- •2. Теоретические сведения по дисциплине
- •2.1. Базы данных и субд. Модели данных
- •2.3. МатематическоЕ моделированиЕ,
- •2.3.1. Понятие модели и операции. Математические модели, исследование операций и численные методы в научных исследованиях в области спорта.
- •2.3.2. Прямая и обратная задачи исследования операций и их особенности в приложении к исследованиям в области физической культуры и спорта.
- •2.3.3. Задачи оптимизации в спортивных исследованиях и методы их решения.
- •2.4.1. Основные статистические характеристики экспериментальных данных
- •2.4.2. Анализ статистических данных в ms Excel. Инструменты анализа: описательная статистика, корреляция.
- •2.4.3. Основные понятия корреляционного анализа экспериментальных данных. Оценка коэффициента корреляции по экспериментальным данным.
- •2.4.4. Статистические гипотезы, выдвижение и проверка гипотез в научных исследованиях.
- •2.4.5. Критерии для проверки статистических гипотез. Параметрические и непараметрические критерии, условия их применения.
- •23. Обработка данных в ms excel. Основные операции с данными (сортировка, поиск, фильтрация данных, подведение итогов)
- •28. Современные программные средства для работы в глобальной сети интернет, их общая характеристика и основные возможности
- •29. Назначение и характеристика основных информационных серверов сети интернет ( e-mail, Usenet, World Wide web и др.)
- •30. Поиск научной информации в сети Интернет. Методы и средства поиска информации
2.4.2. Анализ статистических данных в ms Excel. Инструменты анализа: описательная статистика, корреляция.
В состав электронных таблиц Microsoft Excel входит так называемый пакет анализа – набор инструментов, предназначенный для решения сложных статистических задач. Данный пакет производит анализ статистических данных с помощью макрофункций и позволяет, выполнив одно действие, получить на выходе большое количество результатов. В пакете анализа, имеющемся в Excel, среди прочих инструментов анализа имеется разделы «Описательная статистика» и «Корреляция».
Инструмент «Описательная статистика» позволяет нам получить значительный перечень рассчитанных статистических характеристик для большого количества числовых рядов. С помощью инструмента «Корреляция» мы получаем корреляционную матрицу, содержащую все возможные парные коэффициенты корреляции. Для k рядов будет получено k (k – 1)/2 коэффициентов корреляции.
Пакет анализа вызывается с помощью пункта меню Сервис – Анализ данных… Если этот пункт меню отсутствует, значит, пакет анализа не установлен. Для его установки надо вызвать пункт меню Сервис – Надстройки… и включить надстройку «Пакет анализа», ОК (см. рисунок 1).
Рисунок 1. Диалоговое окно включения/выключения надстроек
После включения надстройки «Пакет анализа» будет доступен пункт меню Сервис – Анализ данных… При его выборе появляется следующее диалоговое окно (рисунок 2).
Рисунок 2. Диалоговое окно выбора инструмента для анализа данных
После выбора инструмента «Описательная статистика» и нажатия ОК появится еще одно диалоговое окно (рисунок 3), требующее ввода входных данных и места вывода результатов. Здесь достаточно в поле «Входной интервал» ввести диапазон ячеек, содержащих исходные данные. Можно указать диапазон с заголовками столбцов, в этом случае потребуется включить флажок «Метки в первой строке». Для указания выходного интервала достаточно указать только левую верхнюю ячейку диапазона. Результаты вычисления автоматически займут требуемое количество строк и столбцов в таблице.
Рисунок 3. Диалоговое окно инструмента «Описательная статистика»
Рассмотрим работу инструмента анализа «Описательная статистика» на следующем примере. В процессе обследования группы школьников (n = 21) измерялись следующие показатели: рост, масса тела, динамометрия правой и левой руки, жизненная емкость легких, проба Штанге и проба Генчи. Результаты были занесены в таблицу (рисунок 4).
Для получения статистических характеристик воспользуемся пакетом анализа, инструментом «Описательная статистика». В поле «Входной интервал» занесем диапазон ячеек В1:Н22. Так как выделенный входной интервал содержит заголовки столбцов, включаем флажок «Метки в первой строке». Для удобства работы в качестве места выхода результата выбираем «Новый рабочий лист». В качестве выводимых данных отметим флажками «Итоговая статистика» и «Уровень надежности: 95 %». Последний флажок позволит вывести параметры доверительного интервала с доверительной вероятностью 0,95. Полученный результат после небольшого форматирования будет выглядеть так, как показано на рисунке 5.
Рисунок 4. Результаты обследования группы школьников
Рисунок 5. Результат работы инструмента «Описательная статистика»
После выбора инструмента «Корреляция» и нажатия ОК в диалоговом окне «Анализ данных» (рисунки 2, 6) появится еще одно диалоговое окно (рисунок 7), требующее ввода входных данных и места вывода результатов. Здесь достаточно в поле «Входной интервал» ввести диапазон ячеек, содержащих исходные данные. Можно указать диапазон с заголовками столбцов, в этом случае потребуется включить флажок «Метки в первой строке». Для указания выходного интервала достаточо указать только левую верхнюю ячейку диапазона. Результаты вычисления автоматически займут требуемое количество строк и столбцов в таблице.
Рисунок 6. Диалоговое окно выбора инструмента для анализа данных
Рисунок 7. Диалоговое окно инструмента «Корреляция»
Рассмотрим работу инструмента анализа «Корреляция» на примере, представленном на рисунке 4.
Для получения корреляционной матрицы воспользуемся пакетом анализа, инструментом «Корреляция». В поле «Входной интервал» занесем диапазон ячеек В1:Н22. Так как выделенный входной интервал содержит заголовки столбцов, включаем флажок «Метки в первой строке». Для удобства работы в качестве места выхода результата выбираем «Новый рабочий лист». Полученный результат после небольшого форматирования будет выглядеть так, как показано на рисунке 8.
Рисунок 8. Корреляционная матрица
Таким образом, путем выполнения несложных операций мы получаем большое количество результатов вычислений. Стоит отметить, что хотя информационные технологии открывают перед исследователем возможности получения огромного количества информации для анализа, отбор наиболее информативных результатов, окончательная интерпретация и формулировка выводов – работа самого исследователя.
