- •1.Наука как движущая сила развития современной цивилизации
- •1.1 Наука и ее содержание. Место аграрной науки в системе
- •2 Методология науки и ее предмет исследования
- •2.1 Общая и частные методологии
- •2.2 Моделирование как метод методологии науки
- •2.3 Отношение между моделью и моделируемым объектом
- •2.4 Системы и их свойства
- •2.5 Система научных теорий
- •2.6 Связи – отношения между элементами систем
- •2.7 Модель и её свойства.
- •2.8 Полисистемная природа научного знания
- •1) Системными характеристиками, а не свойствами отдельных элементов;
- •2) Сохранением относительной независимости от окружающей среды и возможностью постепенного изменения при постоянном действии на него этой среды.
- •2.9 Иерархические системы
- •2.10 Системность научного знания
- •2.11 Полисистемность научных теорий
- •2.12 Структура и функции научных теорий
- •2.13 Уровни иерархии научных теорий
- •3 Представление реальности в теории
- •3.1 Предметная область теории
- •3.2 Модель как способ представления предметной области теории
- •3.3 Первичные модели
- •3.4 Иерархия уровней в модельно - репрезентативной системе
- •3.5 Уровни теоретичности, конструктивности и структуризации теорий
- •4. Язык как способ выражения научного знания
- •4.1 Строительный материал теорий
- •4.2 Общее представление о языке
- •4.3 Язык как знаковая система общества (семантика)
- •4.4 Язык как знаковая система структурирования деятельности
- •4.5 Язык, речь, речевая деятельность
- •4.6 Иерархия в языке
- •4.7 Семантика языка
- •4.8 Типы супер-языков
- •4.9 Развитие языковых средств науки
- •4.10 Языки предварительного описания предметной области теории
- •4.11 Представление фактов в языках научных теорий
- •4.12 Номологический уровень описания теорий
- •4.13 Функциональная топология языков научной теории
- •4.14 Уровни в логико - лингвинистической системе
- •5 Процедурный характер систем научного знания
- •5.2 Реализуемость и сложность как оценки действий и операций
- •5.3 Операционная сторона логики
- •5 4 Модели понятия алгоритма
- •5.5 Иерархия в прагматико-процедурной подсистеме научной теории
- •6 Проблемность систем научного знания
- •6.1 Проблемы, задачи, вопросы и задания.
- •6.2 Задачи в системах научного знания
- •6.3 Внешние структуры задач
- •6.4 Уровни задач научного знания
- •6.5 Иерархии в проблемной части системы знаний
- •6.6 Оценочная составляющая научного знания
- •6.7 Научные оценки и структурно – номинативная модель
- •6.8 Типология оценок
- •6.9 Оценки и аксиологические компоненты знаний
- •7 Эвристичность научного знания
- •7.1 Научная теория в контексте творчества
- •7.2 Эвристическое и эвристичное как оценки научной теории
- •7.3 Эвристические процедуры
1.1 Наука и ее содержание. Место аграрной науки в системе
Создание технологий (всяких, не только сельскохозйственных) и орудий, обеспечивающих их выполнение с помощью энергетических средств, - величайшее достижение инженерной мысли, разработавшей алгоритм действия орудия на обрабатываемый материал. Однако, такой подход к решению задачи формулировал лишь принцип действия орудия. Совершенствование взаимодействия орудия и обрабатываемого материала возможно только при условии изучения всех тонкостей этого взаимодействия, закономерностей протекания явлений, сопровождающих это взаимодействие, и составления математического описания его результатов.
Все сказанное является предметом изучения науки, хотя и не фундаментальной, отраслевой, каковой является сельскохозяйственная наука и ее составляющая, называемая земледельческой механикой.
Земледельческая механика возникла на рубеже ХIХ и ХХ веков. Создателем ее был Василий Прохорович Горячкин, один из учеников великого ученого Николая Егоровича Жуковского, пропустившего всех своих воспитанников через математический факультет Московского университета и Московское высшее техническое училище. Жуковский был убежден, что ученый, работающий в области прикладной механики, должен иметь глубокую механическую и математическую подготовку, и не менее фундаментальную инженерную.
Поэтому его ученики – Л.В.Ассур, Н.И.Мерцалов, В.П.Горячкин и М.Н.Летошнев – прошли научную школу по его стопам. Научную щколу Н.Е.Жуковского продолжили развивать академик И.И.Артоболевский, академики ВАСХНИЛ Желиговский В.А., Болтинский В.Н., Василенко В.М., Мацепуро М.Е. и многие другие. Ими же закладывались научно - исследовательские центры по сельскохозяйственной технике, впоследствии ставшие известными научно – исследовательскими институтами: ВИМом, ВИСХОМом, НАТИ, опытно – испытательными станциями.
В 1929 году заложена основа Российской академии сельскохозяйственных наук с сетью научно – исследовательских институтов по всей стране. В послевоенный истории сельскохозяйственной науки плодотворно трудились Линтварев Б.А. (ЭМТП), Ждановский Н.С. (ДВС), Лурье А.Б. (СХМ), Артоболевский И.И. (ТММ), Сверщевский Б.С. (ЭМТП), Веденяпин Г.В. (ЭМТП), Гудков А.Н. (СХМ), Казарцев В.И. (ремонт машин), Николаенко А.В. (ДВС) и др.
Математизация науки – основа совершенствования машин, орудий, процессов в любом производстве, установления закономерностей взаимодействия элементов машин, систем, оптимизации технологических процессов и параметров сложных объектов. Вот поэтому обучение математике и физике должно составлять основу подготовки инженеров любой отрасли производства.
Говоря о роли агроинженерной науки в механизации сельского хозяйства, в развитии производства, мы подчеркиваем ее авангардную роль не только в совершенствовании уже созданной техники, но и в постановке новых вопросов, требующих решения с целью перехода на более высокий уровень развития.
Таким образом, совершенствование производства и даже массовое производство давно известных изделий невозможно без использования знаний, содержащихся в теориях механики, химии, физики и других наук.
Знания, о которых идет речь, - это достоверная информация об окружающем мире, способная при правильном использовании служить человечеству инструментом не только материального обеспечения, но и решения социально – культурных запросов.
В первом приближении можно считать, что знание – определенное представление всего того, что окружает человека (в том числе и самого сознания). Знание может быть бытовым, благоприобретенным в результате человеческого общения, помогающим отдельному индивиду или некоторому сообществу жить в определенных природных и социальных условиях.
Кроме бытового знания, существуют (даже можно сказать в сокровищнице человечества они преобладают в настоящее время) знания научные.
Научное знание – специальный вид знаний, накопленных деятельностью особых представителей человеческого общества (ученых) и характеризующихся, прежде всего, возможностью сопоставления с некоторой реальностью.
Необходимость такого знания появилась тогда, когда обнаружилась недостаточность представлений, возникающих в рамках повседневного мышления, и данных невооруженных органов чувств, понятий здравого смысла и опыта. История науки показывает, что если эта недостаточность осознается, то возникает и потребность в научном познании соответствующего предмета. С развитием научного знания появляются причины изучения глобальных проблем, без решения которых срок возможного существования человечества может значительно снизиться.
После этого можно, вроде бы, сказать, что вот это научное знание и является наукой, хотя такое утверждение больше похоже на тавтологию. Можно было бы воспользоваться словарями и энциклопедиями, но и этим мы получим не четкое определение науки, а развернутое объяснение ее содержание разными тезисами (например, они приведены в философском труде М.С Бургина и В.И Кузнецова «Введение в современную точную методологию науки»). Наиболее полным из них, наверное, является следующее определение:
Наука – это особая сфера целенаправленной человеческой деятельности, которая включает ученых с их знаниями и способностями, научными учреждениями и имеет задачей исследования на основе определенных методов познания объективных законов природы, общества и мышления для предвидения и преобразования действительности в интересах общества.
Таким образом, наука - исключительно сложное, многоаспектное и многоуровневое явление. Поэтому она изучается с самых различных точек зрения. И аналогично тому, как сложность и многосторонность явлений окружающей нас действительности служит объективным основанием классификации наук, сложность самой науки приводит к возникновению различных наук о науке. Это и методология науки, и философия науки, и логика науки, и история науки, и социология науки, и этика науки, и науковедение, и др.
В результате этого в науке о науке вычленяются научные подсистемы: социокультурная, социально – экономическая, семиотическая, гносеологическая, внедренческая и др. Ведущее место среди них занимает когнитивная подсистема, в центре которой находится само научное знание. Эта подсистема обеспечивает получение, проверку, сохранение, передачу и практическое применение знания о реальности, изучаемой наукой.
Итак, когнитивная система науки включает знание об объективной действительности, изучаемой наукой, но и сама эта система может и должна быть предметом изучения. Изучающая ее наука носит название методологии науки.
