- •Лабораторная работа № 1
- •I. Анализ показателей временного ряда, построение линии тренда.
- •II. Анализ сезонных колебаний.
- •III. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры
- •Выполнение лабораторной работы
- •Построение трендов
- •II. Анализ сезонных колебаний.
- •III. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры
- •2 Технология проведения однофакторного дисперсионного анализа в Excel
- •1 Однофакторный дисперсионный анализ
- •3 Двухфакторный дисперсионный анализ
- •Третий способ
I. Анализ показателей временного ряда, построение линии тренда.
1. Рассчитать цепные и базисные отклонения.
2. Рассчитать средние показатели временного ряда.
3. Провести расчет параметров линейного, логарифмического, полиномиального, степенного и экспоненциального трендов;
4. Построить графики ряда динамики и трендов;
5. Выбрать наилучший вид трендов на основании графического изображения и значения коэффициента достоверности аппроксимации.
II. Анализ сезонных колебаний.
Для каждого из двух заданных временных рядов:
1. Построить график временного ряда.
2. Определить вид модели и период сезонных колебаний.
3. Произвести выравнивание исходного ряда методом скользящей средней.
4. Найти значения сезонной компоненты S.
5. Устранить сезонную компоненту из исходных уровней ряда и получить выровненные данные в аддитивной (Т+Е) или в мультипликативной (Т·Е) модели.
6. Произвести аналитическое выравнивание уровней (Т+Е) или (Т·Е)
и рассчитать значения Т с использованием полученного уравнения тренда.
7. Получить расчетные значения: (Т+S) или (Т·S).
8. Определить абсолютные и относительные ошибки.
9. Найти прогноз двух последующих уровней временного ряда.
III. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры
Для заданного временного ряда:
1. Найти коэффициенты автокорреляции до пятого порядка.
2. Построить коррелограмму.
Выполнение лабораторной работы
Построение трендов
Динамика выпуска продукции некоторого предприятия характеризуется
данными (усл. ед.), представленными в таблице:
Год |
Квартал |
Выпуск продукции |
Год |
Квартал |
Выпуск продукции |
Год |
Квартал |
Выпуск продукции |
2001 |
1 |
1054 |
2005 |
1 |
2349 |
2009 |
1 |
3762 |
2 |
1104 |
2 |
2239 |
2 |
3693 |
|||
3 |
1149 |
3 |
2360 |
3 |
3574 |
|||
4 |
1291 |
4 |
2451 |
4 |
3450 |
|||
2002 |
1 |
1327 |
2006 |
1 |
2513 |
2010 |
1 |
3892 |
2 |
1405 |
2 |
2574 |
2 |
4100 |
|||
3 |
1500 |
3 |
2686 |
3 |
4367 |
|||
4 |
1535 |
4 |
2745 |
4 |
4256 |
|||
2003 |
1 |
1687 |
2007 |
1 |
2714 |
2011 |
1 |
4791 |
2 |
1706 |
2 |
2790 |
2 |
4956 |
|||
3 |
1867 |
3 |
3150 |
3 |
5103 |
|||
4 |
1913 |
4 |
3099 |
4 |
5342 |
|||
2004 |
1 |
1987 |
2008 |
1 |
3456 |
2012 |
1 |
6249 |
2 |
2014 |
2 |
3781 |
2 |
6422 |
|||
3 |
2168 |
3 |
3790 |
3 |
6531 |
|||
4 |
2210 |
4 |
3998 |
4 |
6725 |
Порядок выполнения лабораторной работы.
Построив график, необходимо запустить диалоговое окно (см. рис.). Выберите вид линии тренда и задайте соответствующие параметры.
В качестве дополнительной информации на диаграмме можно отобразить уравнение регрессии и значение коэффициента достоверности аппроксимации, установив соответствующие значки на закладке Параметры
