- •Часть 2
- •Введение
- •Тема 1. Работа в графическом редакторе
- •Задание для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа №2 Тема: Работа в программе Microsoft PowerPoint
- •Основные сведения
- •Тема 2. Основные положения работы с электронной таблицей excel
- •Структура ячейки Excel
- •Лабораторная работа 3 Тема: Расчеты с использованием математического редактора в ms Excel
- •Лабораторная работа 4 Тема: Определение параметров линейной регрессии с помощью статистических функций линейн
- •Основные сведения
- •Задания для самостоятельной работы Провести статистическую обработку данных на пк:
- •Лабораторная работа 5 Тема: Определение параметра у по линейному уравнению регрессии с помощью статистической функции тенденция
- •Основные сведения
- •Задания для самостоятельной работы Провести статистическую обработку данных на пк:
- •Лабораторная работа 6 Тема: Определение значения уравнения регрессии вида
- •Основные сведения
- •Задания для самостоятельной работы Провести статистическую обработку данных на пк:
- •Тема 3. Средства статистического анализа данных в ms excel
- •Тема: Однофакторный дисперсионный анализ оценки погрешности измерений и характеристик приборов
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа №8
- •Задания для самостоятельной работы
- •Список рекомендуемой литературы
- •Часть 2
- •115035, Москва, ул. Садовническая, 33, стр. 1
Задания для самостоятельной работы Провести статистическую обработку данных на пк:
Задание 2.4.1. Имеются данные 15 наблюдений прочности ткани, даН – у; в зависимости от относительной прочности нитей, сН/текс - х1; и плотности ткани по основе, шт/10см - х2 (табл. 2.4.3). Построить линейную модель регрессии, учитывающую эту зависимость и провести ее анализ. Проверьте значимость модели и факторов. Сделайте выводы.
Таблица 2.4.3
Номер опыта |
Y |
Х1 |
Х2 |
1 |
60 |
60 |
300 |
2 |
58 |
60 |
300 |
3 |
66 |
60 |
400 |
4 |
62 |
60 |
400 |
5 |
69 |
60 |
500 |
6 |
68 |
70 |
300 |
7 |
65 |
70 |
300 |
8 |
70 |
70 |
400 |
9 |
72 |
70 |
400 |
10 |
75 |
70 |
500 |
11 |
90 |
80 |
500 |
12 |
80 |
80 |
400 |
13 |
85 |
80 |
400 |
14 |
83 |
80 |
300 |
15 |
75 |
80 |
300 |
Задание 2.4.2. Имеются данные 10 наблюдений изменения воздухопроницаемости ткани – у, в зависимости от относительной прочности нитей, сН/текс - х1, и плотности ткани по основе, шт/10см - х2 (табл. 2.4.4). Постройте линейную модель регрессии, проверьте значимость модели и факторов.
Таблица 2.4.4
Номер здания |
у |
X1 |
X2 |
1 |
2310 |
12 |
142 |
2 |
2333 |
11 |
144 |
3 |
2356 |
13 |
151 |
4 |
2379 |
11 |
150 |
5 |
2402 |
12 |
139 |
6 |
2425 |
14 |
169 |
7 |
1448 |
12 |
126 |
8 |
2471 |
14 |
142 |
9 |
2494 |
13 |
163 |
10 |
2517 |
14 |
169 |
Лабораторная работа 5 Тема: Определение параметра у по линейному уравнению регрессии с помощью статистической функции тенденция
Цель работы: Ознакомление с методикой применения статистической функции ТЕНДЕНЦИЯ программы MS Excel в расчетах прогнозирования качества продукции.
Задание: 1. Изучить методику применения статистической функции ТЕНДЕНЦИЯ программы MS Excel в расчетах прогнозирования качества продукции.
2. Выполнить самостоятельно задание обработки результатов в MS Excel, применяя статистические функции ТЕНДЕНЦИЯ
