- •Лабораторна робота 5 елементи математичної статистики. Нелінійна регресія і кореляція
- •Мета роботи
- •2. Короткі теоретичні відомості
- •2.1. Основні формули математичної статистики
- •Для нормального розподілу справедлива формула для границь довірчого інтервалу для дисперсії при довірчій ймовірності (надійності) :
- •Хід роботи
- •3.1 Постановка задачі
- •Завдання для самостійної роботи
- •II.Вариант 1
- •III.Вариант 2
- •V.Вариант 3
- •VII.Вариант 4
- •VIII.Вариант 5
- •IX.Вариант 6
- •Вариант 7
- •XII.Вариант 8
- •XIII.Вариант 9
- •XIV.Вариант 10
- •XV.Вариант 11
- •XVI.Вариант 12
- •XVIII.Вариант 13
- •XIX.Вариант 14
- •XX.Вариант 15
- •XXI.Вариант 16
- •XXII.Вариант 17
- •XXIII.Вариант 18
- •XXV.Вариант 19
- •XXVI.Вариант 20
- •XXVII.Вариант 21
- •XXVIII.Вариант 22
- •XXIX.Вариант 23
- •XXX.Вариант 24
- •XXXII.Вариант 25
- •XXXIII.Вариант 26
- •XXXIV.Вариант 27
- •XXXV.Вариант 28
- •XXXVI.Вариант 29
- •XXXVII.Вариант 30
- •Вимоги до звіту
- •6. Контрольні запитання
XXXVII.Вариант 30
30.10 |
32.00 |
24.20 |
30.40 |
32.60 |
40.80 |
41.20 |
38.80 |
23.10 |
24.80 |
24.30 |
33.60 |
46.40 |
26.80 |
33.30 |
34.50 |
39.40 |
32.70 |
25.30 |
31.50 |
36.40 |
23.10 |
27.80 |
31.50 |
41.90 |
29.60 |
26.30 |
33.40 |
31.60 |
36.20 |
43.00 |
29.30 |
30.10 |
32.60 |
34.60 |
23.40 |
35.30 |
29.20 |
29.30 |
38.40 |
34.60 |
31.40 |
44.40 |
24.20 |
31.40 |
30.60 |
35.30 |
31.10 |
22.40 |
27.00 |
34.60 |
35.70 |
39.50 |
27.40 |
33.20 |
36.00 |
27.80 |
33.00 |
37.80 |
32.80 |
31.40 |
28.80 |
35.70 |
35.80 |
29.90 |
38.20 |
35.00 |
23.80 |
32.50 |
25.60 |
31.20 |
26.20 |
29.60 |
29.00 |
42.40 |
33.40 |
28.50 |
25.60 |
25.30 |
34.80 |
35.60 |
28.80 |
37.20 |
33.10 |
35.80 |
33.10 |
31.60 |
30.88 |
34.80 |
35.50 |
33.80 |
29.50 |
33.30 |
33.20 |
27.20 |
25.00 |
29.20 |
32.20 |
35.20 |
33.80 |
Вимоги до звіту
За результатами виконаної лабораторної роботи подається звіт, в якому мають міститися такі пункти:
висновки за результатами досліджень.
6. Контрольні запитання
Дайте означення генеральної та вибіркової сукупностей.
Як формується вибіркова сукупність? Яким вимогам вона повинна відповідати?
Дайте означення статистичного розподілу, визначіть способи його задавання та наведіть приклади.
Дайте означення точкових оцінок основних числових характеристик розподілу випадкової величини в генеральній сукупності.
Визначте вимоги, яким повинні відповідати статистичні оцінки.
Наведіть формули для визначення довірчого інтервалу для математичного сподівання та середнього квадратичного відхилення випадкової величини, що розподілена за нормальним законом.
Яку інформацію можна отримати за допомогою додаткових числових характеристик розподілу: моди, медіани, коефіцієнта варіації?
Як оцінити додаткові числові характеристики розподілу за допомогою гістограми або полігону та кумуляти?
Чим відрізняється визначення основних числових характеристик розподілу за незгрупованими та згрупованими емпіричними даними?
Дайте визначення статистичної гіпотези.
Наведіть означення нульової та альтернативної гіпотез.
Що називається статистичним критерієм? Які статистичні критерії Ви знаєте?
Що називають критичною областю статистичного критерію?
Що таке рівень значущості
?
Що таке помилка першого роду? Наведіть приклади.
Що таке помилка другого роду? Наведіть приклади.
Сформулюйте правильні висновки щодо основної гіпотези, які можуть бути результатом її перевірки.
Що стверджує статистична гіпотеза, яка розглядається при порівнянні теоретичного та емпіричного розподілів?
Запишіть формули для обчислення вирівнюючих частот за допомогою інтегральної функції розподілу в припущенні, що випадкова величина X в генеральній сукупності має нормальний закон розподілу.
Охарактеризуйте критерій (згоди) Пірсона.
