4. Оценка точности статистического наблюдения.

Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого - либо показателя ( значение какого - либо признака) определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.

Для уменьшения ошибок наблюдения необходимо:

• обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение;

• организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения статистических формуляров;

• провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.

В зависимости от причин различают следующие виды ошибок наблюдения:

• ошибки регистрации;

• ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации - это отклонение между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Ошибки регистрации подразделяются на случайные и систематические.

Случайные ошибки - вызваны действием различных случайных факторов ( цифры переставлены местами, перепутаны соседние строки или графы и.т.п.). При достаточно большой исследуемой совокупности, в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются.

Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Пример - округление возраста при обследовании населения

Ошибки репрезентативности. Характерны только для несплошного наблюдения и представляют собой отклонение значения показателя обследованной выборочной совокупности от его величины по исходной совокупности. Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические.

Случайные ошибки возникают, если выборочная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена численно.

Систематические ошибки появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц их исходной совокупности.

Заключительным этапом наблюдения является проведение арифметического и логического контроля собранной информации.

Арифметический контроль - основывается на анализе количественных связей между значениями различных показателей. Например, если среди среди собранных данных имеются сведения о численности рабочих, выработке товарной продукции в среднем на одного рабочего и стоимости товарной продукции, то произведение первых двух показателей должно дать значение третьего показателя.

Логический контроль также основывается на знании взаимосвязей между показателями. Например, человек в возрасте 6 лет не может иметь высшего образования.

Тема №3. Сводка и группировка статистических данных Занятие №1. (лекция)Технология организации сводки и группировки статистических данных

1. Основное содержание статистической сводки

   Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.

Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Программа разработки сводки включает:

• выбор группировочных признаков;

• определение порядка формирования групп;

• разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

• разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.