод Бравэ-Пирсона.

3. Оценить достоверность коэффициента корреляции на уровне значимости =0,05.

4. Составить уравнение регрессии y(x) и построить линию регрессии y(x).

5. Сделать вывод.

Исходные данные:

Гимнасты

x – упражнения на брусьях

y – упражнения на перекладине

x, очки	19,275	19,2	19,35	18,4	19,4	18,75
y, очки	19,4	19,125	19,6	19,0	19,475	18,85

Вариант 28

Часть I. Первичная обработка данных. Расчет статистических характеристик

Задание: По данным выборки:

1. Составить интервальный вариационный ряд (используя формулу Стерджесса).

2. Начертить гистограмму.

3. Найти средние характеристики:

а) среднюю выборочную ;

б) моду ;

в) медиану .

4. Найти характеристики вариации:

а) размах вариации ;

б) дисперсию D;

в) среднее квадратическое отклонение ;

г) коэффициент вариации V;

д) ошибку выборочного среднего .

5. Сделать вывод.

Исходные данные:

Бег 60м (мужчины 40-49 лет)

10,1 10,1 10,3 11,2 11,5 11,4 11,5 11,5 11,6 11,6

11,6 11,7 11,9 12,5 13,9 13,3 12,8 13,7 14,0 13,7

14,0 13,4 13,9 13,6 13,3 12,7 13,9 12,3 13,8 13,6

Часть II. Проверка статистических гипотез

Задание:

1. Определить по методу Стъюдента (для связанных выборок) изменилось ли состояние спортсменов по результатам, показанным ими с разрывом в 10 дней, на уровне значимости =0,001.

2. Сделать вывод.

Исходные данные:

Наклон вперед, стоя на гимнастической скамейке

x1,см	18	20	15	17	16	20	19	15
x2,см	10	15	16	20	14	11	10	17

Часть III. Расчет коэффициента корреляции и уравнений регрессии

Задание:

1. Определить тесноту взаимосвязи между результатами методом Спирмена.

2. Оценить достоверность коэффициента корреляции на уровне значимости =0,05.

3. Сделать вывод.

Исходные данные:

Легкоатлеты

x –бег на 100 м

y – место, занятое на соревнованиях в беге на 60 м

x, с	10,8	11,1	10,8	10,9	11,1	11,3	11,2	11,4
y	4	3	1	2	6	7	5	8

Вариант 29

Часть I. Первичная обработка данных. Расчет статистических характеристик

Задание: По данным выборки:

1. Составить дискретный вариационный ряд.

2. Построить полигон.

3. Найти средние характеристики:

а) среднее выборочное ;

б) моду ;

в) медиану .

4. Найти характеристики вариации:

а) размах вариации ;

б) дисперсию D;

в) среднее квадратическое отклонение ;

г) коэффициент вариации V;

д) ошибку выборочного среднего .

5. Сделать вывод.

Исходные данные:

Число отжиманий в упоре лежа

44 46 44 42 44 43 42 46 45 43

43 44 41 44 42 46 45 44 42 45

42 45 43 46 45 44 43 41 44 43

Часть II. Проверка статистических гипотез

Задание:

1. Проверить гипотезу о нормальном распределении признака в генеральной совокупности с помощью критерия согласия Пирсона ² для уровня значимости =0,05.

2. Построить нормальную кривую.

3. Сделать вывод.

Исходные данные:

Бег 60м

=11,8,  =0,9, h =0,5

xi	10,0	10,5	11,0	11,5	12,0	12,5	13,0	13,5
ni	4	2	5	12	10	8	7	2

Часть III. Расчет коэффициента корреляции и уравнений регрессии

Задание:

1. Представить результаты измерений в графической форме (построить корреляционное поле).

2. Установить тесноту взаимосвязи двух исследуемых признаков, применяя метод Бравэ-Пирсона.

3. Оценить достоверность коэффициента корреляции на уровне значимости =0,05.

4. Составить уравнение регрессии y(x) и построить линию регрессии y(x).

5. Сделать вывод.

Исходные данные:

Спортсмены

x – число эритроцитов до нагрузки

y – число эритроцитов после нагрузки

x, млн шт	4,524	4,851	4,644	4,231	4,489	4,438
y, млн шт	4,644	4,128	4,025	4,283	4,025	3,922

Вариант 30

Часть I. Первичная обработка данных. Расчет статистических характеристик

Задание: По данным выборки:

1. Составить интервальный вариационный ряд (используя формулу Стерджесса).

2. Начертить гистограмму.

3. Найти средние характеристики:

а) среднюю выборочную ;

б) моду ;

в) медиану .

4. Найти характеристики вариации:

а) размах вариации ;

б) дисперсию D;

в) среднее квадратическое отклонение ;

г) коэффициент вариации V;

д) ошибку выборочного среднего .

5. Сделать вывод.

Исходные данные:

Метание гранаты 500г (женщины 19-28 лет)

22,5 14,8 23,2 15,7 17,5 25,0 20,4 19,1 19,3 22,3

18,6 25,7 28,9 21,3 27,9 18,1 22,3 29,6 22,3 29,9

28,1 20,5 21,8 25,4 16,6 19,0 23,0 27,2 21,1 17,9

22,9 27,9

Часть II. Проверка статистических гипотез

Задание:

1. Сравнить по методу Фишера рассеивание показателей в контрольной и экспериментальной группах на уровне значимости =0,05.

2. Сделать вывод.

Исходные данные:

Гребля на каноэ 500м

xэ,мин	2,00	1,69	2,12	2,10	2,15	1,78	2,30	1,80
xк,мин	2,20	2,25	2,40	2,20	2,05	2,50	2,40	2,10

Часть III. Расчет коэффициента корреляции и уравнений регрессии

Задание:

1. Определить тесноту взаимосвязи между результатами методом Спирмена.

2. Оценить достоверность коэффициента корреляции на уровне значимости =0,05.

3. Сделать вывод.

Исходные данные:

Гимнасты

x – число подтягиваний на перекладине

y – место, занятое на соревнованиях по отжиманию

x, раз	14	10	9	13	10	12	12	11
y	3	6	8	2	7	1	5	4

Вариант 31

Часть I. Первичная обработка данных. Расчет статистических характеристик

Задание: По данным выборки:

1. Составить дискретный вариационный ряд.

2. Построить полигон.

3. Найти средние характеристики:

а) среднее выборочное ;

б) моду ;

в) медиану .

4. Найти характеристики вариации:

а) размах вариации ;

б) дисперсию D;

в) среднее квадратическое отклонение ;

г) коэффициент вариации V;

д) ошибку выборочного среднего .

5. Сделать вывод.

Исходные данные:

Число подтягиваний на перекладине

15 14 15 16 12 17 12 14 16 14

13 13 12 11 14 13 14 13 16 18

14 14 14 15 15 12 15

Часть II. Проверка статистических гипотез

Задание:

1. Установить по методу Стъюдента (для несвязанных выборок) достоверность различия результатов в двух группах, занимающихся по различной методике (=0,01).

2. Сделать вывод.

Исходные данные:

Прыжки в длину с разбега

x1,см	550	530	542	480	495	510	475	502
x2,см	465	489	510	450	437	508	491	473	485

Часть III. Расчет коэффициента корреляции и уравнений регрессии

Задание:

1. Представить результаты измерений в графической форме (построить корреляционное поле).

2. Установить тесноту взаимосвязи двух исследуемых признаков, применяя метод Бравэ-Пирсона.

3. Оценить достоверность коэффициента корреляции на уровне значимости =0,05.

4. Составить уравнение регрессии y(x) и построить линию регрессии y(x).

5. Сделать вывод.

Исходные данные:

Тяжелоатлеты

x – вес

y – динамометрия правой кисти

x, кг	77,5	66,5	72	95,5	76,5	62	74	64,6	86
y, кг	50	50	40	70	60	50	30	30	40

Вариант 32

Часть I. Первичная обработка данных. Расчет статистических характеристик

Задание: По данным выборки:

1. Составить интервальный вариационный ряд (используя формулу Стерджесса).

2. Начертить гистограмму.

3. Найти средние характеристики:

а) среднюю выборочную ;

б) моду ;

в) медиану .

4. Найти характеристики вариации:

а) размах вариации ;

б) дисперсию D;

в) среднее квадратическое отклонение ;

г) коэффициент вариации V;

д) ошибку выборочного среднего .

5. Сделать вывод.

Исходные данные:

Бег 100м (женщины 29-34 года)

14,6 16,4 15,8 17,0 16,5 15,9 15,5 14,7 16,6 14,5

16,3 14,9 15,4 16,1 13,6 15,7 15,2 16,7 16,9 16,0

16,9 14,5 15,5 14,8 16,5 15,1 16,8 15,8

Часть II. Проверка статистических гипотез

Задание:

1. Определить по методу Стъюдента (для связанных выборок) изменилось ли состояние спортсменов по результатам, показанным ими с разрывом в 10 дней, на уровне значимости =0,001.

2. Сделать вывод.

Исходные данные:

Прыжки в длину с разбега

x1,см	502	510	542	480	495	510	475	502	470
x2,см	465	489	510	450	437	508	491	473	485

Часть III. Расчет коэффициента корреляции и уравнений регрессии

Задание:

1. Определить тесноту взаимосвязи между результатами методом Спирмена.

2. Оценить достоверность коэффициента корреляции на уровне значимости =0,05.

3. Сделать вывод.

Исходные данные:

Волейболисты

x – рост сидя

y – порядковый номер по росту

x, см	92,5	100	93	94	95	95	99	95
y	5	1	8	6	3	4	7	2